图书介绍
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- （日）假谷太一著；黄宗成译 著
- 出版社： 北京：科学技术文献出版社；重庆分社
- ISBN：17176·391
- 出版时间：1985
- 标注页数：272页
- 文件大小：6MB
- 文件页数：283页
- 主题词：
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图书目录
Ⅰ 预测基础3
第一章 预测概念3
1.1 现代生活与预测3
1.2 预测与预想6
1.3 预测与统计推断7
1.4 预测的引子8
第二章 预测的基础11
2.1 数据结构(1)/直线模型 y＝α 的应用11
2.2 最小二乘法/就业人数的预测19
2.3 因子变动分析26
2.4 数据结构(2)/倾向变动和季节变动27
Ⅱ 预测应用39
第三章 时间系列数据预测(1)(不包含季节变动的场合)39
例题3-1 直线预测模型的应用/电费与燃料费开支的预测40
例题3-2 负指数曲线预测模型的应用/人口死亡率的预测46
例题3-3 2次曲线预测模型的应用/销售额的预测57
例题3-4 3次曲线预测模型的应用/摩托车普及率预测62
例题3-5 应用加权最小二乘法求3次曲线预测模型/摩托车普及率预测66
例题3-6 2次指数曲线预测模型的应用/人造纤维消费量预测73
例题3-7 移动平均预测法/稻米产量的预测81
流程图 预测模型的选择方法(1)87
习题88
第四章 时间系列数据预测〔2〕(包括季节变动的场合)91
4.1 基本方法(假定各年的季节变动图形是不变的)93
〔1〕固定季节值法94
〔2〕季节平均法96
例题4-1 应用季节平均法作预测/商品销售额预测101
〔3〕连环比率法102
例题4-2 应用连环比率法作预测/商品销售额预测106
〔4〕相对移动平均比率法107
例题4-3 应用相对移动平均比率法作预测/商品销售额预测111
〔5〕数学模型法113
例题4-4 逐次预测模型法的应用/商品销售额预测114
例题4-5 应用第4章〔2〕〔3〕〔4〕的预测方法作预测/百货商店销售额预测118
4.2 计算实例118
例题4-6 应用逐次预测模型法作预测/百货商店销售额预测(用原数据作预测与用对数变换数据作预测的比较)130
流程图 预测模型的选择方法(2)138
习题139
第五章 回归方程预测(附：弹性分析)142
例题5-1 指数平滑法(布朗法)、线性连锁法(维纳法)的预测/下月和大下月机器出厂台数预测143
例题5-2 回归方程预测/由总消费开支预测伙食开支156
例题5-3 多重回归方程预测/由总消费开支和家庭人口预测伙食开支163
例题5-4 指数曲线回归方程预测/由国民收入的增长预测电话机台数的增加169
附：弹性分析173
习题174
第六章 理论曲线预测(附：长期预测)179
例题6-1 应用逻辑斯谛曲线作预测(1)/彩色电视机累计产量的预测182
例题6-2 应用逻辑斯谛曲线作预测(2)(包含季节变动项的模型)/彩色电视机累计产量的预测195
例题6-3 应用合成逻辑斯谛曲线作预测201
附：长期预测208
习题209
第七章 其他预测方法212
〔1〕模拟预测(蒙特卡罗模拟一例)212
〔2〕联立方程式模型预测218
〔3〕用调查或实验的方法作预测220
人口预测(新开发地区的人口增长预测)221
附录226
1.应用最小二乘法求拟合曲线226
1.1 应用标准最小二乘法求拟合直线226
1.2 应用加权最小二乘法求拟合直线229
1.3 应用加权最小二乘法求拟合曲线232
2.经济数据对数变换的意义235
3.随机性的检定239
习题解答243
附表268
1.随机数表268
2.t-分布表270