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第1章 SPSS 12.0 for Windows概述1

1.1 SPSS软件简介1

目录1

1.2 数据管理3

1.3 数据转换3

1.4 统计分析3

1.5 绘图5

1.6 SPSS 12.0 for Windows的运行环境6

1.7 SPSS 12.0 for Windows的启动与退出6

1.8 SPSS for Windows的主画面8

第2章 SPSS for Windows入门13

2.1 数据的录入13

2.2 数据文件的调入与保存18

2.3 SPSS的基本操作与文件类型20

3.1.1 插入变量21

第3章 数据管理21

3.1 变量管理21

3.1.2 定义变量属性23

3.2 个案管理25

3.2.1 插入个案25

3.2.2 个案定位25

3.2.3 个案排序26

3.2.4 识别重复个案26

3.2.5 选择个案28

3.2.6 个案加权32

3.3 数据文件管理34

3.3.1 合并数据文件34

3.3.2 拆分数据文件36

3.3.3 行列转置38

3.3.4 汇总数据39

3.3.5 正交设计41

4.1 计算变量44

第4章 数据转换44

4.2 重新编码48

4.2.1 在相同的变量中重新编码48

4.2.2 在不同变量中重新编码50

4.3 可视化分组51

4.4 个案计数55

4.5 个案排秩57

4.6 自动重新编码61

4.7 其他转换功能62

第5章 SPSS中的函数63

5.1 计算63

5.2 索引函数的操作63

5.3 常用函数参数63

5.4.1 算术函数64

5.4 常用函数类型64

5.4.2 统计函数65

5.4.3 字符串函数66

5.4.4 日期和时间函数67

5.4.5 逻辑函数68

5.4.6 概率密度函数69

5.4.7 尾部概率函数70

5.4.8 累计分布函数71

5.4.9 逆分布函数72

5.4.10 随机变量函数74

5.4.11 转换函数75

5.4.12 缺失值函数75

5.5 函数中缺失值的处理方式76

第6章 统计报表77

6.1 在线分层分析77

6.2 个案汇总80

6.3 按行报表汇总82

第7章 描述性统计分析87

7.1 单变量频数分布分析87

7.2 描述性分析93

7.3 探索性分析96

7.4 列联表分析102

7.4.1 两样本率的比较102

7.4.2 R×2列联表的x2检验（多个计数资料比较）110

7.5 比率统计分析113

第8章 自定义统计表格117

8.1 计量（尺度）资料统计表117

8.2 计数（分类）资料统计表125

8.3 多重反应资料统计表127

9.1 平均数分析130

第9章 均数比较分析130

9.2 单样本t检验134

9.3 独立样本t检验136

9.3.1 成组t检验136

9.3.2 两样本几何均数的比较138

9.4 配对样本t检验140

9.5 单因素方差分析141

9.5.1 含量相等的单因素方差分析141

9.5.2 含量不等的单因素方差分析150

9.5.3 几何均数的单因素方差分析151

第10章 广义线性模型156

10.1 单变量方差分析156

10.1.1 随机区组设计的方差分析156

10.1.2 A×B析因实验设计的方差分析164

10.1.3 拉丁方设计资料的方差分析167

10.1.4 裂区试验设计资料的方差分析169

10.1.5 二阶段交叉设计资料的方差分析171

10.2 协方差分析172

10.2.1 完全随机设计协方差分析173

10.2.2 配伍组设计协方差分析175

10.2.3 多元协方差分析179

10.3 多变量方差分析182

10.3.1 各实验组与对照组均数的比较182

10.3.2 Hotelling T2检验188

10.4 多元方差分析195

10.5 重复测量方差分析201

10.6 方差成分分析209

第11章 相关分析213

11.1 双变量相关分析213

11.1.1 Pearson相关分析213

11.1.2 Kendall相关分析216

11.1.3 Kendall等级（计数资料）相关分析217

11.1.4 Spearman等级相关分析218

11.2 偏相关分析220

11.3 距离相关分析222

11.3.1 变量距离相关分析222

11.3.2 个案距离相关分析226

第12章 回归分析229

12.1 线性回归分析229

12.1.1 多重线性回归分析229

12.1.2 趋势面分析242

12.1.3 加权最小二乘回归分析245

12.2 曲线参数估计法248

12.3 二值Logistic回归分析257

12.4 二值（非条件）Logistic回归分析265

12.5 多项Logistic回归分析269

12.6 有序回归分析278

12.7 概率单位法284

12.8.1 拟合指数曲线289

12.8 非线性回归分析289

12.8.2 最小一乘法建立直线回归方程294

12.8.3 最小平方距离法（Ⅱ型回归）建立直线回归方程298

12.9 权重估计法301

12.10 二阶段最小二乘回归分析304

12.11 分类回归分析306

第13章 对数线性模型315

13.1 广义对数线性分析315

13.2 Logit对数线性分析321

13.3 模型选择对数线性分析327

第14章 分类分析335

14.1 二阶段聚类分析335

14.2 逐步聚类分析342

14.3 系统聚类分析346

14.3.1 样品（Q型）聚类分析346

14.3.2 指标（R型）聚类分析352

14.4 判别分析355

第15章 数据简化分析366

15.1 因子分析366

15.2 对应分析376

15.3 交替最小二乘法的最优尺度分析384

15.3.1 同质性分析384

15.3.2 分类主成分分析389

15.3.3 非线性典型相关分析399

第16章 尺度分析408

16.1 可靠性分析408

16.2 多维尺度分析414

16.3 多维邻近尺度分析421

第17章 非参数检验437

17.1 单样本x2检验437

17.2 二项式检验440

17.3 游程检验442

17.4 单样本Kolmogorov-Smirnov检验444

17.5 两独立样本非参数检验447

17.5.1 计量资料447

17.5.2 频数表（或等级）资料449

17.6 多个独立样本非参数检验452

17.6.1 计量资料452

17.6.2 频数表（或等级）资料455

17.7 两相关样本非参数检验457

17.8 多个相关样本非参数检验460

第18章 时间序列分析463

18.1 数据准备463

18.1.1 定义日期463

18.1.2 创建时间序列465

18.1.3 替换缺失值467

18.2.1 序列图469

18.2 时间序列图469

18.2.2 自相关图472

18.2.3 互相关图474

18.2.4 谱图477

18.3 指数平滑法477

18.3.1 线性趋势成分法477

18.3.2 指数趋势成分法481

18.4 自回归分析483

18.5 博克斯-詹金斯法487

18.6 季节分解法491

第19章 生存分析495

19.1 寿命表方法495

19.1.1 两样本的寿命表496

19.1.2 频数表资料的寿命表509

19.2 Kaplan-Meier法511

19.3 Cox回归分析530

19.4 含时间-依赖协变量的Cox回归分析536

第20章 多重反应分析540

20.1 定义多重反应数据集540

20.2 多重反应频数分析541

20.3 多重反应列联表分析543

第21章 缺失值分析546

第22章 程序模块557

22.1 典型相关分析557

22.2 岭回归分析560

22.3 描述性统计分析562

第23章 画廊564

第24章 交互绘图565

24.1 交互绘制条形图565

24.2 交互绘制饼图569

第25章 常用统计图572

25.1 条形图572

25.1.1 简单条形图573

25.1.2 分类条形图576

25.1.3 分段条形图577

25.2 线图578

25.2.1 简单线图579

25.2.2 多重线图580

25.2.3 下降线图581

25.3 区域图582

25.3.1 简单区域图582

25.3.2 层叠区域图584

25.4 饼图585

25.5 高低图587

25.5.1 简单高低收盘图587

25.5.2 分类高低收盘图589

25.5.3 距限区域图590

25.5.4 极差图591

25.6 Pareto图592

25.6.1 简单Pareto图593

25.6.2 层叠Pareto图593

25.7 控制图594

25.7.1 均数、极差、标准差控制图595

25.7.2 单值、移动极差控制图597

25.7.3 不合格品率、不合格品数控制图599

25.7.4 缺陷数、单位缺陷数控制图600

25.8 箱形图601

25.8.1 简单箱形图602

25.8.2 分类箱形图603

25.9 误差条线图603

25.9.1 简单误差条线图604

25.9.2 分类误差条线图604

25.10 散点图606

25.10.1 简单散点图606

25.10.2 重叠散点图607

25.10.3 散点图矩阵608

25.10.4 三维散点图609

25.11 直方图609

25.12 P-P概率图610

25.13 ROC曲线613

25.13.1 连续型资料613

25.13.2 有序分类型资料618

附录620

附录A SPSS for Windows变量与显著性的表达方式620

附录B 练习题621

附录C 本书数据文件一览表654

一、例题数据654

二、习题数据657

附录D 英汉词汇表659

参考文献681