中医药统计学与软件应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

中医药统计学与软件应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 绪论1

第一节 概述1

一、统计学与中医药统计学的定义1

二、统计学的研究对象2

三、统计学中的几个基本概念2

四、统计学的特点、思想与思维4

五、统计学的研究方法与主要内容5

六、统计学的发展简史5

第二节 资料类型6

第三节 统计工作的基本步骤7

一、研究设计7

二、收集资料8

三、整理资料8

四、分析资料8

五、结果报告与结论表达8

第四节 中医药统计学的作用与学习方法9

一、中医药统计学的作用9

二、中医药统计学的学习方法9

第五节 常用统计软件简介10

一、SPSS统计软件10

二、SAS统计软件10

三、R统计软件11

第二章 中医药研究设计概述13

第一节 中医药研究设计特点与分类13

一、中医药研究的特点13

二、中医药研究分类14

第二节 实验性研究统计设计16

一、实验设计的基本要素16

二、实验设计的基本原则18

三、实验设计的随机化分组20

第三节 观察性研究统计设计22

一、观察性研究的分类22

二、常用的抽样方法24

随机分组与随机抽样的统计电脑实验26

第三章 资料收集与整理31

第一节 资料收集31

一、资料收集的概念31

二、资料来源31

三、资料收集的基本要求31

四、资料收集的注意事项33

第二节 资料整理33

一、资料整理的概念33

二、资料整理的方法34

三、资料收集与资料整理紧密结合34

第三节 数据管理34

一、质量控制步骤35

二、主要内容35

三、常用数据管理软件35

第四节 SPSS数据管理简介35

一、建立数据文件35

二、数据文件的管理37

数据管理的统计电脑实验39

第四章 统计描述43

第一节 频数分布43

一、频数分布表43

二、频数图46

三、频数分布的用途47

第二节 计量资料的统计描述47

一、集中趋势的统计描述47

二、离散趋势的统计描述51

第三节 计数资料的统计描述54

一、常用相对数指标54

二、率的标准化56

第四节 统计表和统计图60

一、统计表60

二、统计图61

统计描述的统计电脑实验65

第五章 概率分布77

第一节 正态分布77

一、正态分布的概念77

二、正态分布的特征77

三、正态分布的应用80

第二节 二项分布和Poisson分布80

一、二项分布的概念、特征及其应用80

二、Poisson分布的概念、特征及其应用83

第三节 抽样分布85

一、χ2分布的概念、特征85

二、t分布的概念、特征86

三、F分布的概念、特征87

第四节 医学参考值范围的制定88

概率分布的统计电脑实验91

第六章 参数估计与假设检验94

第一节 参数估计94

一、抽样误差与标准误94

二、总体均数的估计96

三、总体率的估计98

第二节 假设检验99

一、原理与方法99

二、基本步骤100

三、两类错误101

四、假设检验注意事项102

五、假设检验与可信区间的关系103

第三节 正态性检验与数据转换104

一、正态性检验104

二、数据转换106

参数估计的统计电脑实验107

第七章 t检验111

第一节 配对t检验111

第二节 单样本t检验112

第三节 两独立样本t检验114

第四节 两独立样本校正t检验115

一、两独立样本的方差齐性检验115

二、两独立样本t’检验116

第五节 两独立样本几何均数的比较117

t检验的统计电脑实验119

第八章 方差分析125

第一节 方差分析概述125

一、方差分析的思想方法125

二、方差分析的应用条件128

第二节 单因素和双因素方差分析129

一、完全随机设计资料的单因素方差分析129

二、随机区组设计资料的双因素方差分析130

三、多重比较132

第三节 多因素方差分析135

一、拉丁方设计资料的三因素方差分析135

二、交叉设计资料的方差分析136

三、析因设计资料的方差分析138

四、正交设计资料的方差分析143

第四节 重复测量资料的方差分析146

一、重复测量资料方差分析的基本原理146

二、重复测量资料方差分析的前提条件150

三、重复测量资料方差分析的注意事项150

方差分析的统计电脑实验150

第九章 双变量相关与回归161

第一节 直线相关161

一、直线相关的概念161

二、Pearson样本相关系数162

三、总体相关系数的检验162

四、直线相关分析的步骤163

五、直线相关分析的注意事项163

第二节 秩相关165

第三节 直线回归167

一、概念167

二、应用条件168

三、一般步骤168

四、直线回归模型169

五、直线回归方程的建立169

六、回归模型的假设检验169

七、绘制回归直线172

八、残差分析与异常值的诊断172

九、直线回归方程的应用172

十、回归分析效果的评价173

十一、应用直线回归的注意事项176

十二、直线相关与回归的区别与联系176

十三、过定点的直线回归分析177

第四节 曲线拟合178

一、曲线拟合的基本步骤179

二、指数函数拟合179

双变量相关与回归的统计电脑实验180

第十章 χ2检验188

第一节 χ检验概述188

一、χ检验的基本思想188

二、χ2检验的基本公式188

第二节 完全随机设计四格表资料的χ2检验189

一、Pearson-χ2检验190

二、校正χ检验190

第三节 完全随机设计四格表资料Fisher确切概率法191

一、Fisher确切概率法的基本思想191

二、Fisher确切概率法的计算方法192

三、Fisher确切概率法的基本步骤193

第四节 完全随机设计RxC表资料的χ检验194

一、多个样本率的比较195

二、多个样本构成比的比较195

三、多重比较196

第五节 配对设计分类资料的χ检验198

一、配对设计四格表资料的假设检验198

二、配对设计方表资料的假设检验201

第六节 有序分组资料的线性趋势经验202

一、行x列表资料相应的检验方法202

二、有序分组资料的线性趋势检验204

第七节 拟合优度的χ检验205

一、单样本各部分构成比的比较205

二、二项分布的拟合优度检验206

第八节 多中心分类资料的CMH统计分析207

χ检验的统计电脑实验209

第十一章 非参数检验217

第一节 非参数检验简述217

第二节 秩和检验218

一、配对设计资料的符号秩和检验218

二、完全随机设计两样本比较的秩和检验220

三、完全随机设计多样本比较的秩和检验222

四、随机区组设计资料的秩和检验224

五、两两比较的秩和检验226

第三节 Ridit分析228

一、Ridit分析的原理与步骤228

二、Ridit分析的应用229

非参数检验的统计电脑实验233

第十二章 圆分布资料的分析243

第一节 圆分布资料类型及其特点243

一、常见圆分布资料类型243

二、圆分布资料的特点244

第二节 圆分布资料的统计描述244

一、时间、位置与角度的转换244

二、圆分布资料的统计描述245

第三节 圆分布资料的统计推断247

一、参数估计247

二、假设检验250

第四节 圆分布资料的相关性分析253

一、圆-圆相关253

二、圆-线相关256

圆分布资料的统计电脑实验256

第十三章 实验研究统计设计261

第一节 常用实验设计类型261

一、完全随机设计261

二、配对设计262

三、随机区组设计262

四、拉丁方设计263

五、交叉设计264

六、析因设计265

七、正交设计266

八、均匀设计269

九、重复测量设计271

第二节 临床试验设计简述272

一、临床试验的基本特点272

二、临床试验设计的步骤273

三、临床试验中常用的设计类型274

四、新药临床试验的分期275

五、临床试验的统计分析数据集276

六、临床试验疗效统计分析276

第三节 样本含量的估计278

一、样本含量估计的影响因素278

二、常用统计设计的样本含量估计279

实验研究样本含量的统计电脑实验285

第十四章 观察性研究统计设计289

第一节 观察性研究的概述289

一、观察性研究的特点289

二、观察性研究的类型289

第二节 横断面研究设计290

一、横断面研究的概念与类型290

二、横断面研究资料的分析290

第三节 病例对照研究设计292

一、病例对照研究概念292

二、病例对照研究的特点、类型及应用292

三、病例对照研究资料的分析293

第四节 队列研究设计296

一、队列研究概念296

二、设计类型及特点296

三、研究对象的选择297

四、队列研究的用途297

五、队列研究资料的分析297

第五节 调查问卷设计302

一、调查问卷概述302

二、调查问卷的基本结构303

三、调查问卷编制的基本步骤305

四、量表的应用305

第六节 调查问卷的质量评价306

一、信度306

二、效度308

三、信度和效度的关系310

四、反应度310

五、可接受性310

第七节 观察性研究样本含量的估计310

一、随机抽样调查的样本含量估计310

二、病例对照研究的样本含量估计312

三、队列研究的样本含量估计313

观察性研究样本含量及其资料分析的统计电脑实验314

第十五章 诊断试验的评价320

第一节 诊断试验常用评价指标320

一、诊断试验研究的方法320

二、诊断试验的评价指标321

三、提高诊断试验效率的方法323

第二节 诊断试验的ROC分析324

一、ROC曲线324

二、ROC曲线下面积326

三、两样本ROC曲线下面积的比较327

诊断试验评价的统计电脑实验329

第十六章 均匀设计与二次回归组合设计资料的分析336

第一节 均匀设计资料的分析336

第二节 二次回归组合设计资料的分析338

均匀设计与二次回归组合设计的统计电脑实验340

第十七章 协方差分析347

第一节 协方差分析概述347

第二节 协方差分析的应用348

一、完全随机设计资料的协方差分析348

二、随机区组设计资料的协方差分析351

三、协变量几点说明353

协方差分析的统计电脑实验354

第十八章 多重线性回归358

第一节 概述358

一、多重线性回归模型358

二、多重线性回归模型的建立359

第二节 多重线性回归的应用及其注意事项369

一、多重线性回归模型的应用369

二、多重线性回归模型应用的注意事项370

多重性线性回归的统计电脑实验372

第十九章 logistic回归分析378

第一节 logistic回归分析概述378

一、logistic回归的分类378

二、logistic回归模型378

三、logistic回归模型的参数估计及其意义380

四、回归系数的假设检验382

五、标准偏回归系数383

六、logistic回归模型的拟合优度检验383

七、logistic回归模型的预测准确度385

八、logistic回归的样本含量385

九、共线性和交互作用问题385

十、异常值与强影响案例386

十一、筛选自变量与建立最佳的回归模型386

十二、logistic回归的应用387

第二节 二分类资料的logistic回归387

第三节 多分类资料的logistic回归391

一、因变量为有序多分类资料的logistic回归392

二、因变量为无序多分类资料的logistic回归394

第四节 条件logistic回归396

logistic回归分析的统计电脑实验400

第二十章 生存分析411

第一节 生存分析概述411

一、生存分析的几个基本概念411

二、随访资料的收集413

第二节 生存资料的统计描述413

一、生存率的估计413

二、生存曲线和中位生存期415

三、生存率的区间估计416

第三节 生存分析的基本方法416

一、log-rank检验417

二、Breslow检验418

三、注意事项419

第四节 Cox比例风险回归模型419

一、Cox回归模型419

二、Cox回归的参数估计与假设检验420

三、变量筛选与用途420

四、实例分析421

五、Cox回归PH假定的判别方法423

六、Cox回归与多重线性回归、logistics回归的比较424

七、Cox回归的注意事项424

生存分析的统计电脑实验425

第二十一章 聚类分析和判别分析429

第一节 聚类分析429

一、聚类统计量429

二、数据标准化430

三、系统聚类430

四、动态聚类法（K均值聚类法）434

五、两步聚类436

六、讨论439

第二节 判别分析440

一、判别分析的一般步骤440

二、Fisher判别分析法441

三、Bayes判别分析法443

四、逐步判别分析法446

五、应用判别分析解决实际问题的一般步骤446

聚类分析和判别分析的统计电脑实验447

第二十二章 主成分分析与因子分析455

第一节 主成分分析455

一、主成分分析的直观解释455

二、主成分的模型456

三、主成分的求法457

四、主成分的性质458

五、主成分个数的确定458

六、主成分得分的计算459

七、主成分分析的主要应用460

第二节 因子分析461

一、因子分析的数学模型461

二、因子模型的性质461

三、因子载荷阵的求解及公因子数目的确定462

四、因子旋转463

五、因子得分463

六、因子分析的主要应用465

七、因子分析的几点注意事项465

主成分分析与因子分析的统计电脑实验466

第二十三章 典型相关分析472

第一节 典型相关分析的基本思想472

第二节 典型相关分析的步骤473

一、典型变量与典型相关系数的计算473

二、典型相关系数的假设检验473

三、典型结构分析474

四、冗余度分析474

典型相关分析的统计电脑实验478

第二十四章 时间序列分析482

第一节 概述482

一、时间序列的含义482

二、时间序列因素482

第二节 指数平滑法483

第三节 ARIMA模型484

一、ARIMA模型的基本原理485

二、ARMA模型分类485

三、ARIMA（p，d，q）模型识别的方法486

时间序列分析的统计电脑实验487

第二十五章 Meta分析494

第一节 Meta分析概述494

一、Meta分析定义494

二、Meta分析意义495

三、Meta分析基本步骤495

第二节 Meta分析的基本统计方法496

一、效应指标的选择和表达496

二、异质性检验和模型的选择497

三、合并效应量的估计与统计推断497

四、亚组分析、漏斗图分析及敏感性分析503

五、Meta回归分析504

六、网络Meta分析505

七、Meta分析应用注意事项505

Meta分析的统计电脑实验506

第二十六章 模糊综合评判510

第一节 综合评判的正问题510

一、单因素模糊评判510

二、多因素模糊评判514

三、综合指数评判法516

第二节 综合评判的逆问题518

第二十七章 大数据的统计分析方法简述523

第一节 大数据的概念、来源与特征523

一、大数据的概念523

二、大数据的来源524

三、大数据的特征524

第二节 大数据统计分析方法525

一、大数据经典统计分析方法525

二、大数据现代统计分析方法527

第三节 中医药大数据分析举例530

第二十八章 统计方法选择与结果表达538

第一节 统计方法选择538

一、根据分析目的选择统计方法539

二、根据设计类型选择统计方法539

三、根据资料类型选择统计方法539

第二节 统计结果的选用与结论表达540

一、统计结果的选用540

二、统计表与统计图541

第三节 统计报告书写542

希腊字母表547

常用的统计工具表548

主要参考文献571