图书介绍
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- 刘素荣主编；张伟伟，齐建民，杨坤副玉编 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121218828
- 出版时间：2014
- 标注页数：289页
- 文件大小：56MB
- 文件页数：300页
- 主题词：经济统计学－高等学校－教材
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图书目录
第1章 导论1
1.1 统计的初步认知3
1.2 统计的概念界定4
1.3 统计学的分科5
1.3.1 描述统计和推断统计5
1.3.2 理论统计和应用统计7
1.4 统计学的基本术语7
1.4.1 统计总体和总体单位8
1.4.2 标志和变量8
1.4.3 统计指标和指标体系9
1.4.4 总体和样本11
1.4.5 参数和统计量11
1.5 统计在商务和经济领域中的应用11
1.5.1 会计12
1.5.2 金融12
1.5.3 营销12
1.5.4 生产12
1.5.5 经济13
第2章 统计数据的搜集15
2.1 统计数据的类型17
2.1.1 分类数据、顺序数据、数值型数据17
2.1.2 观测数据和实验数据17
2.1.3 截面数据和时间序列数据17
2.1.4 原始数据和次级数据18
2.2 数据搜集的组织方式18
2.2.1 普查、统计报表19
2.2.2 重点调查、典型调查19
2.2.3 抽样调查21
2.3 统计调查方案设计25
2.3.1 调查方案的主要内容25
2.3.2 调查表26
2.3.3 问卷设计26
2.4 数据的误差28
2.4.1 抽样误差28
2.4.2 非抽样误差28
第3章 统计数据的整理和展示35
3.1 统计数据的整理37
3.1.1 数据的预处理37
3.1.2 统计分组38
3.1.3 分布数列39
3.2 统计数据的图表展示42
3.2.1 统计表42
3.2.2 统计图45
3.3 统计图表的合理使用51
3.3.1 鉴别图形优劣的准则52
3.3.2 统计表设计的注意事项54
第4章 数据特征的描述分析57
4.1 总和特征的度量——总量指标59
4.1.1 总量指标的概念和作用59
4.1.2 总量指标的分类59
4.2 比较特征的度量——相对指标60
4.2.1 相对指标的概念和作用60
4.2.2 相对指标的种类与计算61
4.2.3 相对指标的设计64
4.3 水平特征的度量——平均指标65
4.3.1 平均指标的概念与作用65
4.3.2 平均指标的种类与计算65
4.3.3 平均指标案例分析73
4.4 差异特征的度量——标志变异指标74
4.4.1 标志变异指标的概念和作用74
4.4.2 标志变异指标的种类与计算74
4.5 分布特征的进一步度量79
4.5.1 偏度79
4.5.2 峰度81
第5章 概率基础与抽样分布85
5.1 随机事件的概率度量87
5.1.1 随机事件87
5.1.2 概率89
5.1.3 概率的运算91
5.2 随机变量及其概率分布95
5.2.1 随机变量96
5.2.2 概率分布的类型97
5.2.3 常见离散型概率分布100
5.2.4 常见连续型概率分布105
5.3 大数定律和中心极限定理110
5.3.1 大数定律110
5.3.2 中心极限定理111
5.4 统计量的抽样分布113
5.4.1 抽样分布的概念114
5.4.2 样本均值的抽样分布114
5.4.3 样本比例的抽样分布115
5.4.4 样本方差的抽样分布116
5.4.5 两个样本统计量的抽样分布116
第6章 参数估计123
6.1 参数估计的基本原理125
6.1.1 点估计和点估计量125
6.1.2 点估计量的评价标准126
6.1.3 区间估计127
6.2 两个总体参数的区间估计128
6.2.1 两个总体均值差的区间估计128
6.2.2 大样本情况下，两个总体比例差的区间估计130
6.2.3 两个正态总体方差比的区间估计131
6.3 样本容量的确定132
6.3.1 样本容量与估计精确度的关系132
6.3.2 确定样本容量的原理133
第7章 假设检验138
7.1 假设检验的基本原理140
7.1.1 假设检验问题的提出140
7.1.2 假设检验的基本规则141
7.1.3 检验统计量、显著性水平和拒绝域142
7.1.4 双侧检验和单侧检验143
7.1.5 假设检验中的P值法147
7.1.6 假设检验的两类错误148
7.1.7 假设检验的步骤149
7.2 两个总体参数的假设检验150
7.2.1 两个总体均值差的假设检验150
7.2.2 大样本情况下，两个总体比例差的假设检验154
7.2.3 两个正态总体方差比的假设检验156
7.2.4 配对样本的假设检验158
第8章 方差分析164
8.1 问题的提出166
8.2 方差分析的基本原理167
8.2.1 方差分析的相关概念167
8.2.2 方差分析的基本思想和原理168
8.2.3 方差分析的基本假定170
8.2.4 一般提出形式170
8.3 单因素方差分析171
8.3.1 数据结构171
8.3.2 分析步骤171
8.3.3 关系强度的测量176
8.3.4 方差分析中的多重比较176
8.4 双因素方差分析178
8.4.1 双因素方差分析及其类型178
8.4.2 无交互作用的双因素方差分析179
8.4.3 有交互作用的双因素方差分析183
第9章 相关与回归分析190
9.1 变量间相关关系的测定192
9.1.1 相关分析的概念192
9.1.2 相关关系193
9.1.3 相关系数195
9.1.4 相关系数的显著性检验197
9.2 一元线性回归分析198
9.2.1 一元线性回归的数学模型199
9.2.2 参数α和β的最小二乘估计200
9.2.3 残差分析202
9.2.4 一元回归模型的检验203
9.2.5 利用一元线性回归方程进行预测206
9.3 多元线性回归分析208
9.3.1 多元线性回归模型209
9.3.2 总体回归系数的估计210
9.3.3 多元线性回归模型的检验211
第10章 时间序列分析218
10.1 时间序列的界定220
10.1.1 时间序列的概念220
10.1.2 时间序列的分类220
10.1.3 时间序列编制方法221
10.2 时间序列的描述性分析221
10.2.1 水平指标222
10.2.2 速度指标225
10.3 时间序列的影响因素分析229
10.4 长期趋势分析与测定230
10.4.1 长期趋势的修匀方法231
10.4.2 长期趋势的数学模型233
10.5 季节变动分析与测定237
10.5.1 按月（或按季）平均法238
10.5.2 长期趋势剔除法239
10.6 循环变动与不规则变动分析241
第11章 指数分析246
11.1 指数的概念和分类248
11.1.1 指数的概念248
11.1.2 指数的分类249
11.1.3 指数的作用250
11.2 综合指数250
11.2.1 综合指数的含义和特点250
11.2.2 综合指数的种类251
11.3 平均数指数255
11.3.1 加权算术平均数指数256
11.3.2 加权调和平均数指数257
11.4 指数体系与因素分析258
11.4.1 指数体系的含义258
11.4.2 构建指数体系的基本原则259
11.4.3 指数因素分析259
第12章 统计决策267
12.1 统计决策的基本概念269
12.1.1 统计决策的概念269
12.1.2 统计决策中的重要概念——损益矩阵表270
12.1.3 统计决策的基本原则271
12.1.4 统计决策的基本步骤272
12.2 完全不确定型决策273
12.2.1 完全不确定型决策准则273
12.2.2 各种决策准则比较276
12.3 一般风险型决策277
12.3.1 自然状态概率分布的估计277
12.3.2 风险型决策的准则277
12.3.3 利用决策树进行风险型决策280
12.4 贝叶斯决策282
12.4.1 贝叶斯决策的概念282
12.4.2 预后验分析283
12.4.3 贝叶斯决策的步骤283
12.4.4 贝叶斯决策的优点及其局限性286
参考文献289