图书介绍
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- 付金会主编 著
- 出版社： 徐州：中国矿业大学出版社
- ISBN：9787564635107
- 出版时间：2017
- 标注页数：234页
- 文件大小：41MB
- 文件页数：242页
- 主题词：统计学－教材
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 统计学的发展与统计思维1
第二节 数据及其类型5
第三节 数据的收集与数据误差9
第四节 调查问卷的设计17
本章要点18
附录119
思考与练习28
第二章 数据的基本分析30
第一节 用统计量概括数据30
第二节 用图形展示数据39
本章要点49
附录249
思考与练习51
第三章 简单统计推断52
第一节 统计推断基础52
第二节 参数估计55
第三节 假设检验61
第四节 非参数检验69
本章要点74
附录375
思考与练习78
第四章 变量之间的关系83
第一节 定性变量之间的相关83
第二节 定量变量之间的相关86
第三节 Kendall协同系数93
第四节 偏相关97
本章要点100
附录4100
思考与练习101
第五章 回归分析102
第一节 一元线性回归103
第二节 多元线性回归119
第三节 哑变量回归130
本章要点136
思考与练习136
第六章 时间序列分析140
第一节 时间序列的构成与预测140
第二节 自回归整合移动平均模型147
第三节 自回归整合移动平均模型建模实例157
本章要点163
附录6164
思考与练习167
第七章 因子分析168
第一节 因子分析模型168
第二节 主成分法169
第三节 因子分析的步骤171
本章要点180
附录7180
思考与练习182
第八章 聚类分析183
第一节 聚类分析的基本原理183
第二节 系统聚类185
第三节 K-均值聚类191
本章要点197
附录8197
思考与练习200
第九章 现代统计模型201
第一节 数据挖掘概述201
第二节 人工神经网络模型205
第三节 粗糙集理论217
第四节 数据挖掘模型的应用实例223
本章要点232
思考与练习232
参考文献233
随书数据清单234