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第1章 绪论1

1.1 信息与信息分析的内涵1

1.1.1 信息的内涵1

1.1.2 信息分析的内涵3

1.2 信息分析的类型4

1.2.1 按信息分析所属领域划分5

1.2.2 按信息内容划分6

1.2.3 按信息分析方法划分7

1.3 信息分析的功能和作用7

1.3.1 信息分析的功能8

1.3.2 信息分析的作用9

1.4 信息分析产生及发展趋势12

1.4.1 从文献学到情报学的发展历程13

1.4.2 国内情报学的发展历程13

1.4.3 信息分析方法的演进与发展趋势14

思考题16

第2章 信息分析工作的规范流程17

2.1 课题选择17

2.1.1 课题来源17

2.1.2 选题原则17

2.1.3 课题类型19

2.1.4 选题程序20

2.2 课题研究计划的确定22

2.2.1 制订课题研究计划22

2.2.2 计划的审核与确定23

2.3 信息收集、整理、鉴别与评价24

2.3.1 信息源及其分类24

2.3.2 信息收集方法与类别25

2.3.3 信息整理27

2.3.4 信息鉴别与评价27

2.4 信息分析的主要步骤29

2.4.1 浏览与分析初步整理的原始资料29

2.4.2 提出假设29

2.4.3 搜集、整理和评价信息30

2.4.4 验证与确定前提30

2.4.5 验证假设形成推论30

2.4.6 形成最终结论31

2.5 信息分析报告撰写31

2.5.1 信息分析报告的类型31

2.5.2 信息分析报告的基本结构33

2.5.3 信息分析报告撰写的基本程序35

2.6 信息分析产品的评价与利用36

2.6.1 信息分析产品的评价及方法36

2.6.2 信息分析产品的传播与利用37

思考题38

第3章 常用逻辑思维方法39

3.1 分析与综合39

3.1.1 分析39

3.1.2 综合43

3.1.3 分析与综合的关系44

3.2 比较与判断45

3.2.1 概念45

3.2.2 比较应遵循的原则47

3.3 推理与演绎48

3.3.1 概念与类型48

3.3.2 应遵循的原则55

思考题55

第4章 调查方法56

4.1 社会调查法56

4.1.1 社会调查法的概念与类型56

4.1.2 社会调查的一般程序60

4.1.3 调查指标设计与问卷设计62

4.1.4 抽样设计66

4.1.5 抽样方法67

4.2 专家调查法68

4.2.1 头脑风暴法68

4.2.2 德尔菲法71

4.3 文献调查法74

4.3.1 文献调查法的概念和特点74

4.3.2 搜集文献的方法和途径75

思考题77

第5章 信息分析建模78

5.1 模型与模型方法78

5.1.1 模型与模型方法的概念78

5.1.2 模型的分类79

5.2 信息分析模型建立的一般过程81

5.2.1 信息分析建模的主要步骤81

5.2.2 信息分析建模过程应注意的主要问题83

5.3 信息分析建模过程中的实例分析84

5.3.1 信息分析的典型定性模型建模实例——SWOT模型84

5.3.2 信息分析的典型定量模型建模的实例86

思考题94

第6章 相关与回归分析法96

6.1 相关分析96

6.1.1 相关系数的概念与种类96

6.1.2 相关系数的意义与计算97

6.1.3 相关系数的显著性检验100

6.1.4 偏相关以及部分相关101

6.1.5 基于SPSS的相关关系算例分析103

6.2 一元线性回归分析法107

6.2.1 概念与类型107

6.2.2 变量与回归方程假设108

6.2.3 参数估计与参数检验109

6.2.4 方程预测与区间估计112

6.2.5 基于SPSS的一元回归算例分析113

6.3 多元线性回归分析法114

6.3.1 多元线性回归模型114

6.3.2 多元线性回归的参数估计与检验115

6.3.3 多重共线性判断118

6.3.4 SPSS的多元回归算例分析118

6.4 回归模型违反假设及其处理122

6.4.1 自相关问题及其解决122

6.4.2 异方差问题及其解决124

6.4.3 多重共线性问题及其解决127

6.4.4 其他回归模型130

思考题132

第7章 多元分析法134

7.1 因子分析法134

7.1.1 因子分析的概念与数学模型136

7.1.2 因子分析法的主要步骤137

7.1.3 基于SPSS的实例分析140

7.2 聚类分析149

7.2.1 聚类分析的概述149

7.2.2 相似性计算150

7.2.3 层次聚类方法151

7.2.4 K-means聚类158

7.3 多元尺度法165

7.3.1 多元尺度法的功能165

7.3.2 多元尺度法的基本理论166

7.3.3 多元尺度法的分析步骤168

7.3.4 基于SPSS的实例研究170

7.4 结构方程建模174

7.4.1 结构方程模型概述174

7.4.2 结构方程模型的建模步骤174

7.4.3 基于AMOS的建模实例分析181

思考题188

第8章 时间序列分析190

8.1 概述190

8.1.1 时间序列的概念190

8.1.2 趋势分析与建模方法190

8.2 移动平均法191

8.2.1 移动平均概述191

8.2.2 一次移动平均191

8.2.3 二次移动平均192

8.3 指数平滑法193

8.3.1 指数平滑概述193

8.3.2 一次指数平滑193

8.3.3 二次指数平滑194

8.4 多项式曲线法195

8.4.1 一次曲线及其特征195

8.4.2 二次曲线及其特征197

8.4.3 三次曲线及其特征199

8.4.4 基于SPSS的实例分析200

8.5 指数曲线法203

8.5.1 一次指数曲线法203

8.5.2 二次指数曲线法204

8.5.3 修正指数曲线法205

8.5.4 基于SPSS的实例分析207

8.6 生长曲线法208

8.6.1 生长曲线概述208

8.6.2 Logistic曲线209

8.6.3 Gompertz曲线210

8.6.4 基于SPSS的实例分析212

思考题213

第9章 决策分析方法215

9.1 概述215

9.1.1 决策的概念215

9.1.2 决策问题的基本特点与要素215

9.1.3 决策问题的类型216

9.1.4 决策人与决策分析人217

9.2 决策分析的方法与步骤218

9.2.1 决策树的基本结构218

9.2.2 决策分析的基本结构219

9.2.3 单目标决策分析220

9.3 线性规划221

9.3.1 线性规划问题的数学模型221

9.3.2 线性规划问题的求解224

9.3.3 应用实例226

9.4 动态规划229

9.4.1 多阶段决策问题229

9.4.2 动态规划的基本思想及其基本概念229

9.4.3 动态规划问题的数学模型230

9.4.4 动态规划问题的求解231

9.4.5 应用实例232

思考题233

第10章 层次分析法234

10.1 概述234

10.1.1 层次分析法的产生234

10.1.2 层次分析法的基本思想与基本概念234

10.2 基本原理与计算方法235

10.2.1 递阶层次结构235

10.2.2 判断矩阵的建立236

10.2.3 单一准则下的排序237

10.2.4 一致性检验239

10.2.5 层次总排序240

10.3 层次分析法的应用实例241

思考题247

第11章 模糊综合评价法249

11.1 概述249

11.1.1 模糊综合评价法的产生249

11.1.2 模糊综合评价法的基本思想与基本概念249

11.2 基本原理与计算方法251

11.2.1 模糊隶属度（隶属函数）251

11.2.2 数学模型257

11.3 模糊综合评价法的应用实例258

思考题260

参考文献261