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第1章 数据大爆炸1

1.1 大数据的潜力有多大？1

1.2 什么是大数据？5

1.3 大数据与云计算8

1.4 大数据的价值10

1.5 大数据面临的大挑战15

1.5.1 大数据意味着多学科集合15

1.5.2 海量数据意味着增加了有效使用数据的难度16

1.5.3 语义网技术的广泛应用面临两大挑战17

1.5.4 大数据平台需要可以处理不同种类数据的数据整合技术18

第2章 大数据应用21

2.1 医疗与健康21

2.1.1 临床23

2.1.2 支付与定价25

2.1.3 研究与开发26

2.1.4 公共健康28

2.2 数据新闻学28

2.2.1 什么是数据新闻学30

2.2.2 数据新闻学的意义31

2.2.3 数据新闻学的功能32

2.2.4 数据新闻的采集和发布35

2.3 社会管理38

2.3.1 社会管理的运行面临重大考验38

2.3.2 应用大数据推动社会管理39

2.3.3 大数据对中国社会管理的意义41

2.4 经济管理44

2.4.1 零售业44

2.4.2 制造业48

2.5 物联网51

2.5.1 物联网的基础52

2.5.2 物联网的数据类型53

2.5.3 物联网的最新发展和应用55

2.5.4 发展前景展望59

第3章 大数据挖掘61

3.1 引言61

3.2 路径和思路63

3.3 准备数据65

3.3.1 挖掘方法65

3.3.2 数据获取68

3.3.3 数据存储68

3.3.4 数据清洗70

3.4 挖掘过程71

3.4.1 文本挖掘72

3.4.2 WEB挖掘73

3.5 未来的挑战74

第4章 大数据前瞻77

4.1 “智慧地球”78

4.1.1 “智慧地球”正式提出78

4.1.2 智慧地球的含义79

4.1.3 智慧地球，从智慧城市开始80

4.1.4 智慧城市模式比较82

4.2 公众意见的分歧83

4.2.1 积极态度83

4.2.2 对大数据的忧思84

4.2.3 喜忧参半的看法85

4.3 企业领导者如何迎接大数据时代的到来87

4.3.1 库存数据资产：专利、公开、购买87

4.3.2 明确潜在价值的机遇和挑战87

4.3.3 增强内在能力89

4.3.4 推进实施数据策略90

4.3.5 解决数据安全等问题90

4.4 对政策制定者的建议91

4.4.1 为大数据时代建立人力资本91

4.4.2 促进数据分享，创造激励因素92

4.4.3 平衡企业创造价值的需求与大众保护隐私的诉求92

4.4.4 建立有效的知识产权框架，保护创新93

4.4.5 清除技术障碍，加速关键领域的研发93

4.4.6 确保对信息和通讯技术基础设施的投资94

第5章 大数据安全95

5.1 公众隐私与信息安全95

5.1.1 个人信息与商业机遇95

5.1.2 大数据对公众隐私与信息安全的威胁96

5.1.3 保护公众隐私与信息安全的对策98

5.2 信息选择与决策制定102

5.2.1 大数据不等于全数据102

5.2.2 大数据不等于真数据103

5.3 大数据与非传统安全105

5.3.1 网络恐怖主义与信息战的威胁105

5.3.2 案例：美国的对策106

参考文献113

大数据相关术语119