图书介绍

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食品安全数据分析与风险监测
  • 昃向君主编 著
  • 出版社: 北京:中国标准出版社
  • ISBN:9787506671651
  • 出版时间:2013
  • 标注页数:178页
  • 文件大小:46MB
  • 文件页数:189页
  • 主题词:食品安全-数据-分析;食品安全-监测

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 概述1

1.2 食品安全的概念及现状2

1.2.1 食品安全基本概念2

1.2.2 食品安全的现状3

1.2.3 食品安全风险监测的定义5

1.2.4 食品安全风险监测的作用8

1 3 国内外食品安全监测的现状9

1.3.1 国外食品安全监测的现状9

1.3.2 我国食品安全监测的现状11

第2章 数据分析处理技术与食品安全监测的发展与应用15

2.1 信息化技术和数据处理分析系统的应用15

2.1.1 数据与信息15

2.1.2 数理统计的历史与发展16

2.1.3 数据仓库等信息化技术在各领域的应用25

2.1.4 食品安全风险临测需要强大的数据信息做支持28

2 2 食品安全监测数据的分析和处理33

2.2.1 当前食品安全形势复杂34

2.2.2 数据信息在食品安全风险监测中的基础作用37

第3章 食品安全风险监测中的数据预处理技术47

3.1 食品安全监测海量数据分析的挑战47

3 2 数据清洗和数据处理的技术方法49

3.2.1 冗余数据的处理50

3.2.2 空值的处理50

3.2.3 不规范数据的清理51

3.3 数据类型转换技术51

3.3.1 对象名的转换52

3.3.2 数据编码的转换52

3.3.3 表结构的转换53

第4章 食品安全风险监测中数据仓库的建立55

4.1 数据仓库的由来和发展55

4.1.1 从传统数据库到数据仓库55

4.1.2 在决策分析活动中传统数据库面临的问题55

4.1.3 数据仓库的定义57

4.1.4 数据仓库的特征57

4.1.5 数据仓库与传统数据库的比较58

4.2 OLAP59

4.2.1 OLAP的概念59

4.2.2 OLAP的优点59

4.2.3 OLAP的特性60

4 3 食品农产品检测数据仓库的原理与基本结构60

4.4 进出口食品安全数据仓库建立的方法技术61

4.4.1 自顶向下的开发方法62

4.4.2 自底向上的开发方法62

4.5 进出口食品安全数据仓库的设计实例62

4.5.1 确定主题62

4.5.2 确定数据源62

4.5.3 确定数据粒度64

4.5.4 确定数据提取工具64

4.5.5 确定开发方法65

4.5.6 确定数据仓库的组织结构65

第5章 数据挖掘技术在食品安全领域的应用66

5.1 数据挖掘的概念和原理66

5.2 数据挖掘经典模式67

5.2.1 关联规则与Apriori算法67

5.2.2 决策树与ID3算法70

5.2.3 聚类算法与k平均算法72

5.2.4 支持向量机(SVM)73

5.2.5 贝叶斯(Bayes)分类器75

5.2.6 邻近算法(k最近邻算法)77

5.2.7 回归树分类器78

5.2.8 adaboost分类器78

5.2.9 人工神经网络79

5.2.10 Fisher分类器80

5.3 使用WEKA对食品农产品检测数据进行关联分析82

5.3.1 WEKA简介82

5.3.2基于Apriori算法的数据挖掘结果82

第6章 食品安全风险监测中的数据分析和趋势分析方法84

6.1 实验室数据统计分析84

6.1.1 统计的定义和研究范畴84

6.1.2 实验室检测数据的处理分析86

6.1.3 描述性统计分析89

6.2 食品检测数据的趋势分析方法研究90

6.2.1 移动平均线方法在食品检测数据趋势分析中的应用研究90

6.2.2 时间序列在食品安全趋势分析中的应用95

6.2.3 非参数方法对山东地区进出口食品安全数据趋势分析98

第7章 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台的研究与建立103

7.1 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台103

7.1.1 项目平台的研究目的和意义103

7.1.2 国内外研究的现状104

7.1.3 项目平台主要研究内容与关键技术105

7.2 进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台建立的过程106

7.2.1 系统平台的基本架构106

7.2.2 系统平台的界面设计108

7.2.3 检测数据的分析处理及数据仓库的建立115

7.3 山东地区进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析平台的开发和应用118

7.3.1 山东主要农产品出口地区食品农产品检测数据的分析和利用118

7.3.2 山东地区进出口食品农产品安全风险预警与检测数据挖掘分析系统平台151

第8章 数据处理和分析软件简介167

8.1 Excel软件167

8.1.1 Excel软件在数据处理和分析中的应用简介167

8.1.2 Excel软件处理数据实例167

8.2 MATLAB软件169

8.2.1 MATLAB 7x的运行环境170

8.2.2 MATLAB软件处理数据实例170

8.3 WEKA软件174

8.3.1 WEKA 3.6所需的数据格式和运行环境174

8.3.2 WEKA软件处理数据实例176

8.4 总结178

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