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动态双足机器人的步态优化与控制
  • 孙中波,田彦涛,张邦成著 著
  • 出版社: 北京:科学出版社
  • ISBN:9787030565327
  • 出版时间:2018
  • 标注页数:157页
  • 文件大小:19MB
  • 文件页数:166页
  • 主题词:机器人-运动控制-研究

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图书目录

第1章 绪论1

1.1非线性共轭梯度算法和SQP算法的研究现状1

1.1.1非线性共轭梯度算法的研究现状1

1.1.2 SQP算法的研究现状2

1.2动态双足机器人的研究现状3

1.2.1动态双足机器人的研究背景3

1.2.2动态双足机器人稳定性分析方法的研究现状5

1.2.3动态双足机器人步态优化控制理论的研究现状9

1.2.4存在的主要问题13

1.3本书的主要内容与章节安排13

1.3.1研究目标及主要任务13

1.3.2章节安排14

参考文献15

第2章 动态双足机器人与优化算法的理论基础25

2.1引言25

2.2脉冲混合动力系统数学模型25

2.3双足机器人动力学数学模型26

2.3.1基本假设26

2.3.2 Compass-Like双足机器人动力学数学模型26

2.3.3带上肢的双足机器人动力学数学模型28

2.3.4 RABBIT双足机器人动力学数学模型29

2.4非线性动力系统相关理论基础31

2.4.1庞加莱回归映射31

2.4.2有限时间稳定控制Lyapunov函数和Settling-time函数32

2.4.3有限时间稳定性以及周期轨道稳定性32

2.5非线性数值优化算法相关理论基础33

2.5.1几类线搜索准则33

2.5.2非线性共轭梯度法34

2.5.3序列二次规划算法35

2.6小结35

参考文献35

第3章 非线性问题的数值优化算法37

3.1引言37

3.2无约束优化的三项修正共轭梯度法及其全局收敛性38

3.2.1问题提出38

3.2.2三项共轭梯度法及其全局收敛性41

3.2.3另一类三项共轭梯度法及其全局收敛性45

3.2.4数值实验47

3.3无约束优化的二类修正谱共轭梯度法及其全局收敛性50

3.3.1问题提出50

3.3.2一类新的充分下降方向52

3.3.3两类修正的谱共轭梯度法54

3.3.4全局收敛性分析55

3.3.5数值实验62

3.4不等式约束优化超线性收敛的信赖域-SQP算法64

3.4.1问题提出64

3.4.2信赖域-SQP算法65

3.4.3算法的可行性和全局收敛性分析68

3.4.4算法的超线性收敛速率71

3.4.5数值实验76

3.5小结77

参考文献78

第4章 动态双足机器人的鲁棒稳定性分析82

4.1引言82

4.2带有不确定项的动态双足机器人动力学模型83

4.3一类有限时间稳定的最优鲁棒控制器85

4.3.1最优鲁棒控制器的设计85

4.3.2最优鲁棒控制器的在线优化算法87

4.4数值仿真实验92

4.4.1参数不摄动情况92

4.4.2参数摄动1.5倍情况97

4.4.3参数摄动3倍情况101

4.4.4参数摄动2倍情况105

4.4.5 RABBIT双足机器人仿真实验109

4.5小结113

参考文献113

第5章 动态双足机器人的步态优化控制116

5.1引言116

5.2基于DMOC的一类光滑化罚函数算法117

5.2.1 Compass-Like双足机器人周期步态描述117

5.2.2动态双足机器人连续动力系统和边界条件的离散化118

5.2.3约束优化问题转化为无约束优化问题120

5.2.4动态双足机器人步态优化的光滑化罚函数算法122

5.2.5 Compass-Like双足机器人仿真实验124

5.3基于DMOC的可行序列二次规划算法126

5.3.1修正的可行序列二次规划算法127

5.3.2可行序列二次规划算法的适定性和全局收敛性130

5.3.3 Compass-Like双足机器人仿真实验134

5.3.4 RABBIT双足机器人仿真实验140

5.4小结145

参考文献146

附录149

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