图书介绍

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精益建设技术采纳行为与决策模型
  • 李书全,陈琳,王长江著 著
  • 出版社: 北京:清华大学出版社
  • ISBN:9787302394174
  • 出版时间:2015
  • 标注页数:273页
  • 文件大小:74MB
  • 文件页数:285页
  • 主题词:建筑工程-工程项目管理

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图书目录

第1章 绪论1

1.1 研究背景1

1.2 研究目的及意义3

1.2.1 研究目的3

1.2.2 研究意义3

1.3 研究内容和框架4

1.3.1 精益建设技术采纳行为影响因素与使用意愿关系5

1.3.2 基于支持向量机算法的精益建设技术采纳多因素能量模型5

1.3.3 精益建设技术实施与项目绩效耦合5

1.3.4 行为影响变量系统的动力学仿真6

1.3.5 精益建设技术采纳成熟度6

1.3.6 精益建设技术选择决策模型6

第2章 相关理论基础及文献综述7

2.1 相关理论基础7

2.1.1 精益生产相关理论7

2.1.2 精益建设相关理论10

2.1.3 采纳行为相关理论概述23

2.2 文献综述28

2.2.1 精益建设相关研究现状28

2.2.2 精益建设技术采纳影响因素研究现状35

第3章 现阶段精益建设技术实施程度与建设项目绩效评价41

3.1 概述41

3.2 基于因子分析法的精益建设技术实施程度评价44

3.2.1 精益建设技术实施程度定义44

3.2.2 精益建设技术实施程度初步指标体系构建45

3.2.3 基于因子分析法的精益建设技术实施程度最终指标体系构建46

3.2.4 精益建设技术实施程度评价52

3.3 基于因子分析法的精益建设项目绩效评价53

3.3.1 精益建设项目绩效评价内涵和界定54

3.3.2 基于平衡计分卡的精益建设项目绩效初步指标体系构建54

3.3.3 基于因子分析法的精益建设项目绩效最终指标体系构建56

第4章 精益建设技术实施与项目绩效耦合63

4.1 支持向量机与遗传算法简介63

4.2 基于GA-BP的精益建设技术实施程度与项目绩效耦合模型构建65

4.2.1 算法流程65

4.2.2 遗传算法实现67

4.2.3 神经网络预测70

4.2.4 仿真结果分析70

4.2.5 GA-BP与BP神经网络仿真结果对比分析72

4.2.6 SVM与GA-BP模型对比分析73

4.3 基于BP/SVM的精益建设技术特征对项目绩效影响程度分析76

4.3.1 神经网络变量筛选和SVM变量筛选概述76

4.3.2 不同精益建设技术特征对项目绩效影响程度分析78

第5章 精益建设实施影响因素与组织绩效关系仿真82

5.1 系统动力学及粗糙集方法简介82

5.1.1 系统动力学理论概述82

5.1.2 粗糙集理论概述86

5.2 基于精益建设实施基本方法的精益建设技术实施影响因素分析88

5.3 基于粗糙集的精益建设技术实施重要影响因素确定89

5.3.1 数据获取89

5.3.2 基于粗糙集理论的精益建设实施影响因素约简与分析91

5.3.3 基于逐步判别分析方法的精益建设实施影响因素判定93

5.3.4 重要影响因素确定95

5.4 精益建设技术实施影响因素与组织绩效关系系统动力学仿真96

5.4.1 仿真目的分析96

5.4.2 系统边界界定96

5.4.3 影响因素的因果关系图96

5.4.4 影响因素的系统流程图101

5.4.5 仿真参数确定102

5.4.6 系统仿真103

5.4.7 模型的有效性检验110

第6章 建筑企业员工精益建设技术采纳行为影响因素111

6.1 解释结构模型及结构方程方法简介111

6.1.1 解释结构模型理论概述111

6.1.2 结构方程理论概述114

6.2 基于粗糙集的员工精益建设技术采纳行为影响因素分析115

6.2.1 精益建设技术采纳影响因素确定115

6.2.2 精益建设技术采纳实施水平确定123

6.2.3 调查数据的采集124

6.2.4 精益建设技术采纳重要影响因素确定125

6.3 员工精益建设技术采纳影响因素解释结构模型构建128

6.3.1 精益建设技术采纳影响因素的解释结构模型构建128

6.3.2 精益建设技术采纳影响因素解释结构模型分析134

6.4 基于TAM的员工精益建设技术采纳意愿实证研究136

6.4.1 研究变量选择和研究假设136

6.4.2 量表编制及项目筛选140

6.4.3 基于TAM的员工精益建设技术采纳意愿实证分析146

第7章 建筑企业精益建设技术采纳决策模型159

7.1 概述159

7.2 基于元分析的建筑企业精益建设技术采纳影响因素分析161

7.2.1 元分析研究方法简介161

7.2.2 基于元分析的技术采纳影响因素研究161

7.2.3 精益建设技术采纳概念模型构建165

7.2.4 精益建设技术采纳影响因素研究假设165

7.2.5 调查问卷的设计、发放与回收169

7.3 建筑企业精益建设技术采纳影响因素实证分析169

7.3.1 测量模型评价169

7.3.2 假设检验174

7.4 基于SVM的建筑企业精益建设技术采纳决策模型构建178

7.4.1 基于精益建设技术采纳影响因素的决策指标体系构建178

7.4.2 精益建设技术采纳决策模型构建179

7.4.3 仿真结果分析182

7.4.4 精益建设技术采纳实例分析183

第8章 精益建设技术采纳成熟度模型184

8.1 概述184

8.1.1 项目管理成熟度定义185

8.1.2 几种常见的项目管理成熟度模型186

8.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系构建188

8.2.1 精益建设技术采纳成熟度评价指标体系初步构建188

8.2.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标筛选191

8.2.3 精益建设技术采纳成熟度评价要素及指标确定197

8.3 精益建设技术采纳成熟度评价模型构建199

8.3.1 精益建设技术采纳成熟度等级划分199

8.3.2 精益建设技术采纳成熟度评价指标权重确定201

8.3.3 基于模糊综合评判的精益建设技术采纳成熟度评价203

8.4 实例分析206

8.4.1 权重确定206

8.4.2 单因素层的模糊评价、综合因素模糊评价214

第9章 基于ANP的精益建设技术选择决策模型227

9.1 网络层次分析法227

9.1.1 网络层次分析法来源228

9.1.2 网络层次分析法原理229

9.1.3 网络层次分析法实施步骤230

9.2 精益建设技术选择决策模型构建233

9.2.1 精益建设技术选择决策影响因素确定233

9.2.2 精益建设技术选择的网络层次分析模型234

9.3 实例分析237

9.3.1 H企业介绍237

9.3.2 计算过程和结果分析238

第10章 总结与展望242

10.1 研究总结242

10.2 研究不足与展望245

附录A247

附录B250

附录C253

附录D256

参考文献259

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