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![水资源系统优化方法](https://www.shukui.net/cover/3/34572387.jpg)
- 王建群,谭忠成,陆宝宏著 著
- 出版社: 南京:河海大学出版社
- ISBN:7563043491
- 出版时间:2016
- 标注页数:161页
- 文件大小:18MB
- 文件页数:172页
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 水资源系统优化问题的提出1
1.2 系统的概念4
1.2.1 系统的定义4
1.2.2 系统的特征4
1.2.3 系统的构成要素5
1.2.4 系统的层次6
1.2.5 系统的分类7
1.2.6 系统方法7
1.3 系统分析的概念和内容8
1.3.1 系统分析的概念8
1.3.2 系统分析的内容8
1.3.3 系统分析与系统工程等学科的关系11
1.4 水资源系统分析与优化方法12
1.4.1 水资源系统的特征12
1.4.2 水资源系统分析量化方法14
1.4.3 水资源系统优化方法步骤16
1.5 水资源系统优化问题举例17
1.5.1 水库防洪优化调度问题17
1.5.2 水库发电优化调度问题20
1.5.3 综合利用水库特征水位选择问题21
1.5.4 水资源优化配置问题21
1.5.5 水库调洪演算问题23
1.5.6 流域水文模型参数优化问题24
1.6 水资源系统优化方法发展阶段25
习题29
本章参考文献30
第2章 线性规划31
2.1 线性规划数学模型31
2.1.1 问题的提出31
2.1.2 线性规划的一般形式34
2.1.3 线性规划的标准形式35
2.1.4 可行解与最优解的定义36
2.2 线性规划图解法37
2.3 线性规划基本定理39
2.4 单纯形法40
2.4.1 基本思想40
2.4.2 单纯形算法41
2.5 人工变量法46
2.5.1 大M法(惩罚法)46
2.5.2 两阶段法49
2.6 对偶问题52
2.6.1 对偶问题的定义52
2.6.2 对偶问题的性质57
2.6.3 对偶问题的经济解释58
2.6.4 对偶单纯形法59
2.7 灵敏度分析61
习题65
本章参考文献67
第3章 非线性规划68
3.1 非线性规划的数学模型68
3.2 最优性条件69
3.2.1 极值点的概念69
3.2.2 极值点存在的条件69
3.2.3 凸规划问题的最优解70
3.2.4 K-T条件72
3.3 一维优化与线搜索75
3.3.1 黄金分割法75
3.3.2 划界算法76
3.3.3 线搜索77
3.4 无约束极值问题的解析法79
3.4.1 梯度法79
3.4.2 拟牛顿法80
3.4.3 共轭梯度法81
3.5 二次规划83
3.5.1 基本性质83
3.5.2 等式约束二次规划84
3.5.3 有效集法85
3.6 罚函数法89
3.6.1 外点法89
3.6.2 内点法91
3.7 直接方法92
3.7.1 交替方向法93
3.7.2 Powell法93
3.7.3 单纯形法94
3.7.4 SCE-UA算法96
习题100
本章参考文献102
第4章 动态规划与水库调度103
4.1 多阶段决策问题103
4.2 动态规划的基本原理108
4.3 水库发电优化调度模型109
4.4 动态规划的改进算法112
4.4.1 增量动态规划法112
4.4.2 逐步优化法113
习题114
本章参考文献115
第5章 群体智能优化算法116
5.1 遗传算法117
5.1.1 算法的起源117
5.1.2 基本原理与步骤119
5.1.3 编码策略120
5.1.4 适应度函数120
5.1.5 终止条件121
5.1.6 选择操作121
5.1.7 交叉操作122
5.1.8 变异操作123
5.1.9 算法的参数123
5.1.10 算法的特点123
5.2 粒子群算法124
5.2.1 算法的起源124
5.2.2 基本原理与步骤125
5.2.3 算法改进126
5.2.4 收敛性127
5.2.5 算法的特点129
5.3 蚁群算法129
5.3.1 算法的起源129
5.3.2 基本原理与步骤129
5.3.3 算法的特点132
5.4 狼群算法133
5.4.1 算法的起源133
5.4.2 基本原理与步骤133
5.4.3 算法的参数135
5.4.4 算法的特点136
习题136
本章参考文献140
第6章 多目标规划143
6.1 多目标规划问题的提出与特点143
6.2 多目标规划的模型与基本概念144
6.2.1 多目标规划问题的解144
6.2.2 多目标问题的最优性条件147
6.2.3 置换率的概念148
6.3 多目标规划求解方法149
6.3.1 多目标规划求解方法分类149
6.3.2 理想点法150
6.3.3 主要目标法151
6.3.4 权重法152
6.4 一种交互式多目标决策方法152
6.4.1 概述152
6.4.2 广义多目标决策问题的转化153
6.4.3 算法的理论基础155
6.4.4 新的交互式算法156
6.4.5 实例158
习题160
本章参考文献161