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第一章 药学统计中的准备工作与预备知识1

1.1样品采集中的基本考虑1

1.2各类采样方法介绍2

1.2.1随机采样2

1.2.2分层采样3

1.2.3系统采样3

1.2.4簇状采样3

1.2.5采样后样品取代4

1.3统计基本概念：变量和变动性,变量分布的表述4

1.3.1连续变量4

1.3.3变量分布的表述：频数分布和累积频数分布5

1.3.2离散变量5

1.4总体和样本及各自有关参数7

1.5数据集中中心和数据分布扩展状况的估计8

1.5.1数据的集中中心8

1.5.2数据分布的扩展11

1.6期望值和期望值的运算13

1.7算术操作对平均值和标准偏差的影响15

1.8精密度、准确度和偏差16

1.8.1精密度16

1.8.2准确度16

1.8.3偏倚17

1.9有效数字的问题18

2.1初步了解EXCEL20

第二章 用作统计工具的EXCEL简介20

2.2单元格和单元格的选择22

2.3公式的键入与工作表函数的利用23

2.3.1在EXCEL中键入公式以进行运算23

2.3.2EXCEL中的工作表函数23

2.3.3利用一些统计函数计算统计参数25

2.3.4公式的复制27

2.3.5数组的运算27

2.4随机数函数在随机抽样中的应用28

2.5统计分析工具的使用30

2.5.1利用描述统计参数工具计算各种统计参数31

2.5.2检验工具的使用及其与TTEST工作表函数的比较32

2.5.3随机数发生工具34

2.5.4直方图工具的运用35

2.6图表的制作36

2.6.1作图和图表的标示37

2.6.2利用EXCEL作图的概述41

2.6.3直方图43

2.6.4散点图(相关图)43

2.6.5半对数曲线44

2.6.6其他图示方法45

第三章 概率与概率分布47

3.1导言47

3.2概率基本概念48

3.2.1概率基本定理48

3.3概率分布概论51

3.2.2关于独立事件51

3.4二项分布52

3.4.1二项分布中各种结果发生概率的一般计算法53

3.4.2二项分布的性质56

3.5连续数据分布57

3.6正态分布58

3.6.1实际生活中的正态分布58

3.6.2正态分布参数的计算59

3.6.3对二项式分布的正态近似63

3.7其他一些普通的概率分布65

第四章 统计量和参数估计70

4.1参数的统计估计与置信区间的概念71

4.2如何提出用来进行检验的假设74

4.3不相关样本的方差比较77

4.4统计假设的检验80

4.4.1检验来自一个总体的平均值80

4.4.2两个独立数据组平均值差异显著性的检验88

4.4.3成对样本差异显著性的t检验94

4.4.4比率的正态分布检验98

4.4.5比率的x2检验100

4.4.6比率的置信区间102

第五章 样本容量和检验功效105

5.1导言105

5.2.1成对样本及单个样本的检验107

5.2在简单的比较实验中变量为正态分布时样本容量的计算107

5.2.2为了比较两组数据平均值确定样本容量的方法112

5.3对二项式分布的检验确定样本容量的方法113

5.4对于指定宽度置信区间确定样本容量的方法115

5.5对检验功效进一步的讨论116

第六章 方差分析120

6.1方差的单向分析120

6.1.1单向方差分析的计算和操作步骤122

6.1.2单向的ANOVA步骤总结124

6.13在比较两组以上的数据平均值时一种常见的不正确分析方法124

6.2ANOVA中先验的和后验的比较125

6.2.2最小显著性差异127

6.2.1方差分析中的多重比较127

6.2.3Tukey氏多重区间检验128

6.2.4Scheffe法129

6.3方差单向检验的进一步讨论131

6.4利用随机化区段法作方差的双向分析133

6.4.1在双向ANOVA中的随机和确定模型134

6.4.2带反复测量的双向方差分析137

6.4.3双向方差分析的进一步举例138

第七章 析因分析设计142

7.1一些有关的基本概念142

7.2析因分析设计144

7.3析因分析实验中的概念性问题146

7.423析因分析实验的例子147

7.5综合评述151

第八章 回归和相关性152

8.1直线回归153

8.2药物分析中标准曲线的分析154

8.3参数样本估计值的方差估计157

8.3.1截距α的检验158

8.3.2斜率β的检验159

8.4线性回归法应用于药物稳定性的研究160

8.5回归分析中的置信区间162

8.6相关性166

8.6.1相关系数167

8.6.2零相关的检验169

8.6.3对相关性和相关系数可能造成的误用170

8.7在相关的样本间比较方差171

8.8多元回归172

8.8.1多元回归方程系数的求解173

8.8.2多元一次方程回归176

8.8.3多元回归分析中如何看所得回归模型及其系数的估计177

第九章 变换和逸出值182

9.1变换182

9.1.1对数变换183

9.1.2比率的反正弦变换188

9.1.3其他变换189

9.2逸出值189

9.2.1极端值的Dixon检验法190

9.2.2T方法191

9.2.3Winsor方法192

第十章 临床实验中的实验设计194

10.1导言194

10.2在实验设计中应注意些什么194

10.3平行设计197

10.4交叉设计和生物利用度/生物等效性的研究199

10.4.1交叉设计的优缺点199

10.4.2生物利用度研究中的方差分析202

10.4.3生物等效性的区间检验法207

10.5重复测量(分块)设计210

10.5.1实验设计210

10.4.4关于对数变换的优点的说明210

10.5.2方差分析212

10.6多个医院参与的研究214

第十一章 非参数统计方法216

11.1样本检验和非参数法介绍216

11.2符号检验219

11.3WILCOXON符号秩和检验222

11.4两个独立数据组差别的WILCOXON秩和检验223

11.5用于单向方差分析的KRUSKAL-WALLIS检验224

11.6用于双向方差分析的FRIEDMAN检验226

11.7列联表227

11.7.1RXC表227

11.7.2Fisher准确检验法229

11.7.3样本间存在相关关系的四分表231

第十二章 优化技术233

12.1导言233

12.2利用析因分析进行优化234

12.3估计曲率的复合设计238

12.4单纯形网格分析242

第十三章 质量控制248

13.1导言248

13.2质量控制中的采样249

13.3控制图表250

13.3.1控制图表的构成250

13.3.2用批次间的方差作为变异性的量度254

13.3.3在研究和发展工作中的质量控制图表255

13.3.4比率的质量控制图表监控256

13.3.5其他类型的控制图表257

13.3.6数据随机性的连续同向偏移(连偏)检验258

13.4通过水平采样和操作特性曲线260

13.5在分析方法发展中的统计步骤263

13.5.1方差的组成264

13.5.2嵌套设计266

第十四章 用户检测269

14.1导言269

14.2产品的比较269

14.2.1成对比较271

14.2.2单值检验274

14.3用三角检验法进行区别检验278

附录ⅠEXCEL中工作表统计、数学与三角函数的简单分类说明282

Ⅰ：统计函数282

1.各种平均值282

2.各种偏差值282

3.各种平方和282

4.相关系数283

5.其他统计参数的统计或计算283

6.回归及回归参数的计算284

7.各种概率分布函数求值286

8.概率分布的逆运算287

9.统计检验287

1.基本代数运算288

Ⅱ.数学和三角函数288

10.与概率有关的换算288

2.求和289

3.矩阵运算289

4.三角函数289

5.数的修约290

6.随机数290

7.其他290

附录Ⅱ方差的一些性质291

Ⅱ.1方差的合并291

Ⅱ.2独立变量线性组合的方差291

附录Ⅲ两条回归曲线的比较294

索引298