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第1章 绪论1

1.1数据工程1

1.2知识工程3

1.2.1知识工程的提出3

1.2.2知识工程的产生背景4

1.2.3知识工程的主要研究内容5

1.3数据工程与知识工程7

1.3.1数据、信息和知识7

1.3.2数据工程与知识工程的关系8

第2章 数据工程10

2.1数据库工程10

2.1.1数据库系统10

2.1.2数据库系统的特点13

2.2数据仓库工程15

2.2.1从传统数据库到数据仓库15

2.2.2数据仓库的定义与基本特征17

2.2.3数据仓库的应用目标19

2.2.4数据仓库的组成19

2.3数据仓库的数据组织21

2.3.1数据的组织结构21

2.3.2数据的组织形式26

2.3.3多维数据结构28

2.3.4数据仓库的元数据管理30

2.4数据仓库的体系结构34

2.4.1 层体系结构35

2.4.2虚拟数据仓库结构36

2.4.3数据集市结构36

2.4.4单一数据仓库结构36

2.4.5分布式数据仓库结构37

2.5数据仓库系统的设计与构建38

2.5.1数据仓库系统的设计方法38

2.5.2数据仓库系统的构建模式40

2.6数据仓库安全性42

2.6.1数据仓库安全性策略42

2.6.2数据仓库安全性设计技术44

2.7数据仓库数据的访问与查询45

2.7.1数据仓库数据的访问45

2.7.2数据仓库数据的查询46

2.8数据仓库的应用49

2.8.1数据仓库应用领域49

2.8.2数据仓库的应用内容50

2.8.3数据仓库面临的挑战51

第3章 知识表示53

3.1概述53

3.1.1知识53

3.1.2知识表示57

3.2逻辑表示法59

3.2.1谓词逻辑59

3.2.2谓词逻辑的知识表示64

3.2.3谓词逻辑表示法的特点67

3.3产生式表示法69

3.3.1产生式的基本形式69

3.3.2产生式系统的基本结构70

3.3.3产生式系统的分类74

3.3.4产生式表示法的特点79

3.4语义网络表示法80

3.4.1语义网络的基本概念80

3.4.2语义网络的知识表示85

3.4.3语义网络表示法的特点87

3.5框架表示法89

3.5.1框架理论及相关概念89

3.5.2框架网络的知识表示90

3.5.3框架表示系统的应用97

3.5.4框架表示法的特点101

3.6面向对象的知识表示法103

3.6.1面向对象103

3.6.2面向对象的知识表示106

第4章 知识获取110

4.1知识获取概述110

4.1.1知识获取的定义111

4.1.2知识获取的基本任务111

4.1.3知识的分类113

4.1.4知识获取的主要途径113

4.2知识获取的技术114

4.2.1知识获取的过程114

4.2.2知识获取的难点116

4.2.3知识获取的基本方式118

4.3知识获取工具121

4.3.1知识获取辅助工具121

4.3.2机器学习的概念与分类122

4.3.3实现自动知识获取的主要方法125

4.3.4知识获取中数据挖掘常用技术126

第5章 数据挖掘与知识发现129

5.1数据挖掘概述129

5.1.1数据挖掘的概念130

5.1.2数据挖掘的对象130

5.1.3数据挖掘的任务133

5.1.4数据挖掘的分类135

5.2数据挖掘的方法和技术135

5.2.1人工神经网络方法136

5.2.2遗传算法139

5.2.3决策树方法139

5.2.4粗糙集方法140

5.3知识发现140

5.4知识发现的过程142

5.5知识发现处理过程模型144

5.5.1阶梯KDD处理过程模型144

5.5.2螺旋KDD处理过程模型145

5.5.3以用户为中心的KDD处理过程模型146

5.6知识发现的应用147

第6章 知识库管理150

6.1知识管理的必要性150

6.1.1知识管理产生背景150

6.1.2知识管理的内涵151

6.1.3知识管理的作用152

6.2知识检测与求精153

6.2.1知识的一致性与完整性154

6.2.2知识的检测方法156

6.2.3知识的求精159

6.3知识库系统的组成159

6.3.1知识库159

6.3.2知识库系统160

6.4知识库系统的构建161

6.4.1知识库的构建原则161

6.4.2知识库存储方式的选择161

6.4.3知识库的操作162

6.5知识库的组织与管理163

6.5.1知识库的组织163

6.5.2知识库的管理164

6.5.3知识库的安全保护与保密165

6.5.4知识库的维护166

6.6知识库系统的应用166

第7章 知识工程开发方法168

7.1知识工程系统169

7.1.1知识工程系统结构169

7.1.2知识工程系统的应用170

7.1.3知识工程系统的特点与意义172

7.2知识工程的开发过程172

7.2.1知识工程开发的3个阶段173

7.2.2知识工程开发遵循的原则174

7.3知识工程的开发模型174

7.3.1增量式的开发模型174

7.3.2螺旋式的开发模型176

7.3.3快速原型开发模型178

7.3.4构件组装模型181

7.3.5综合开发模型182

7.4知识工程中的程序开发183

7.4.1面向对象的程序开发183

7.4.2面向智能主体的程序开发185

7.5基于本体的知识工程开发189

7.5.1本体与知识工程189

7.5.2本体的构造原则191

7.5.3本体开发方法192

7.5.4本体构建工具194

7.5.5本体开发实例196

7.6知识工程开发方法应用实例198

7.6.1基于知识工程开发过程的复杂产品开发框架模型199

7.6.2应用知识工程开发过程的复杂产品开发实例200

第8章 专家系统202

8.1专家系统的概述202

8.1.1专家系统的定义203

8.1.2专家系统的产生和发展204

8.1.3专家系统的分类208

8.2专家系统的基本特征和功能214

8.2.1专家系统的基本特征214

8.2.2专家系统的功能217

8.3专家系统的一般结构218

8.3.1人机接口219

8.3.2知识获取机构220

8.3.3知识库及其管理系统220

8.3.4推理机222

8.3.5数据库及其管理系统222

8.3.6解释机构222

8.4专家系统的意义223

第9章 专家系统的设计和开发225

9.1专家系统的设计思想225

9.2专家系统的设计原则226

9.2.1专家系统的选题原则226

9.2.2专家系统的设计原则228

9.3专家系统的开发过程229

9.3.1选题与明确任务230

9.3.2需求分析231

9.3.3系统设计232

9.3.4知识获取233

9.3.5编程调试234

9.3.6原型测试235

9.3.7修正与扩充235

9.3.8系统测试与评价235

9.3.9系统维护236

9.4专家系统的开发工具与环境237

9.4.1专家系统开发语言237

9.4.2骨架系统244

9.4.3通用型专家系统工具248

9.4.4专家系统辅助工具250

9.4.5专家系统开发环境250

9.5专家系统的评价252

9.5.1专家系统的评价概述252

9.5.2专家系统的评价原则253

9.5.3专家系统的评价内容254

9.5.4专家系统的评价方法255

9.5.5专家系统的评价实例256

参考文献261