图书介绍
文本分类中的特征选择方法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 甄志龙著 著
- 出版社： 长春：吉林大学出版社
- ISBN：9787567782181
- 出版时间：2016
- 标注页数：134页
- 文件大小：15MB
- 文件页数：150页
- 主题词：数据采集－特征抽取－选择方法－研究
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图书目录
第一章 绪论3
1.1 研究背景3
1.2 研究意义4
1.2.1 文本分类的研究意义4
1.2.2 特征选择的研究意义5
1.3 国内外研究现状7
1.4 本文主要工作11
1.5 本文内容安排13
第二章 文本分类与特征选择概述17
2.1 文本分类过程17
2.1.1 文本预处理18
2.1.2 文本表示18
2.1.3 特征降维23
2.1.4 分类器训练23
2.1.5 测试和评价23
2.2 文本特征选择方法24
2.2.1 文本频率25
2.2.2 信息增益25
2.2.3 卡方统计量26
2.3 性能评价指标26
2.4 本章小结29
第三章 基于类文本频率的特征选择方法33
3.1 引言33
3.2 类文本频率35
3.3 类间差异性的度量36
3.4 基于类文本频率的特征选择算法37
3.5 实验比较39
3.5.1 实验数据集39
3.5.2 文本预处理41
3.5.3 k近邻分类器41
3.5.4 实验结果与分析42
3.6 本章小结47
第四章 一种面向概率分布的特征选择方法51
4.1 引言51
4.2 特征的概率分布53
4.3 面向概率分布的特征选择算法56
4.4 实验比较56
4.4.1 实验数据与设置56
4.4.2 实验结果与分析57
4.5 本章小结61
第五章 基于相对熵的卡方统计量特征选择方法65
5.1 引言65
5.2 基于相对熵的特征全局评价函数67
5.3 相对熵卡方统计量的特征选择方法70
5.4 实验比较74
5.4.1 实验数据与设置74
5.4.2 实验结果与分析75
5.5 本章小结82
第六章 基于模糊关系的特征选择方法85
6.1 引言85
6.2 特征与类的模糊关系86
6.3 基于模糊关系的特征选择方法87
6.4 实验比较88
6.4.1 实验数据与设置88
6.4.2 实验结果与分析89
6.5 本章小结94
第七章 基于径向基函数网络敏感性的特征选择方法97
7.1 引言97
7.2 网络模型及符号说明99
7.3 敏感性的定义与计算100
7.3.1 均方偏差敏感性100
7.3.2 敏感性的计算101
7..基于敏感性准则的特征选择方法104
7.5 实验比较105
7.5 1 人工数据集106
7.5.2 UCI Iris数据集110
7.5.3 UCI Waveform-40数据集111
7.6 本章小结114
第八章 总结和展望117
8.1 本文工作总结117
8.2 未来工作展望119
参考文献121