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第一章 商业情报需求理论1

第一节 理论对商业情报工作的重要性2

一、理论的重要性2

二、商业情报需要理论3

三、现有的情报领域缺乏理论4

四、基于经济学的情报需求理论5

五、基于战略管理的商业情报需求理论7

第二节 有限理性与情报需求7

一、引言8

二、有限理性理论8

三、有限理性对商业情报工作的意义19

第三节 基于奥地利学派理论的情报需求22

一、引言22

二、奥地利学派的基本思想23

三、奥地利经济学派对商业情报的意义29

四、结论31

第四节 基于经济学理论的商业情报需求模型31

一、引言32

二、不同经济学理论对商业情报需求的假设32

三、决定企业商业情报需求的环境35

四、商业情报需求模型37

五、产业生命周期对商业情报需求的影响39

六、总结40

第五节 企业战略管理对商业情报需求的演变41

一、引言41

二、早期的战略管理理论43

三、近期的战略管理理论47

四、小结53

第二章 商业情报分析55

第一节 情报分析：定义、意义构建与流程57

一、情报分析的定义57

二、情报分析与意义构建61

三、情报分析的基本流程65

四、总结69

第二节 如何利用波特的竞争对手分析框架分析竞争对手70

一、波特的竞争对手分析框架70

二、竞争对手分析流程71

三、竞争对手反应剪影80

第三节 基于注意力理论的竞争对手分析模型80

一、引言81

二、现有的竞争对手分析方法81

三、基于注意力理论的企业的竞争对手分析模型85

四、结束语95

第四节 基于博弈论的竞争对手分析95

一、引言95

二、博弈论的分析方法96

三、博弈论分析方法适应的场合104

第五节 大数据分析的方向、方法与工具105

一、引言105

二、分析方向106

三、数据来源108

四、大数据分析111

五、数据分析工具113

六、总结115

第六节 纽约市的大数据分析案例115

一、引言116

二、纽约案例116

三、总结125

第七节 文本分析方法在商业情报中的运用125

一、引言126

二、文本分析的概念127

三、文本分析的基本步骤129

四、文本分析方法在商业情报中的应用131

第八节 假设驱动的信息情报战略135

一、从信息稀缺到信息超载135

二、信息情报的两种运作模式136

三、理论驱动模式的重要性137

四、结语145

第九节 情报分析与知识基础——日本利用公开信息获得大庆油田情报案例145

一、引言146

二、日本利用公开信息获得情报的案例146

三、日本情报分析的方法探讨148

四、影响注意力的因素153

五、对我国商业情报发展的启示155

第三章 情报分析中的预测方法157

第一节 技术预见理论与方法159

一、引言159

二、技术预见的基本概念159

三、技术预见的理论162

四、技术预见发展的推动力量162

五、技术预见的发展历程163

六、技术预见的方法165

第二节 戴姆勒公司技术预见案例168

一、公司背景168

二、社会与技术研究部169

三、技术预见的领域171

四、技术预见流程174

五、预见方法与成果174

第三节 德尔菲预测法176

一、引言176

二、传统的专家调查176

三、德尔菲法的发展179

四、德尔菲法的特点180

五、流程181

六、适用的场合184

第四节 情景分析法185

一、情景分析法案例——壳牌公司成功应对石油危机185

二、情景分析法的产生背景和发展186

三、情景分析法的基本理论187

四、情景分析法的基本步骤189

五、利用情景分析法分析澳门未来189

第五节 戴姆勒公司的情景分析193

一、STRG做情景分析的七项指导原则194

二、做情景分析的步骤194

第六节 情景分析法在美国“预见情报”中的运用199

一、引言199

二、情景分析法的基本概念和步骤200

三、本研究的意义201

四、美国的“国家情报评估”202

五、情景分析法的运用203

六、总结211

第四章 环境监测213

第一节 环境扫描方法214

一、环境扫描的概念214

二、环境扫描的意义215

三、环境扫描的方法216

四、信息来源219

五、关注的重点219

六、概率／影响矩阵222

七、信息的分析223

八、总结223

第二节 戴姆勒-奔驰航空航天公司的早期预警系统228

一、戴姆勒-奔驰公司情景构想的工作流程229

二、示例230

三、信息源232

第三节 商业情报中的信息评价方法232

一、信息评价的重要性232

二、信息评价方法234

三、信息的评级237

第五章 克服商业情报分析中的偏差239

第一节 批判性思维模式在商业情报中的运用240

一、引言240

二、定义242

三、批判性思维的主要关注内容244

四、批判性思维的标准247

五、批判性思维在商业情报中的运用249

六、批判性思维与其他分析方法的关系254

第二节 如何克服情报分析中的假设偏差255

一、引言255

二、假设分析258

三、总结264

第三节 如何克服情报分析中的证实性偏差264

一、引言264

二、证实性偏差的概念265

三、证实性偏差形成的原因267

四、克服证实性偏差的方法271

第六章 商业情报系统的构建与政府案例277

第一节 企业竞争情报系统的构建278

一、现有的竞争情报系统定义279

二、从系统论看竞争情报系统的定义281

三、竞争情报系统再定义283

四、新定义的意义286

第二节 政府竞争情报服务——卢森堡案例研究288

一、问题提出289

二、卢森堡政府的竞争情报来源291

三、政府竞争情报服务——亨利都铎科技监测中心292

四、成功经验297

五、我国的借鉴299