图书介绍
单分类支持张量机模型及算法研究PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 陈艳燕著 著
- 出版社： 北京：中国农业大学出版社
- ISBN：9787565518263
- 出版时间：2017
- 标注页数：162页
- 文件大小：13MB
- 文件页数：173页
- 主题词：向量分析－研究
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景与意义1
1.2 国内外研究现状3
1.2.1 单分类支持向量机的研究进展4
1.2.2 支持张量机的研究进展6
1.3 预备知识10
1.3.1 支持向量机理论10
1.3.2 单分类支持向量机16
1.3.3 张量理论24
第2章 基于超平面的线性单分类支持张量机36
2.1 基于2阶张量的LOCSTM模型及其算法37
2.1.1 基于2阶张量的LOCSTM模型37
2.1.2 算法实现41
2.1.3 数值实验43
2.2 基于高阶张量的LOCSTM模型及其算法50
2.2.1 基于高阶张量的LOCSTM模型51
2.2.2 算法实现52
2.2.3 数据实验54
第3章 基于超球的单分类支持张量机65
3.1 基于2阶张量的LSTDD模型及算法65
3.1.1 基于2阶张量的LSTDD模型66
3.1.2 算法实现70
3.2 高阶张量的LSTDD模型及其算法72
3.2.1 高阶张量的LSTDD模型73
3.2.2 算法实现74
3.3 数值实验76
3.3.1 向量数据实验76
3.3.2 张量数据实验82
第4章 非线性单分类支持张量机91
4.1 2阶张量核矩阵92
4.2 基于超平面的非线性单分类支持张量机93
4.2.1 基于超平面的非线性单分类支持张量机模型93
4.2.2 算法实现99
4.3 基于超球的非线性单分类支持张量机101
4.3.1 基于超球的非线性单分类支持张量机模型101
4.3.2 算法实现107
4.4 OCSTM与STDD模型的等价条件分析109
4.5 OCSTM数值实验112
4.5.1 向量数据实验112
4.5.2 张量数据实验128
4.6 STDD数值实验134
4.6.1 向量数据实验134
4.6.2 张量数据实验141
参考文献145
后记161