图书介绍
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![数值计算方法](https://www.shukui.net/cover/14/34839018.jpg)
- 夏铁军等编著 著
- 出版社: 西安:西北工业大学出版社
- ISBN:7561202466
- 出版时间:1990
- 标注页数:443页
- 文件大小:9MB
- 文件页数:457页
- 主题词:
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图书目录
第一章 绪论1
1.1 数值计算方法的任务1
1.2 误差基本知识2
1.2-1 误差的来源2
1.2-2 绝对误差、相对误差和有效数字3
1.2-3 数值运算的误差估计7
1.3 选用数值算法的若干注意之点9
习题一13
第二章 插值法16
2.1 引言16
2.1-1 插值问题16
2.1-2 插值多项式的存在唯一性17
2.1-3 几何意义与插值余项18
2.2 拉格朗日插值多项式18
2.2-1 拉格朗日插值多项式的构造18
2.2-2 插值余项表达式21
2.3 差商和牛顿插值公式23
2.3-1 差商的定义及其性质23
2.3-2 牛顿插值多项式及其余项26
2.4 差分与等距节点插值公式29
2.4-1 差分的定义29
2.4-2 差分的性质30
2.4-3 等距节点插值公式与差分表32
2.5 埃尔米特插值35
2.5-1 低次埃尔米特插值多项式36
2.5-2 一般埃尔米特插值多项式38
2.6 分段插值法40
2.6-1 分段线性插值函数42
2.6-2 分段二次插值函数43
2.7 三次样条插值44
2.7-1 三次样条插值的定义44
2.7-2 三次样条插值函数的构造45
习题二52
第三章 平方逼近与正交多项式55
3.1 正交多项式56
3.1-1 正交多项式的概念56
3.1-2 正交多项式的性质57
3.1-3 切比晓夫多项式61
3.1-4 勒让德多项式64
3.1-5 拉盖尔多项式与埃尔米特多项式66
3.2 最佳平方逼近67
3.2-1 函数的最佳平方逼近67
3.2-2 用正交函数系作最佳平方逼近71
3.3 数据的最小二乘曲线拟合76
3.3-1 最小二乘曲线拟合的概念76
3.3-2 用多项式进行最小二乘曲线拟合78
3.3-3 正交多项式在曲线拟合中的应用83
习题三87
4.1 引言89
4.1-1 数值求积的基本思想与求积公式89
第四章 数值积分与数值微分89
4.1-2 求积公式的代数精确度90
4.2 牛顿—柯特斯公式91
4.2-1 插值型求积公式91
4.2-2 牛顿-柯特斯公式92
4.2-3 求积公式的截断误差95
4.3 复化求积公式98
4.3-1 复化梯形公式99
4.3-2 复化辛甫生公式和复化柯特斯公式100
4.4-3 区间逐次分半求积法103
4.4 龙贝格求积算法106
4.5 高斯型求积公式109
4.5-1 高斯-勒让德求积公式111
4.5-2 高斯型求积公式的余项113
4.5-3 高斯型求积公式的稳定性114
4.5-4 带权的高斯型求积公式115
4.6 数值微分118
习题四119
第五章 方程求根122
5.1 二分法122
5.1-1 在有根区间内仅有一个实单根的情况122
5.1-2 在有根区间内不止一个实根的情况124
5.2 迭代法126
5.2-1 简单迭代法126
5.2-2 迭代收敛的加速130
5.3-1 牛顿法133
5.3 牛顿法133
5.3-2 迭代收敛的阶135
5.3-3 牛顿法的改进137
5.4 弦割法139
5.5 抛物线法140
5.6 非线性方程组的解法143
习题五145
第六章 解线性方程组的直接方法148
6.1 消去法149
6.1-1 高斯消去法149
6.1-2 高斯主元消去法152
6.1-3 高斯-约当消去法155
6.1-4 方阵求逆157
6.2 矩阵分解及其在解方程组中的应用162
6.2-1 高斯消去法的矩阵形式162
6.2-2 矩阵的三角分解165
6.2-3 选主元的三角分解法解方程组168
6.2-4 追赶法170
6.2-5 平方根法173
6.3 向量和矩阵的范数及方程组的性态177
6.3-1 向量的范数177
6.3-2 矩阵的范数179
6.3-3 方程组的性态182
习题六186
7.1 雅可比迭代与高斯-赛德尔迭代189
7.1-1 雅可比迭代189
第七章 解线性方程组的迭代法189
7.1-2 高斯-赛德尔迭代191
7.2 迭代的收敛性192
7.3 超松驰迭代法196
习题七200
第八章 矩阵特征值和特征向量的计算202
8.1 乘幂法与反幂法202
8.1-1 乘幂法202
8.1-2 原点平移法207
8.1-3 雷利商加速法208
8.1-4 反幂法210
8.2 雅可比法212
8.2-1 古典雅可比法213
8.2-2 雅可比过关法217
8.3 QR 方法219
8.3-1 QR 分解219
8.3-2 反射矩阵220
8.3-3 用反射变换化 A 为上 Hessenberg 阵220
8.3-4 带原点平移的 QR 方法223
8.4 二分法求矩阵特征值224
8.4-1 矩阵 A 的特征多项式序列的性质225
8.4-2 特征值的计算230
习题八233
第九章 常微分方程初值问题的数值解法236
9.1-1 欧拉方法的构造237
9.1 欧拉方法与改进的欧拉方法237
9.1-2 后退的欧拉公式239
9.1-3 改进的欧拉方法240
9.1-4 数值方法的收敛性、误差估计和稳定性243
9.2 龙格-库塔方法247
9.2-1 泰勒方法247
9.2-2 龙格-库塔方法的基本思想与二阶公式的推导249
9.2-3 四阶龙格-库塔方法252
9.2-4 步长的自动选择255
9.3 线性多步法256
9.3-1 阿达姆斯显式公式257
9.3-2 阿达姆斯隐式公式260
9.3-3 阿达姆斯预测-校正方法262
9.3-4 基于泰勒展开的方法263
9.3-5 哈明方法267
9.4 一阶方程组与高阶方程268
9.4-1 一阶方程组268
9.4-2 高阶方程270
习题九272
第十章 椭圆型方程边值问题的差分解法275
10.1 常微分方程边值问题的差分解法275
10.1-1 差分格式的构造275
10.1-2 差分方程的可解性及误差估计276
10.1-3 解差分方程组的追赶法280
10.1-4 一般二阶常微分方程的第三边值问题281
10.2 椭圆形差分格式的构造283
10.2-1 微分方程的差分近似284
10.2-2 边值条件的处理292
10.3 差分方程解的存在唯一性、收敛性及误差估计295
10.4 差分方程的解法300
10.4-1 椭圆形差分方程的一些特征300
10.4-2 差分方程的迭代解法302
习题十307
第十一章 抛物型方程的差分解法311
11.1 古典差分格式的构造312
11.1-1 最简显式格式312
11.1-2 最简隐式格式314
11.1-3 李查逊格式316
11.1-4 六点对称格式317
11.2 差分格式的收敛性与稳定性318
11.2-1 分析稳定性的ε—图方法319
11.2-2 古典差分格式的稳定性321
11.2-3 关于差分格式的收敛性325
11.3 二维热传导方程的交替方向格式326
11.3-1 P-R 格式327
11.3-2 D-R 格式328
习题十一329
第十二章 双曲型方程的差分解法332
12.1 双曲型方程混合问题的差分解法332
12.1-1 差分格式的建立332
12.1-2 差分格方的稳定性335
12.1-3 差分格式的收敛性338
12.2-1 偏心差分格式341
12.2 一阶方程的差分方法341
12.2-2 Lax 格式344
12.2-3 Lax-Wendroff 格式345
12.3 特征线法与特征—差分方法347
12.3-1 特征线法349
12.3-2 特征—差分方法350
12.3-3 一阶双曲型方程组354
习题十二358
第十三章 微分方程的有限元方法361
13.1 变分原理与古典变分方法361
13.1-1 初等变分原理的实例361
13.1-2 常微分方程边值问题的变分原理366
13.1-3 二阶椭圆形方程边值问题的变分原理371
13.1-4 古典变分方法380
13.2 常微分方程边值问题的有限元方法388
13.2-1 剖分与插值389
13.2-2 有限元方程的形成391
13.2-3 举例398
13.3 二阶椭圆形方程的有限元解法399
13.3-1 元单剖分与分片插值400
13.3-2 有限元方程的形成411
13.3-3 有限元方程的求解417
13.3-4 收敛性与误差估计418
习题十三423
习题答案427
参考书目443