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第Ⅰ部分耶！我喜欢统计学4

1统计学还是虐待学？由你决定4

为什么学习统计学4

5分钟统计学简史4

统计学：是什么（或不是什么）5

我在统计学课堂上做什么7

使用这本书的十种方式（同时也在学统计学咯！）8

关于那些符号9

难度指数10

第Ⅱ部分西格玛·弗洛伊德和描述统计14

2必须完成的功课——计算和理解平均数14

计算均值14

需要记忆的内容15

计算中位数17

需要记忆的内容19

计算众数19

何时用什么20

应用计算机并计算描述统计值21

3性别差异——理解变异性25

为什么理解变异性很重要25

计算极差26

计算标准差26

需要记忆的内容29

计算方差29

使用计算机计算变异性量数30

4一幅图真的相当于千言万语33

为什么要用图表说明数据33

好图表的十个方面（少贪新多练习）33

首先是建立频数分布34

图形密度：建立直方图35

扁平和狭长的频数分布40

其他用图表显示数据的绝妙方法42

使用计算机图示数据44

5冰淇淋和犯罪——计算相关系数51

相关系数到底是什么51

需要记忆的内容52

计算简单相关系数53

理解相关系数的含义58

决定性的努力：相关系数平方59

其他重要的相关系数61

使用计算机计算相关系数61

6这就是真相——理解信度和效度67

信度和效度介绍67

关于测量尺度68

信度——再做一次直到得到正确的值70

使用计算机计算克隆巴赫系数75

效度——哦！真相是什么77

信度和效度：很亲密的堂表兄弟关系80

第Ⅲ部分抓住那些有趣又有利的机会82

7你和假设：检验你的问题82

也许你想成为一个科学家82

零假设83

研究假设84

好假设的标准是什么87

8你的曲线是正态的吗——概率和概率的重要性90

为什么学习概率90

正态曲线（或钟型曲线）90

我们最中意的标准值：z值94

使用计算机计算z值100

第Ⅳ部分显著性差异——使用推论统计104

9显著性的显著——对你我来说意味着什么104

显著性的概念104

显著性与意义108

推论统计介绍109

显著性检验介绍112

10两个群体的t检验——不同群体的均值检验115

独立样本t检验介绍115

计算检验统计量116

特殊效果：差异是真实的吗120

使用计算机进行t检验122

11两个群体的t检验——两个相关群体的均值检验127

非独立样本t检验介绍127

计算检验统计量129

使用计算机进行t检验131

12两个群体是否太多？——尝试进行方差分析136

方差分析介绍136

计算F检验统计量139

使用计算机计算F比率144

13两个因素——析因方差分析149

析因方差分析介绍149

主要方面：析因方差分析中的主效应152

更有趣的方面：交互效应153

需要记忆的内容154

计算检验统计量154

14近亲还是好朋友——使用相关系数检验关系158

相关系数检验的介绍158

计算检验统计量160

使用计算机计算相关系数163

15预测谁将赢得超级杯——使用线性回归166

什么是估计166

估计的逻辑167

绘制拟合数据的最优直线169

使用计算机计算回归线172

估计变量越多就越好？也许是174

16非正态分布时做什么——卡方和其他非参数检验178

非参数统计的介绍178

单样本卡方检验介绍178

计算卡方检验统计量179

使用计算机进行卡方检验181

你应该了解的其他非参数检验183

17你应该了解的其他重要的统计方法185

多元方差分析185

重复测量的方差分析185

协方差分析186

多元回归186

因子分析187

路径分析187

结构方程模型188

18统计软件简介189

选择合适的统计软件189

具体介绍190

第Ⅴ部分你得了解和记忆的内容198

19 10个（或更多）最好的统计网址198

成堆的资源198

大量的计算器198

谁是谁以及发生了什么199

都在这里199

超级统计（HyperStat）199

数据你想要数据200

越来越多的资源201

容易但是有趣201

在斯德哥尔摩学习统计学如何201

在线统计学教学资料201

越来越多的资料201

20收集数据的10个原则203

附录A30分钟SPSS教学205

附录B数据表222

附录C数据集232

附录D练习题参考答案243

词汇表261