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序章 轻松学习统计学1

引言2

第1章 汇总表和图表5

1.1 汇总表和图表6

1.1.1 引言6

1.1.2 汇总表（透视表）10

1.1.3 柱形图的制作方法14

1.1.4 处理数据透视表的注意事项17

1.1.5 结语18

1.2 绘制折线图18

1.2.1 引言18

1.2.2 生成符合标准正态分布的随机变量19

1.2.3 绘制折线图23

1.2.4 大量数据的汇总24

1.2.5 结语24

1.3 调查数据的分析25

1.3.1 引言25

1.3.2 数据的内容25

1.3.3 修正问卷调查的数据26

1.3.4 整理问卷调查的数据27

1.3.5 追加新的变量29

1.3.6 调查数据的应用31

1.3.7 从调查数据制作柱形图33

1.4 调查数据的图表化——连续变量的图表34

1.4 1 引言34

1.4.2 制作折线图34

1.4.3 平均值的表示方法37

1.4.4 散点图38

1.5 平均和方差的计算方法49

1.5.1 引言49

1.5.2 从原始数据求平均49

1.5.3 从汇总表计算平均值50

1.5.4 偏差平方和、方差52

1.5.5 用基本方法计算方差54

1.5.6 按照公式计算方差55

1.5.7 利用汇总表计算方差56

1.5.8 从一般汇总表计算方差56

1.5.9 标准方差57

1.5.10 总体方差和无偏方差58

1.5.11 其他统计量58

1.5.12 结语58

第2章 概 率61

2.1 什么是概率62

2.1.1 随机变量和概率分布63

2.2 可能性——排列、组合、概率63

2.2.1 引言63

2.2.2 排列64

2.2.3 组合65

2.2.4 用Excel函数计算阶乘、排列、组合的方法66

2.2.5 概率的基础知识67

2.2.6 结语68

2.3 概率分布68

2.3.1 引言68

2.3.2 LOTO6的中奖号码69

2.3.3 用Excel模拟LOTO672

2.3 4 概率的分布函数76

2.3.5 结语78

第3章 分布81

3.1 分布的概念82

3.2 制作能够直观感受统计的演习工作表82

3.2.1 引言82

3.2.2 操作简介83

3.2.3 定义单元格的名称84

3.2.4 “宏”的设定与录制85

3.2.5 确认“宏”的运行状况并绘制表格87

3.2.6 利用均匀随机变量进行确认90

3.2.7 均匀随机变量的和91

3.2.8 结语91

3.3 体验二项分布——概率分布的基础是掷硬币91

3.3.1 引言91

3.3.2 二项分布的概念91

3.3.3 制作二项分布的演习工作表95

3.3.4 结语97

3.4 泊松分布98

3.4.1 引言98

3.4.2 什么是泊松分布98

3.4.3 泊松分布的模拟演示99

3.4.4 例1 交通事故和事故死亡人数的发生频率101

3.4.5 例2 足球的得分差102

3.4.6 结语104

3.5 分布之王——正态分布106

3.5.1 引言106

3.5.2 制作演示工作表106

3.5.3 正态分布的正式表现形式与标准化108

3.5.4 标准正态分布109

3.5.5 正态分布的图像（概率密度函数）及其累积（累积概率密度函数）110

3.5.6 结语112

3.6 x2分布113

3.6.1 引言113

3.6.2 什么是x2分布？114

3.6.3 由正态分布推出x2分布115

3.6.4 演习工作表116

3.6.5 x2分布和分割表的偏差117

3.6.6 2×2分割表119

3.6.7 1×4分割表120

3.6.8 结语121

3.7 F分布121

3.7.1 引言121

3.7.2 什么是F分布122

3.7.3 演示工作表的准备122

3.7.4 结语124

第4章 比较样本125

4.1 两个变量的分布——假设检验法126

4.1.1 引言126

4.1.2 假设检验法的基本思路126

4.1.3 女人高跟鞋的高度128

4.1.4 双侧检验和单侧检验130

4.1.5 一般性假设检验法的操作方法131

4.1.6 分布的位置关系以及第一种错误（α）、第二种错误（β）131

4.1.7 结语134

4.2 数据的分布——你在众人当中的排名134

4.2.1 引言134

4.2.2 准备服从正态分布的分数数据135

4.2.3 将服从正态分布的分数标准化136

4.2.4 从标准正态分布到偏差值、排名137

4.2.5 关注偏差值时应当注意的问题139

4.2.6 结语139

4.3 通过样本的离散计算整体的离散140

4.3.1 引言140

4.3.2 准备数据140

4.3.3 无偏方差和总体方差的关系141

4.3.4 结语144

4.4 平均值的离散——平均值不是只有一个吗？145

4.4.1 样本平均和总体平均的关系145

4.4.2 大数法则145

4.4.3 中心极限定理148

4.4.4 潜藏在平均值中的误差150

4.4.5 结语151

4.5 t分布——通过少量样本考察总体152

4.5.1 引言152

4.5.2 体验t分布152

4.5.3 准备工作表153

4.5.4 结语155

4.6 两个平均值之和与之差的分布——合二为一156

4.6.1 引言156

4.6.2 理解平均值之差的性质157

4.6.3 准备工作表158

4.6.4 结语160

4.7 考虑两个样本平均值——t检验160

4.7.1 引言160

4.7.2 t分布的工作表164

4.7.3 结语166

第5章 思考差异167

5.1 如何选择检验的方法168

5.1.1 引言168

5.1.2 确定数据的种类和性质168

5.1.3 变量的对应170

5.1.4 检验方法的选择171

5.1.5 结语171

5.2 等方差的检验172

5.2.1 引言172

5.2.2 BMI指数的偏差172

5.2.3 传统的等方差检验173

5.2.4 通过FTEST函数进行等方差检验175

5.2.5 结语175

5.3 t检验的例题176

5.3.1 引言176

5.3.2 传统t检验的方法177

5.3.3 通过TTEST函数进行t检验179

5.3.4 成对数据的t检验180

5.3.5 传统的Welch检验181

5.3.6 通过TTEST函数进行Welch检验的方法181

5.3.7 使用频率表来进行t检验的方法182

5.3.8 结语183

5.4 卡方检验184

5.4.1 引言184

5.4.2 独立性的检验——口闷和年龄的关系184

5.4.3 独立性的检验——联谊时一口闷的是与非188

5.4.4 契合度的检验——Numbers3的中奖数字191

5.4.5 拟合优度的检验——足球运动员的得分差192

5.4.6 McNemar检验194

5.4.7 McNemar检验的例题197

5.4.8 结语198

第6章 方差分析和回归分析的实践199

6.1 理解方差分析200

6.1.1 引言200

6.1.2 方差分析的概念200

6.1.3 计算组间波动的平方和203

6.1.4 表示组内波动的平方和203

6.1.5 平均值的多重比较205

6.1.6 结语206

6.2 方差分析的例题206

6.2.1 引言206

6.2.2 从原始数据进行方差分析207

6.2.3 从汇总表进行方差分析208

6.2.4 散点图210

6.2.5 结语211

6.3 回归分析212

6.3.1 引言212

6.3.2 准备数据212

6.3.3 绘制散点图，计算斜率和截距213

6.3.4 回归分析的概念215

6.3.5 计算回归系数和截距216

6.3.6 相关系数217

6.3.7 回归分析和方差分析的关系218

6 3 8 结语221

第7章 U检验和Wilcoxon符号秩和检验223

7.1 秩和检验224

7.1 1 引 言224

7.1.2 秩的性质224

7.1.3 U检验的概述225

7.1.4 U检验的详细内容226

7.1.5 U的分布228

7.1.6 Wilcoxon符号秩和检验230

7.1.7 少量数据的解析——对同性和异性一口闷的印象231

7.1.8 Tcal分布234

7 1.9 制作通用的工作表236

7.1.10 结语238

7.2 无参数检验的例题238

7.2.1 U检验的例题239

7 2.2 Wilcoxon符号秩和检验的例题241

7.2.3 结语243

7.3 综合练习——抽烟、性骚扰、一口闷等话题243

7.3.1 抽烟、一口闷都是性骚扰的预备军？243

7.3.2 对象和方法244

7.3.3 抽烟与性骚扰拒绝度关系的t检验246

7 3.4 一口闷与拒绝度248

7.3.5 分析结果的应用249

后记251

译后记253