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第1章 绪论1

1.1图像语义提取技术与发展1

1.1.1图像语义提取技术1

1.1.2图像语义提取研究进展3

1.2情感计算的产生与发展4

1.2.1情感计算的产生及研究内容4

1.2.2情感计算的研究进展6

1.2.3情感计算的应用8

1.3图像特征和情感的关系10

1.3.1颜色与情感的对应11

1.3.2纹理、形状与情感的对应14

1.3.3对象及感兴趣区域与情感的对应16

1.4脑科学与情感计算16

1.4.1脑科学16

1.4.2脑科学的主要研究手段17

1.4.3脑科学研究与情感计算的关系21

1.5本体与图像特征的描述22

1.5.1 MPEG标准与本体22

1.5.2本体的构建23

本章小结24

参考文献25

第2章 情感的认知基础31

2.1情绪、情感的关系31

2.1.1什么是情绪和情感31

2.1.2情绪和情感的区别和联系32

2.2情感的范畴表示34

2.2.1基本情绪34

2.2.2复合情绪36

2.3情感的维度表述36

2.3.1情感的维度表示37

2.3.2 PAD三维情感模型39

2.4情感的生理特征40

2.4.1面部表情与姿态40

2.4.2皮肤电反应42

2.4.3循环系统43

2.4.4内分泌系统44

2.4.5声音与音调45

2.4.6呼吸45

2.4.7脑电反应46

2.5情绪的内在神经机制46

2.5.1情绪的脑机制46

2.5.2情感的基本环路49

2.6从fMRI数据中解读情绪状态50

2.6.1 fMRI基本原理50

2.6.2 fMRI实验设计51

2.6.3 fMRI数据采集54

2.6.4 fMRI数据预处理55

2.6.5 fMRI数据脑功能定位分析57

2.6.6基于fMRI数据解读情绪状态58

本章小结65

参考文献66

第3章 情感模型69

3.1基于认知的情感模型69

3.1.1 OCC模型69

3.1.2 Roseman模型71

3.1.3 Scherer模型71

3.1.4非认知的情感模型72

3.2基于概率的模型73

3.2.1隐马尔可夫模型73

3.2.2隐马尔可夫情感模型75

3.2.3状态转移概率矩阵的求取77

3.3多层情感模型78

3.3.1情感影响因素79

3.3.2情感预测系统83

3.3.3实验及结果分析89

3.4情感建模的应用93

本章小结94

参考文献94

第4章 图像特征提取算法97

4.1颜色特征提取算法97

4.1.1颜色空间97

4.1.2颜色直方图102

4.1.3颜色矩105

4.1.4颜色集106

4.1.5颜色相关图106

4.2纹理特征提取算法106

4.2.1纹理特征和纹理分析106

4.2.2基于统计的方法107

4.2.3基于结构的方法112

4.2.4基于频谱的方法112

4.3形状特征提取算法117

4.3.1边界描述117

4.3.2区域描述120

4.3.3几何形状描述120

4.4感兴趣区域特征提取算法122

4.4.1基于拐点的方法123

4.4.2基于灰度变换的方法124

4.4.3基于视觉注意的方法125

4.4.4基于眼动跟踪的方法127

4.4.5权重的确定129

4.5图像特征聚类及结果分析135

4.5.1实验数据135

4.5.2实验步骤及结果分析136

本章小结142

参考文献142

第5章 图像语义提取算法145

5.1径向基概率神经网络算法145

5.1.1径向基函数神经网络145

5.1.2概率神经网络147

5.1.3径向基概率神经网络149

5.1.4径向基概率神经网络的应用152

5.2自组织映射算法156

5.2.1自组织映射网络156

5.2.2自组织映射算法157

5.2.3 SOM网络模型的应用157

5.3支持向量机160

5.3.1基本思想161

5.3.2 SVM多类分类方法165

5.3.3基于聚类的SVM多类分类方法167

5.3.4 LFCM-SVM多类分类方法169

5.3.5 LFCM-SVM图像语义映射172

5.3.6图像情感语义映射178

5.4有判定的极小极大规则学习算法181

5.4.1极小极大规则学习方法182

5.4.2有判定的极小极大规则学习算法182

5.4.3规则抽取及简化的实现185

本章小结194

参考文献194

第6章 多媒体信息的描述标准（MPEG标准）196

6.1 MPEG-1标准与MPEG-2标准196

6.1.1 MPEG-1标准196

6.1.2 MPEG-2标准198

6.2 MPEG-4标准201

6.2.1 MPEG-4标准的目标201

6.2.2 MPEG-4标准的组成201

6.2.3 MPEG-4标准主要特征202

6.3 MPEG-7标准206

6.3.1 MPEG-7标准的目标207

6.3.2 MPEG-7标准的内容208

6.3.3 MPEG-7标准中的关键技术212

6.4 MPEG-21标准214

6.4.1 MPEG-21标准的目标214

6.4.2 MPEG-21标准框架的基本要素214

6.5 MPEG-7标准与图形描述216

6.5.1基于MPEG-7的颜色描述子216

6.5.2基于MPEG-7的纹理描述子218

6.5.3基于MPEG-7的其他描述子219

6.5.4基于MPEG-7的描述举例222

本章小结227

参考文献227

第7章 本体的构建及推理229

7.1本体的定义及相关概念229

7.1.1本体的定义230

7.1.2本体的结构231

7.1.3本体的作用231

7.1.4已有本体的简介232

7.2本体的分类233

7.2.1根据应用主题的分类233

7.2.2根据形式化程度的本体分类233

7.2.3根据研究层次的本体分类233

7.3本体的构建234

7.3.1本体构建的相关知识234

7.3.2本体的构建工具241

7.3.3本体的构建方法243

7.4概念格理论与本体的结合248

7.5模糊概念格的本体约束252

7.5.1融合MPEG-7的模糊情感本体框架252

7.5.2模糊图像情感本体框架259

7.5.3模糊形式背景261

7.5.4模糊情感形式概念分析262

7.6本体推理266

7.6.1本体推理方法266

7.6.2模糊情感匹配规则算法266

7.7图像情感本体库构建实验及结果分析267

7.7.1实验数据267

7.7.2实验步骤及结果分析267

本章小结271

参考文献271