图书介绍
自然语言处理技术入门与实战PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 兰红云编著 著
- 出版社： 北京：电子工业出版社
- ISBN：9787121327636
- 出版时间：2017
- 标注页数：190页
- 文件大小：105MB
- 文件页数：202页
- 主题词：自然语言处理－研究
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图书目录
第1篇 语义模型详解3
第1章 关键词抽取模型3
1.1 TF-IDF算法实现关键词抽取4
1.2 TextRank算法实现关键词抽取11
1.3 基于语义的统计语言模型实现关键词抽取16
第2章 短语抽取模型22
2.1 基于互信息和左右信息熵实现短语抽取23
2.2 TextRank算法实现短语抽取28
2.3 LDA算法实现短语抽取31
第3章 自动摘要抽取模型38
3.1 决策树算法实现自动摘要39
3.2 基于逻辑回归算法实现自动摘要44
3.3 贝叶斯算法实现自动摘要50
第4章 深度学习——计算任意词距离模型55
4.1 FP-Growth算法实现词距离计算56
4.2 N-Gram算法实现词距离计算61
4.3 BP算法实现词距离计算65
第5章 拼音汉字混合识别模型70
5.1 贝叶斯模型实现拼音汉字混合识别71
5.2 HMM模型实现拼音汉字混合识别75
5.3 RNN神经网络模型实现拼音汉字混合识别80
第6章 文本自动生成模型87
6.1 基于关键词的文本自动生成模型88
6.2 RNN模型实现文本自动生成93
第2篇 自然语言处理系统基础算法101
第7章 Dijkstra算法101
7.1 算法应用原理介绍102
7.2 算法数学原理介绍102
7.3 算法源码说明106
7.4 算法应用扩展107
第8章 AC-DoubleArrayTrie算法108
8.1 算法应用原理介绍109
8.2 算法数学原理介绍111
8.3 算法应用扩展116
第9章 最大熵算法117
9.1 算法应用原理介绍118
9.2 算法数学原理介绍119
9.3 算法源码说明124
9.4 算法应用扩展125
第10章 CRF算法126
10.1 算法应用原理介绍127
10.2 算法数学原理介绍130
10.3 算法源码说明135
10.4 算法应用扩展136
第11章 马尔可夫逻辑网算法137
11.1 算法应用原理介绍138
11.2 算法数学原理介绍142
11.3 算法源码说明144
11.4 算法应用扩展145
第12章 DIPRE算法147
12.1 算法应用原理介绍148
12.2 算法数学原理介绍151
12.3 算法源码说明152
12.4 算法应用扩展153
第13章 LSTM算法155
13.1 算法应用原理介绍156
13.2 算法数学原理介绍158
13.3 算法源码说明163
13.4 算法应用扩展165
第14章 TransE算法166
14.1 算法应用原理介绍167
14.2 算法数学原理介绍170
14.3 算法源码说明172
14.4 算法应用扩展174
第3篇 系统案例实战177
第15章 搭建舆情分析与挖掘的系统177
15.1 系统功能设计简述178
15.2 系统模块实现详解181
15.3 系统实现源码说明186