图书介绍
运营进阶 数据化营销实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 大风704著 著
- 出版社: 北京:电子工业出版社
- ISBN:9787121333279
- 出版时间:2018
- 标注页数:304页
- 文件大小:32MB
- 文件页数:315页
- 主题词:网络营销
PDF下载
下载说明
运营进阶 数据化营销实战PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台)。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用!后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载!
(文件页数 要大于 标注页数,上中下等多册电子书除外)
注意:本站所有压缩包均有解压码: 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 数据化营销基础1
1.1数据化营销基础及常用概念2
1.1.1何为数据化营销2
1.1.2构建数据化营销本能4
1.2数据化营销经常用哪些数据5
1.2.1网络营销数据6
1.2.2流量数据10
1.2.3运营数据13
1.2.4商品仓储数据14
1.2.5用户数据17
第2章 百度统计19
2.1账户管理19
2.1.1百度统计账户类型19
2.1.2百度统计的原理20
2.1.3百度统计的安装21
2.2百度统计的数据挖掘27
2.2.1网站流量:流量分析报告28
2.2.2访客从哪里来:来源分析报告36
2.2.3访客分析41
2.2.4访问分析观察转化路径46
2.2.5提高竞争力:转化分析报告56
2.2.6优化分析报告59
第3章Google Analytics61
3.1 Google Analytics基础62
3.1.1安装62
3.1.2 Google Analytics报告常用指标介绍63
3.2 Google Analytics报告68
3.2.1 Google Analytics的维度和指标68
3.2.2流量获取:所有流量报告70
3.2.3行为:网站内容报告74
3.2.4受访群体:用户流报告82
3.2.5实时报告85
3.2.6 Google Analytics如何设置转化目标87
3.3高级细分功能90
3.3.1为什么需要高级细分90
3.3.2高级细分在哪里设置91
3.3.3几个常用的高级细分案例92
3.3.4站外广告链接的设置及应用95
第4章 数据化营销分析方法100
4.1构建数据本能100
4.1.1定性分析法100
4.1.2原因分析法102
4.1.3转化率是效果营销的重要指标105
4.2电商活动及广告投放109
4.2.1如何制订年度大促计划109
4.2.2广告投放的分析维度125
4.2.3如何制作一份营销策划方案129
4.3产品发展各阶段的营销特点及主要方法136
第5章 效果营销代表:百度SEM广告147
5.1 SEM及百度竞价148
5.1.1 SEM概念及广告形式148
5.1.2百度竞价基础流程151
5.1.3竞价流程常见问题151
5.2竞价的流量控制思维154
5.2.1百度竞价战略制定154
5.2.2百度竞价战略制定之账户策略159
5.2.3账户结构的搭建164
5.2.4百度移动端SEM推广分析168
5.3关键词设置办法174
5.3.1关键词收集和导入174
5.3.2购买阶段关键词的划分179
5.3.3关键词的匹配方式和出价182
第6章 效果营销代表:百度移动DSP186
6.1 DSP概念及广告形式186
6.1.1什么是DSP186
6.1.2 DSP广告的特点187
6.1.3 DSP广告的付费形式188
6.1.4 DSP的广告形式188
6.2百度移动DSP推广策略189
6.2.1如何判断是否适合做DSP广告190
6.2.2根据人群制定推广策略190
6.3百度移动DSP建户流程193
第7章 广告营销页制作201
7.1营销页逻辑及用户需求挖掘201
7.1.1营销页精细运营及逻辑201
7.1.2营销页包含哪些内容203
7.1.3确定用户需求的4大方法205
7.2营销页制作技巧209
7.2.1广告页信息传达的6大技巧209
7.2.2营销页制作误区213
第8章用Excel做数据分析217
8.1用Excel做数据分析之常用函数217
8.1.1 Excel基础快捷键217
8.1.2逻辑函数221
8.1.3日期函数223
8.1.4零件函数226
8.1.5 VLOOKUP函数230
8.1.6 SUMIFS函数231
8.1.7 COUNTIFS函数233
8.2用数据透视表做营销分析237
8.2.1创建数据透视表238
8.2.2数据透视表的布局240
8.2.3数据透视表使用前提241
8.2.4计算数据透视表字段244
8.2.5总计百分比与父行汇总百分比249
8.2.6切片器的使用252
8.2.7数据透视表字段分组254
8.3 Power Query大幅提高数据分析效率257
8.3.1 CSV文件夹汇总257
8.3.2数据处理及追加合并266
8.3.3 XLSX文件夹合并271
8.3.4 Power Query分组汇总功能275
8.3.5 Power Query合并查询功能278
第9章 数据可视化287
9.1表格图形化287
9.2柱形图的使用技巧292
9.3折线图的使用技巧295
9.4饼状图的使用技巧301