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![空间数据挖掘理论与应用](https://www.shukui.net/cover/72/35040351.jpg)
- 李德仁,王树良,李德毅著 著
- 出版社: 北京:科学出版社
- ISBN:9787030387813
- 出版时间:2013
- 标注页数:336页
- 文件大小:73MB
- 文件页数:361页
- 主题词:数据收集-计算机应用-空间信息系统
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 空间数据挖掘的由来1
1.2 空间数据挖掘的价值8
1.3 空间数据挖掘的难点10
1.4 本书的内容和组织结构13
第2章 空间数据挖掘基础15
2.1 基本概念15
2.2 空间数据挖掘视角18
2.3 空间数据挖掘金字塔22
2.4 空间粒度和空间尺度27
2.5 空间数据挖掘的知识类型29
2.6 空间知识的表达33
2.7 空间数据挖掘与相关学科的关系35
2.8 空间数据挖掘系统39
2.9 小结40
第3章 空间数据挖掘的数据源41
3.1 空间数据的内容和特性41
3.2 空间数据获取45
3.3 空间数据结构48
3.4 空间数据模型51
3.5 空间数据的组织和管理56
3.6 国家空间数据基础设施62
3.7 中国国家空间数据基础设施68
3.8 从空间数据基础设施到大数据73
3.9 小结77
第4章 空间数据清理78
4.1 空间数据的污染问题78
4.2 空间数据清理的基本内容83
4.3 空间观测数据的清理86
4.4 空间图形图像的清理102
4.5 基于DHP法的空间数据选择104
4.6 小结110
第5章 空间数据挖掘可用的理论方法112
5.1 确定集合论112
5.2 扩展集合论119
5.3 仿生学121
5.4 可视化123
5.5 决策树124
5.6 小结125
第6章 数据场126
6.1 空间数据辐射126
6.2 数据场的概念和性质129
6.3 数据场的场强和势133
6.4 小结140
第7章 云模型141
7.1 随机性和模糊性141
7.2 云模型的概念142
7.3 云模型的类型145
7.4 云发生器149
7.5 云变换157
7.6 基于云模型的不确定推理158
7.7 小结161
第8章 地学粗空间162
8.1 粗集的局限162
8.2 地学粗空间的概念164
8.3 地学粗空间的组成168
8.4 基于向量的属性简化174
8.5 在地球空间信息学中的应用176
8.6 小结180
第9章 概念格181
9.1 概念的形成181
9.2 概念格理论184
9.3 概念格的构建和Hasse图的绘制191
9.4 小结203
第10章 宝塔滑坡的监测数据挖掘204
10.1 宝塔滑坡204
10.2 滑坡监测数据挖掘的可行性207
10.3 宝塔滑坡形变监测数据挖掘的视角211
10.4 同点异时同向的视角挖掘215
10.5 异点同时同向的视角挖掘222
10.6 异点异时同向的视角挖掘227
10.7 基于数据场的例外挖掘230
10.8 宝塔滑坡形变监测的知识及讨论234
10.9 小结240
第11章 GIS数据挖掘241
11.1 空间关联规则挖掘241
11.2 基于归纳学习挖掘空间分布规则251
11.3 基于粗集发现决策知识256
11.4 空间聚类知识挖掘265
11.5 基于GIS数据的GISDBMiner277
11.6 小结279
第12章 遥感图像挖掘281
12.1 遥感图像滤波和增强281
12.2 遥感图像分类282
12.3 遥感图像检索291
12.4 时空分布的视频数据挖掘303
12.5 人脸表情挖掘310
12.6 基于遥感图像的RSImageMiner317
12.7 小结323
参考文献324
相关的国家发明技术专利和软件332
索引333
后记336