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第1章 数据分析简介2

1.1 Excel与数据分析2

1.1.1 数据分析2

1.1.2 分析工具2

1.1.3 数据分析要求2

1.2 数据分析六部曲3

1.2.1 明确分析目的和内容3

1.2.2 收集数据3

1.2.3 处理数据4

1.2.4 分析数据4

1．趋势分析法4

2．描述分析法5

3．对比分析法5

4．结构分析法6

5．相关分析法6

1.2.5 展示数据6

1.2.6 撰写报告6

第2章 数据的来源与加工8

2.1 产品市场调查问卷设计8

2.1.1 数据来源9

1．间接来源9

2．直接来源9

2.1.2 抽样10

1．随机抽样10

2．非随机抽样15

3．调查问卷中的样本选择15

2.1.3 调查问卷简介16

1．调查问卷的结构16

2．问卷的设计原则17

3．问卷的设计流程17

2.1.4 调查问卷设计18

1．新建并保存工作簿18

2.文本框18

3．添加【开发工具】选项卡20

4．添加窗体控件20

5．页面设置23

2.2 产品销售明细表设计24

2.2.1 数据的类型27

1．文本型数据27

2．数值型数据27

3．日期和时间型数据27

4．错误值27

2.2.2 输入数据29

1．输入文本型数据29

2．输入货币型数据30

3．输入以0开头的数字31

2.2.3 快速填充数据32

1．填充序列32

2．快捷键填充34

2.2.4 输入有效性数据35

2.2.5 引用数据36

1．查找与引用函数36

2．引用数据37

2.2.6 利用记录单输入数据39

1．添加记录单命令40

2．添加新记录40

3．查询记录41

4．删除记录42

2.3 产品销售明细表加工43

2.3.1 审核数据44

1．审核直接数据44

2．审核间接数据44

2.3.2 清洗数据44

1．处理重复数据44

2.处理缺失数据49

3．处理离群值49

2.3.3 计算数据50

2.3.4 美化数据51

1.设置字体格式52

2．设置对齐方式53

3．调整行高和列宽54

4．添加边框和背景色56

5．利用工作组设批量设置工作表57

第3章 数据的处理60

3.1 调查问卷结果统计表设计60

3.1.1 创建调查结果记录表63

1．自动换行63

2．插入批注64

3．编辑批注65

4．显示和隐藏批注67

3.1.2 建立调查问卷与记录表的联系69

1．建立单选题与表格之间的联系69

2．建立多选题与表格之间的联系70

3.1.3 实现问卷结果的自动添加71

1．添加按钮并制定宏71

2．设置按钮74

3.1.4 测试调查问卷75

1．测试数据存储的正确性75

2．测试按钮功能75

3．测试循环功能76

3.1.5 保护调查问卷工作簿76

1.保护工作表76

2．撤消工作表保护77

3．保护控件78

4．隐藏工作表78

3.1.6 统计调查问卷结果79

1．创建统计表79

2．用COUNTIF函数统计结果80

3.2 Excel数据处理三项关键技术82

3.2.1 排序83

1．简单排序83

2．复杂排序84

3．自定义排序85

3.2.2 筛选85

1．自动筛选85

2．高级筛选87

3.2.3 分类汇总与分级显示88

1．简单分类汇总89

2．高级分类汇总90

3．嵌套分类汇总90

4．分级显示92

第4章 趋势分析——掌握企业的经营变化92

4.1 产品销售统计表设计96

4.1.1 趋势分析介绍98

1．时间序列98

2．线性趋势98

4.1.2 数据透视表98

1．创建数据透视表99

2．设置数据透视表布局100

3．美化数据透视表102

4.1.3 多重数据透视表103

1．添加“数据透视表和数据透视图向导”103

2．生成多重数据透视表104

3．美化多重数据透视表108

4．修改数字格式109

5．修改数据透视表样式109

4.1.4 数据透视图110

1．创建数据透视图110

2．更改图表类型111

3．美化数据透视图112

4．使用筛选窗格分析数据114

4.1.5 产品销售统计表制作116

4.2 企业各月销售趋势分析118

4.2.1 销售增长分析120

1．同比分析120

2．环比分析121

3．计算发展速度与增长速度122

4.2.2 用移动平均过滤波动125

1．计算移动平均126

2．销售数据移动平均数126

4.3 产品销售分析图表制作128

4.3.1 月销售金额分析130

1.插入图表130

2．设计图表样式131

3．美化图表131

4．更改图表类型137

4.3.2 销售走势分析140

第5章 描述分析——调整和调度企业资源140

5.1 工资汇总表设计144

5.1.1 描述分析介绍148

1．集中趋势148

2．离散趋势152

3．偏度与峰度153

5.1.2 收集整理工资数据154

1．增加数据154

2．汇总数据155

5.2 工资汇总表分析159

5.2.1 描述分析工资数据161

5.2.2 工资图表分析162

1．总额和人均变化图表162

2．部门工资分布示意图165

3．工资与部门关系167

4．工资与学历关系168

5．工资与职称关系169

5.2.3 分析企业薪酬问题169

6.1 企业间对比分析172

6.1.1 对比分析介绍173

1．横向对比173

2．纵向对比173

3．对比标准173

4．对比原则174

6.1.2 企业间销售总额对比174

1．收集数据174

2．对比分析175

6.2 同企业对比分析177

6.2.1 按个人进行对比分析178

6.2.2 按时间进行对比分析181

第7章 结构分析——提升企业的竞争力186

7.1 企业所占行业份额分析186

7.1.1 结构分析介绍187

1．结构分析法187

2．结构指标187

3．结构分析的作用187

7.1.2 份额结构分析188

1．统计局网站查找数据188

2．家用电器类份额结构分析189

3．食品类份额结构分析192

4．服装份额变动趋势分析195

7.2 企业内部结构分析197

7.2.1 企业资产结构分析200

1．制作简化的资产负债表200

2．结构指标的计算与分析203

7.2.2 各类商品的贡献分析207

1．制作贡献分析表207

2．设置奇偶行不同的底纹207

3．公式计算210

4．插入饼形图212

7.2.3 人力资源结构分析212

1．数据收集与整理213

2．制作动态图表214

第8章 相关分析——为企业经营做出正确决策214

8.1 产品销售影响因素222

8.1.1 相关分析223

1．函数关系223

2．相关关系225

3．相关分析的主要内容228

8.1.2 相关系数228

1．通过趋势线查看相关系数228

2．用CORREL函数计算相关系数231

3．用宏计算相关系数232

8.2 广告投入与销售额分析233

8.2.1 收集数据237

1．广告投入统计237

2．广告费用分摊240

3．广告投入与销售额统计表243

8.2.2 广告投入对销量影响分析246

1．折线图分析246

2．散点图分析248

3．广告投入与销售额的相关系数250

4．回归分析251

5．预测销售额255

第9章 投资分析——为企业创造收益价值255

9.1 产品销售预测分析258

9.1.1 预测分析简介259

1．预测分析原则259

2．预测分析方法259

9.1.2 产品销售回归分析260

1．制作回归模型260

2．求解回归方程261

3．假设检验262

4．回归预测262

9.2 投资收益分析263

9.2.1 投资决策分析表设计265

1．经济评价指标介绍265

2．投资决策分析269

9.2.2 项目投资可行性分析272

1．投资可行性分析272

2．再次投资可行性分析274

9.3 企业经营分析276

9.3.1 损益平衡分析279

1．Excel中处理经营数据的工具279

2．制定经营利润规划279

3．利润敏感性分析282

9.3.2 经营杠杆分析284

9.4 筹资决策分析285

9.4.1 筹资决策分析288

1．年金现值函数——PV函数288

2．年金终值函数——FV函数290

3．等额还款函数——PMT函数290

4．筹资分析292

9.4.2 贷款分期偿还分析295

第10章 假设分析——促进企业全面发展295

10.1 商务决策假设分析300

10.1.1 假设分析介绍303

1．概述303

2．分析工具303

10.1.2 创建模型304

1．创建最优化目标变量模型304

2．创建有限方案模型306

3．创建无限方案模型309

4．创建随机变量模型311

10.1.3 分析模型314

10.2 产销预算假设分析317

10.2.1 合并计算数据322

1．按分类合并计算322

2．按位置合并计算323

10.2.2 单变量求解325

10.2.3 数据表327

1．单变量数据表327

2．双变量数据表328

10.2.4 规划求解329

1．安装规划求解329

2．使用规划求解330

3．生成规划求解报告333

10.2.5 方案管理器335

1．创建方案335

2．显示方案337

3．编辑方案338

4．生成方案总结报告338

10.3 随机模拟分析339

10.3.1 生成随机样本341

10.3.2 分析及检验样本344

1．确定样本分布344

2．检验样本346

第11章 数据分析报告350

11.1 数据分析报告简介350

11.1.1 数据分析报告分类350

11.1.2 数据分析报告编写目的350

11.1.3 数据分析报告编写流程350

1．确定研究方案350

2．处理数据350

3．编写初稿350

4．定报告350

11.1.4 数据分析报告编写原则351

1．主题要突出351

2．结构要严谨351

3．观点和材料要统一351

4．语言要简洁准确351

5．态度要端正351

11.2 编写数据分析报告351

11.2.1 报告结构351

1．标题352

2．前言352

3．报告正文352

4．结论353

11.2.2 数据分析报告实例354