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第一章 结构与性质1

§1-1 引言1

目录1

§1-2 化学键模型及分子结构的表示3

§1-3 结构对物理化学性质的影响5

§1-4 结构－性质关系研究的起源及发展史7

第二章 分子连接性指数12

§2-1 分子结构的拓扑学表示法12

§2-2 Randic分枝指数14

§2-3 分子连接性指数的表示16

§2-4 分子连接性指数计算示例23

一、乙酸乙酯的′Xv23

三、三氟乙酸的3Xpv24

二、对二甲苯的4Xvc24

第三章理化性质与分子连接性25

§3-1′分子连接性与原子化热和生成热25

一、烃的原子化热与分子连接性的关系26

二、烃的生成热和分子连接性的关系29

三、醇的原子化热和生成热与分子连接性的关系32

四、醚和硫醇的原子化热与分子连接性的关系37

五、单烯烃的原子化热与分子连接性的关系38

§3-2分子连接性与摩尔折射和分子极性41

一、醇42

二、醚43

三、胺44

四、卤代饱和烃45

五、用连接性指数研究混合型化合物46

六、烃49

七、分子极性与连接性指数57

§3-3 分子连接性与气体方程经验常数57

一、范德华（Van der Waals）常数与分子连接性58

二、Beattie-B？idgeman方程经验常数与分子连接性60

§3-4 分子连接性与抗磁化率61

二、脂肪醇的摩尔磁化率与分子连接性63

§3-5 分子连接性与蒸发热64

一、烷烃的蒸发热和分子连接性指数65

二、醇的蒸发热和分子连接性指数68

§3-6 分子连接性与沸点69

一、烷烃70

二、醇72

三、脂肪醚73

四、脂肪胺75

五、 脂肪族多元醇77

六、卤代烃78

§3-7 分子连接性与液体密度79

一、烷烃79

一、烃的摩尔磁化率与分子连接性82

二、脂肪醇82

三、脂肪醚84

四、脂肪酸85

§3-8 分子连接性与有机物的水溶性86

一、烃87

二、脂肪醇89

三、脂肪醚91

四、脂肪酯92

五、醇、醚、酯综合研究94

六、卤代苯94

七、分子连接性与极化率作为参数估算水溶解度95

§3-9 分子连接性与分配系数107

一、混合物分配系数的研究107

二、脂肪醇114

三、脂肪醚114

四、脂肪酮114

七、脂肪胺115

六、酯115

五、脂肪羧酸115

八、醇和醚116

§3-10 分子连接性与色谱保留值116

一、分子连接性指数与气相色谱保留值的关系123

二、分子连接性指数与薄层色谱保留值的关系131

三、分子连接性指数的关系与液相色谱保留值的关系134

§3-11 分子连接性与分子摩尔体积139

一、烷烃140

二、季胺盐140

第四章 拓扑信息141

§4-1 从1X和1Xv得到的信息141

一、相对分枝指数141

三、分子体积142

二、分子大小142

四、分子表面积145

五、不饱和键和杂原子的拓扑148

§4-2 由2X和2Xv得到的信息149

§4-3 由3X？得到的信息150

一、构象出现的几率150

二、密度153

三、分子弯曲性154

§4-4 由4Xpc及4Xpc？得到的信息155

一、4Xpc和4Xpc？的一般表示式155

二、苯环取代基的位置155

三、苯环取代基的长度157

四、杂原子取代基157

§4-5 从高阶路径指数得到的信息158

§4-6 从其它连接性指数得到的信息159

一、3Xc指数159

二、链指数159

第五章 电子信息160

§5-1 根据δ值推测电子数160

§5-2 价态电负性的估算161

§5-3 根据电负性推算键指数164

§5-4 从1Xv得到的电子信息164

§5-5 基团的电负性166

一、一般表示式166

二、苯取代基的电负性167

三、Hammett取代值的预测170

二、从分子结构推算溶剂极性指数172

一、溶剂极性172

§5-6 从分子结构估算溶剂极性172

三、官能团数目加权174

§5-7 芳香性指数176

一、芳香性指数176

二、杂环的B值178

§5-8 mX-mXv包含的信息180

一、mX-mXv包含的信息180

二、电离势与mX-mXv的关系180

第六章 统计方法182

§6-1 统计学基础182

一、基本术语及定义182

一、简单线性模型184

§6-2 数学模型184

二、多元线性和简单非线性模型191

三、模型的选择196

§6-3 回归变量的选择196

§6-4 机会相关200

一、使用随机数200

二、回归方程的统计稳定性202

第七章 分子连接性指数使用方法205

§7-1 回归分析中X指数的选择205

一、烷基侧链206

二、杂原子取代基208

§7-2 分子结构的缩略210

§7-3 子结构与子图分析211

一、抛物线模型和双曲线模型215

§7-4 非线性方程215

二、高斯模型216

§7-5 用附加参数作为方程变量216

一、Hammett方程中的σ值217

二、分子对称性223

三、指示变量224

四、其它物理性质225

§7-6 其它统计方法226

一、总响应表面最佳化226

二、判别分析230

第八章 分子连接性与生物活性234

§8-1 QSAR研究中数据的选择234

§8-2 分子连接性与生态毒理学性质235

§8-3 味阈值的QSAR238

§8-4 非特异性麻醉剂的QSAR240

一、麻醉气体240

二、非特异性局部麻醉剂242

三、非特异性全身麻醉剂247

§8-5 蕈毒拮抗剂的QSAR255

二、方程分析256

三、鎓基碎片257

一、随机数分析258

四、大基团碎片258

五、拮抗剂亲合性的预测258

六、兴奋剂亲合性的预测259

七、一般评价259

一、用随机数考察事件相关260

§8-6 致幻潜力与分子连接性260

二、方程项分析261

§8-7 单胺氧化酶抑制剂的QSAR264

§8-8味的判别分析266

一、结构分析与判别分析269

二、讨论269

§8-9 杂环分子毒性的QSAR272

§8-10 抗病毒分子QSAR的碎片研究273

一、数据来源及回归分析273

二、结构分析274

§8-11多环芳烃的致癌活性估算277

一、分配系数的应用及其计算误差277

二、多环芳烃分子连接性的计算与致癌性的关系278

第九章 取代基结构与生物活性的关系283

§9-1 醇对藤壶幼虫的麻醉作用284

§9-2 用酚进行细胞色素的转化285

§9-3 酶抑制剂286

一、胸苷磷酸酶抑制剂286

二、腺苷脱氨酶抑制剂287

三、丁酰氯酯酶抑制剂287

§9-4 微生物抑制剂289

§9-5 蒸气毒性290

§9-6 硝基苯胺的甜味291

第十章 高次X项与生物活性的关系292

§10-1 抛物线关系与分配系数292

一、动力学模型292

§10-2 X项二次表达式的应用293

五、其它293

二、热力学模型293

四、活性位构像扭变293

三、体积容量293

一、X和直链烃同系列294

二、X与具有分枝烃的同系列295

三、醚对小鼠的毒性296

四、炔丙醇对小鼠的催眠作用及1Xv值297

五、使用基团X值比较生物活性297

§10-3 SAR中二次表达式的转化300

一、醚的毒性与mX项300

二、巴比妥盐的活性与mX项301

§11-1 2X的计算公式303

第十一 章分子连接性方法的应用前景303

§11-2 氟的δv值304

§11-3 价Delta（δv）值表达式304

§11-4 高氧化态原子的价Delta值305

§11-5 分子形状305

§11-6 化学反应指数306

§11-7 用X指数的组合表达结构307

§11-8 在计算X指数时使用Delta值的和项及差308

项308

§11-9 立体异构309

§11-10 连接性指数与分子性质的预测309

附录一 从乙烷到壬烷异构体1—6阶分子连接性指数310

附录二 烷基取代苯的1—6阶价分子连接性指数318