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第1章 绪论1

1.1 效能的基本概念1

1.1.1 效能的定义1

1.1.2 效能的分类2

1.2 效能评估的基本步骤2

1.3 效能评估的层次3

1.3.1 基于效能的分析3

1.3.2 基于效能的优化3

1.3.3 基于效能的设计4

第2章 效能评估的基础理论5

2.1 指标体系确定5

2.1.1 指标体系确定的理想条件5

2.1.2 确定指标体系的原则6

2.1.3 确定指标体系的方法6

2.2 指标值的预处理8

2.2.1 定性指标值的量化8

2.2.2 定量指标的规范化9

2.3 标度分类及选择12

2.3.1 标度分类12

2.3.2 标度的分析比较13

参考文献22

第3章 经典效能评估方法23

3.1 层次分析法23

3.1.1 层次分析法基本思想23

3.1.2 AHP法的基本步骤23

3.1.3 AHP法的计算方法24

3.1.4 AHP法的特点26

3.1.5 AHP法的适用范围26

3.2 ADC分析法27

3.2.1 ADC分析法的基本思想27

3.2.2 ADC分析法的基本步骤27

3.2.3 ADC分析法的计算方法27

3.2.4 ADC分析法的特点28

3.2.5 ADC分析法的适用范围29

3.3 系统效能分析法29

3.3.1 SEA法的基本思想29

3.3.2 SEA法的基本步骤30

3.3.3 SEA法的特点30

3.3.4 SEA法的适用范围31

3.4 模糊综合评估法31

3.4.1 模糊综合评估法基本思想31

3.4.2 模糊综合评估法的评估步骤32

3.4.3 模糊综合评估法的计算方法32

3.4.4 模糊综合评估法的特点及适用范围34

3.5 灰色白化权函数聚类法34

3.5.1 灰色白化权函数聚类法的基本思想34

3.5.2 灰色白化权函数聚类法的基本步骤35

3.5.3 灰色白化权函数聚类法的特点37

3.5.4 灰色白化权函数聚类法的适用范围37

3.6 系统动力学评估方法38

3.6.1 系统动力学方法的基本步骤38

3.6.2 系统动力学模型38

3.6.3 系统动力学方法的特点41

3.6.4 系统动力学方法的适用范围41

3.7 指数法41

3.7.1 指数法的基本思想41

3.7.2 指数法的基本步骤41

3.7.3 指数法的特点42

3.7.4 指数法的适应范围42

3.8 探索性评估法42

3.8.1 探索性分析方法的基本思想42

3.8.2 基于仿真的探索性分析方法43

3.8.3 基于计算实验的探索性分析方法44

3.8.4 探索性分析方法的特点45

3.8.5 探索性分析方法的适应范围46

参考文献46

第4章 组合赋权效能评估方法研究48

4.1 重要性权重计算48

4.1.1 两两赋值法48

4.1.2 环比系数法49

4.2 信息量权重计算50

4.2.1 基于信息熵的赋权法50

4.2.2 基于离差最大化的赋权法51

4.3 独立性权重计算51

4.4 基于组合赋权思想的权重确定52

4.4.1 主观、客观赋权法的优缺点52

4.4.2 指标权重的组合赋权法研究53

4.4.3 权系数的确定60

4.5 基于兼容度的各种算法比较分析61

4.6 效能分析评估实例61

4.6.1 评估实现62

4.6.2 算法分析64

参考文献65

第5章 基于多属性决策的效能评估方法研究66

5.1 定量指标效能评估方法研究66

5.1.1 初步筛选法66

5.1.2 TOPSIS原理67

5.1.3 基于主成分的TOPSIS方法研究69

5.1.4 实例分析73

5.2 基于集值统计的模糊权重确定算法研究77

5.2.1 区间数特征向量法77

5.2.2 基于集值统计模糊权重的确定79

5.2.3 决策者权重80

5.2.4 一致性检验81

5.2.5 应用实例81

5.3 定性与定量相结合的TOPSIS方法研究84

5.3.1 基本概念84

5.3.2 规范化方法85

5.3.3 模糊TOPSIS算法实现87

5.3.4 应用实例89

参考文献90

第6章 基于灰色关联理论的效能评估方法研究92

6.1 灰色理论的基本概念92

6.1.1 灰色系统的基本原理92

6.1.2 灰数及白化92

6.1.3 灰色关联分析概述94

6.2 基于灰色关联决策的效能分析算法研究95

6.2.1 灰关联分析模型95

6.2.2 基于灰色关联决策的效能分析算法原理98

6.2.3 实例分析99

6.3 基于灰色区间关联的效能分析算法研究101

6.3.1 灰色区间关联原理102

6.3.2 最大关联度算法104

6.3.3 最小关联度算法104

6.3.4 综合关联度算法104

6.3.5 实例分析105

6.4 基于AHP的灰色效能评估算法研究107

6.4.1 基于AHP灰色效能评估模型107

6.4.2 实例分析109

参考文献111

第7章 基于粗糙熵的效能评估方法研究112

7.1 粗糙集的基本概念112

7.1.1 知识系统112

7.1.2 不可分辨关系112

7.1.3 近似与粗糙113

7.1.4 区分矩阵113

7.2 基于粗糙集的仿真数据预处理114

7.2.1 基于粗糙集的仿真数据预处理步骤114

7.2.2 基于BBC算法的仿真数据离散化114

7.2.3 基于HORAFA算法的仿真数据约简117

7.2.4 实例分析118

7.3 基于粗糙熵的效能评估算法研究121

7.3.1 粗糙熵121

7.3.2 基于粗糙熵的效能评估算法123

7.3.3 基于兼容度的算法比较分析125

参考文献128

第8章 经典体系结构验证评估方法129

8.1 基本概念129

8.1.1 体系结构129

8.1.2 体系结构框架129

8.1.3 体系结构视图131

8.2 体系结构评估现状134

8.2.1 结构性评估的基本描述135

8.2.2 基于场景的体系结构评估方法136

8.2.3 基于度量和预测的体系结构评估方法138

8.2.4 美军体系结构验证评估研究进展141

8.2.5 美军体系结构框架与产品的设计、定制过程146

8.3 典型体系结构验证评估方法分析与比较148

8.3.1 相关术语148

8.3.2 SAAM方法分析148

8.3.3 ATAM方法分析151

8.3.4 ALPSM方法分析152

8.3.5 ALMA方法分析153

8.3.6 SBAR方法分析155

8.3.7 SAAMCS方法156

8.3.8 ESAAMI方法157

8.3.9 JMACA方法分析158

8.3.10 方法的分析比较166

参考文献168

第9章 体系结构验证评估方法研究169

9.1 基于ATAM和CBAM体系结构验证评估方法研究169

9.1.1 体系结构权衡分析方法（ATAM）170

9.1.2 成本利益分析方法（CBAM）181

9.1.3 基于ATAM和CBAM的综合体系结构评估方法研究185

9.2 基于场景的体系结构单指标的评价方法研究189

9.2.1 SBAE评价方法189

9.2.2 实例分析191

9.3 基于未确定测度的体系结构验证评估方法研究193

9.3.1 体系结构的质量要素193

9.3.2 体系结构的评价指标体系194

9.3.3 评价指标间的相关性分析196

9.3.4 基于未确定测度的体系结构评价方法199

9.3.5 实例分析200

参考文献202