压缩感知理论及其在无线网络中的应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

压缩感知理论及其在无线网络中的应用PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章 引言1

1.1动机和目标1

1.2纲要3

第2章 无线网络概述6

2.1无线信道模型6

2.1.1电波传播6

2.1.2干扰信道10

2.2无线网络分类11

2.2.1 3G及B3G蜂窝通信网12

2.2.2 WiMAX网络14

2.2.3 WiFi网络16

2.2.4无线个域网19

2.2.5无线Ad hoc网23

2.2.6无线传感网26

2.3先进无线通信技术29

2.3.1 OFDM技术29

2.3.2多天线系统31

2.3.3认知无线电32

2.3.4调度和多址接入34

2.3.5无线定位35

第3章 压缩感知理论框架38

3.1背景38

3.2传统采样与压缩感知42

3.3稀疏表示43

3.4 CS编码与解码45

3.5示例50

第4章 稀疏最优化算法53

4.1最优化理论简介54

4.2稀疏最优化模型56

4.3经典的求解方法57

4.4收缩操作59

4.5近似点线性算法61

4.5.1前向后向算子分裂61

4.5.2示例62

4.5.3收敛速率64

4.6对偶算法64

4.6.1对偶化64

4.6.2增广拉格朗日方法65

4.6.3布拉格曼方法66

4.6.4布拉格曼迭代和去噪68

4.6.5线性布拉格曼方法和增广模型69

4.6.6处理复数据和变量71

4.7交替方向乘子法72

4.7.1框架72

4.7.2 ADM在稀疏优化的应用74

4.7.3在分布式优化中的应用77

4.7.4分散最优化的应用79

4.7.5收敛速率79

4.8（块）坐标最小化和梯度下降79

4.9同伦算法与参数二次规划81

4.10延拓、变换步长及线性搜索83

4.11用于稀疏优化的非凸方法84

4.12贪婪算法86

4.12.1贪婪追踪算法86

4.12.2迭代支集检测87

4.12.3硬门限88

4.13恢复低秩矩阵的算法89

4.14如何选择算法89

第5章 基于压缩感知的模数转换器92

5.1传统模数转换器基础92

5.1.1采样定理92

5.1.2量化94

5.1.3实际实现95

5.2随机解调ADC97

5.2.1信号模型97

5.2.2结构98

5.3宽带调制转换器ADC99

5.3.1结构99

5.3.2与随机解调器的对比100

5.4 Xampling101

5.4.1统一子空间101

5.4.2结构101

5.4.3 X-ADC及硬件实现102

5.4.4 X-DSP及子空间算法103

5.5其他结构105

5.5.1随机采样105

5.5.2随机滤波105

5.5.3随机延迟线106

5.5.4其他各类相关文献106

5.6小结108

第6章 压缩感知信道估计109

6.1引言和动机109

6.2多径信道估计110

6.2.1信道模型和基于训练的算法110

6.2.2压缩感知信道估计111

6.3 OFDM信道估计113

6.3.1系统模型114

6.3.2压缩感知OFDM信道估计器115

6.3.3数值算法117

6.3.4数值仿真119

6.4水声信道估计123

6.4.1信道模型123

6.4.2压缩感知算法124

6.5随机域估计125

6.5.1随机域模型126

6.5.2矩阵完成算法128

6.5.3仿真结果130

6.6其他信道估计方法132

6.6.1盲信道估计132

6.6.2自适应算法133

6.6.3组稀疏方法133

6.7小结133

第7章 超宽带系统134

7.1 UWB系统简介134

7.1.1 UWB发展历程及应用134

7.1.2 UWB特点135

7.1.3 UWB的数学模型135

7.2 UWB信号的压缩136

7.2.1发射端压缩136

7.2.2接收端压缩137

7.3 UWB信号的重构139

7.3.1块重构140

7.3.2 Bayesian重构142

7.3.3与计算有关的问题144

7.4 UWB通信中的直接解调146

7.4.1收发机结构146

7.4.2解调147

7.5小结148

第8章 定位149

8.1定位简介149

8.2压缩感知理论的直接应用150

8.2.1通用原理150

8.2.2 WLAN中的定位151

8.2.3认知无线电中的定位152

8.2.4动态压缩感知156

8.3压缩感知理论的非直接应用157

8.3.1 UWB定位系统157

8.3.2空时压缩感知159

8.3.3联合压缩感知和TDOA161

8.4小结163

第9章 多址接入164

9.1简介164

9.2多用户检测简介165

9.2.1 CDMA系统模型165

9.2.2多用户检测与压缩感知的比较166

9.2.3多用户检测的各种算法166

9.2.4最优多用户检测器166

9.3蜂窝系统中的多址接入169

9.3.1上行169

9.3.2下行173

9.4传感器网络中的多址接入174

9.4.1单跳174

9.4.2多跳175

9.5小结177

第10章 认知无线电网络178

10.1简介178

10.2文献综述179

10.3基于压缩感知的协作频谱感知180

10.3.1系统模型180

10.3.2 CSS矩阵完成算法181

10.3.3 CSS联合稀疏重构算法183

10.3.4讨论186

10.3.5仿真结果186

10.4动态方法193

10.4.1系统模型193

10.4.2动态重构算法194

10.4.3仿真结果196

10.5与定位的结合199

10.5.1系统模型199

10.5.2频谱感知和定位的联合算法200

10.5.3仿真结果202

10.6小结204

参考文献205