交通运输系统工程 第2版PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

交通运输系统工程 第2版PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

1 运输系统工程概论1

1.1 系统与系统工程1

1.1.1 系统1

1.1.2 系统工程15

1.2 交通运输与交通运输系统30

1.2.1 交通运输30

1.2.2 交通运输系统32

1.3 交通运输系统工程38

1.3.1 交通运输系统工程的定义38

1.3.2 运输系统工程的内容38

1.3.3 交通运输系统工程实例39

2 运输系统分析41

2.1 运输系统分析概述41

2.1.1 运输系统分析的概念及其要素41

2.1.2 运输系统分析的特点与准则44

2.1.3 运输系统分析的要点与步骤46

2.2 运输系统目标分析48

2.2.1 系统目标分析的意义48

2.2.2 系统目标分析的原则49

2.2.3 运输系统目标分析的内容49

2.3 运输系统结构分析51

2.3.1 基本概念51

2.3.2 运输系统结构分析的任务53

2.3.3 系统要素集的分析54

2.3.4 系统相关性的分析54

2.3.5 系统阶层性的分析55

2.3.6 系统整体性的分析56

2.3.7 系统结构模型化技术57

2.4 运输系统环境分析66

2.4.1 运输系统环境分析的意义66

2.4.2 系统与环境的关系66

2.4.3 交通运输系统与环境67

2.5 阿拉斯加原油输送方案的系统分析68

2.5.1 任务与环境68

2.5.2 备选方案与分析69

2.5.3 方案的选择70

3 运输系统模型71

3.1 系统模型概述71

3.1.1 模型的定义和作用71

3.1.2 模型的分类71

3.1.3 构造模型的一般区别73

3.1.4 建模的基本步骤75

3.1.5 模型化的基本方法76

3.2 数学模型77

3.2.1 数学模型的定义77

3.2.2 数学模型的分类77

3.3 常用运输系统模型82

3.3.1 运输问题82

3.3.2 任务分配问题83

3.3.3 货物配装问题84

3.3.4 品种混装问题84

3.3.5 行驶路线优化问题85

4 运输系统预测93

4.1 概述93

4.1.1 预测的概念93

4.1.2 预测的基本原理94

4.1.3 预测的分类94

4.1.4 预测的步骤96

4.1.5 预测精度评价97

4.2 定性预测方法98

4.2.1 个人判断法98

4.2.2 头脑风暴法98

4.2.3 德尔斐法101

4.2.4 对比类推法104

4.2.5 交叉概率法105

4.3 时间序列预测方法105

4.3.1 简单平均法105

4.3.2 移动平均法106

4.3.3 指数平滑法109

4.4 回归分析预测法112

4.4.1 一元线性回归113

4.4.2 多元线性回归116

4.4.3 非线性回归分析120

4.5 灰色预测方法121

4.5.1 灰色预测理论121

4.5.2 GM（1,1）模型的建立121

4.5.3 模型检验123

4.5.4 案例124

5 运输系统网络计划技术127

5.1 概述127

5.2 网络图的绘制128

5.2.1 双代号网络图的构成要素128

5.2.2 双代号网络图的绘制步骤129

5.2.3 绘制双代号网络图的规则130

5.2.4 虚工作处理131

5.2.5 绘制双代号网络图的其他注意事项131

5.3 网络图时间参数的计算133

5.3.1 节点时间参数的计算133

5.3.2 工作时间参数的计算135

5.3.3 关键线路的确定137

5.4 时标网络图的绘制137

5.4.1 双代号时标网络图的规定138

5.4.2 双代号时标网络图的绘制步骤138

5.5 网络计划优化139

5.5.1 工期优化140

5.5.2 资源优化141

5.5.3 费用优化145

6 运输系统模拟150

6.1 系统仿真与系统模拟150

6.1.1 系统仿真150

6.1.2 系统模拟151

6.1.3 系统模拟的发展过程151

6.1.4 系统模拟的功能152

6.1.5 系统模拟的步骤152

6.1.6 系统模拟的模型152

6.2 蒙特卡罗模拟方法153

6.2.1 蒙特卡罗模拟法的由来153

6.2.2 蒙特卡罗法的原理与步骤153

6.2.3 确定随机数的方法154

6.2.4 随机模拟158

6.3 系统动力学模拟方法161

6.3.1 系统动力学概述161

6.3.2 系统动力学方法模拟原理163

6.3.3 系统动力学模型167

6.4 运输系统模拟170

6.4.1 排队论问题概述170

6.4.2 服务系统模型176

6.4.3 用随机概率模拟排队论问题179

7 运输系统评价187

7.1 概述187

7.1.1 系统评价的原则187

7.1.2 评价指标体系187

7.1.3 系统评价的步骤188

7.1.4 系统评价的方法188

7.2 层次分析法189

7.2.1 产生与发展189

7.2.2 基本思想和实施步骤189

7.2.3 案例192

7.3 模糊综合评判法194

7.3.1 基本原理194

7.3.2 模糊综合评判的步骤194

7.3.3 案例196

8 运输系统决策199

8.1 概述199

8.1.1 决策的概念199

8.1.2 决策的基本要素199

8.1.3 决策的程序201

8.1.4 决策的准则202

8.1.5 决策的分类203

8.1.6 运输系统决策204

8.2 确定型运输决策问题204

8.2.1 确定型决策的主要特征204

8.2.2 确定型决策的方法204

8.3 不确定型运输决策问题205

8.3.1 乐观准则205

8.3.2 悲观准则206

8.3.3 折中准则207

8.3.4 遗憾准则208

8.4 风险型运输决策问题209

8.4.1 期望收益值法209

8.4.2 期望损失值法210

8.4.3 最大可能法211

8.4.4 决策树法211

9 运输决策支持系统215

9.1 决策支持系统基础理论215

9.1.1 决策支持系统基本概念215

9.1.2 决策支持系统的功能215

9.1.3 决策支持系统的特征216

9.1.4 决策支持系统分类216

9.1.5 决策支持系统的组成217

9.1.6 决策支持系统的发展218

9.2 决策支持系统典型技术219

9.2.1 专家系统219

9.2.2 人工神经网络220

9.2.3 数据仓库和联机分析处理221

9.2.4 遗传算法221

9.2.5 群决策支持系统222

9.2.6 综合决策支持系统222

9.3 运输决策支持系统223

9.3.1 用Excel工具进行决策支持分析223

9.3.2 车辆路径决策支持系统226

10 智能运输系统230

10.1 概述230

10.1.1 智能运输系统（ITS）概念230

10.1.2 ITS的应用范围231

10.2 智能运输系统体系框架232

10.2.1 ITS用户主体、服务主体与终端232

10.2.2 服务领域、用户服务和子服务238

10.2.3 ITS逻辑框架设计241

10.2.4 ITS物理框架设计242

10.3 智能运输系统评价243

10.3.1 ITS评价的意义、原则与程序243

10.3.2 ITS评价的内容244

10.4 智能运输系统保障机制259

10.4.1 政策保障259

10.4.2 经济保障260

10.4.3 技术保障260

10.4.4 社会文化环境保障261

参考文献262