图书介绍
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- 甘平主编；徐瑞，冯金丽，张涛，曹石云副主编；詹浩勇参编 著
- 出版社： 北京：北京理工大学出版社
- ISBN：9787564099268
- 出版时间：2014
- 标注页数：288页
- 文件大小：55MB
- 文件页数：300页
- 主题词：统计学
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 数学与统计学1
1.2 统计之亚哲学2
1.2.1 统计哲学思想的发展历程2
1.2.2 现代五大统计学派4
1.2.3 统计与统计学的含义4
1.2.4 统计学的研究对象4
1.2.5 统计学的性质6
1.2.6 统计学的分科6
1.2.7 统计学的研究方法7
1.3 统计学的发展和应用8
1.3.1 统计学的产生和发展8
1.3.2 现代统计学的应用和发展趋势10
1.4 统计学的基本概念12
1.4.1 统计总体和总体单位12
1.4.2 标志13
1.4.3 统计指标和统计指标体系14
1.4.4 变量16
1.4.5 统计描述和统计推断17
1.5 Excel软件简介17
1.5.1 中文Excel概述17
1.5.2 Excel基本操作20
思考与练习24
第2章 统计数据的搜集25
2.1 统计数据的类型与来源25
2.1.1 统计数据的类型25
2.1.2 统计数据的来源28
2.1.3 统计数据的搜集方法31
2.2 调查方案设计34
2.2.1 统计指标和指标体系的设计34
2.2.2 统计数据采集方案设计37
2.3 调查问卷设计38
2.3.1 问卷的意义及内容38
2.3.2 问卷回答的类型和方式39
2.3.3 问卷调查方法的种类43
2.3.4 问题的种类和设计原则43
2.3.5 问题的表述45
2.3.6 设计答案应该注意的原则45
2.3.7 统计数据的误差45
思考与练习57
第3章 统计数据的整理与展示58
3.1 统计数据的预处理59
3.1.1 数据审核59
3.1.2 数据筛选59
3.1.3 数据排序59
3.2 品质型数据的汇总59
3.2.1 品质型数据的频数分布59
3.2.2 品质型数据的图形展示61
3.3 数值型数据的汇总63
3.3.1 频数分布63
3.3.2 数值型数据的图形展示65
3.3.3 累积频数分布及其图形展示67
3.3.4 探索性数据分析：茎叶图68
3.4 多变量之间关系的描述70
3.4.1 列联表70
3.4.2 散点图71
3.4.3 时间序列图72
3.5 Excel在统计数据整理和展示中的应用73
3.5.1 Excel在数据预处理中的应用73
3.5.2 Excel在品质型数据汇总中的应用77
3.5.3 Excel在数值型数据汇总中的应用81
思考与练习84
第4章 数据的概括性度量88
4.1 总规模度量89
4.1.1 总量指标的意义89
4.1.2 总量指标的种类89
4.1.3 应用总量指标应注意的问题90
4.2 相对度量90
4.2.1 相对指标的意义90
4.2.2 相对指标的种类及其计算方法90
4.2.3 应用相对指标应注意的问题92
4.3 集中趋势的度量92
4.3.1 统计平均数的含义与作用92
4.3.2 数值平均数93
4.3.3 位置平均数100
4.4 离散趋势的度量104
4.4.1 变异指标的含义与作用104
4.4.2 极差、四分位差与异众比率105
4.4.3 方差与标准差106
4.4.4 相对位置的测量：标准分数108
4.4.5 经验法则108
4.4.6 变异系数108
4.5 偏态和峰度的测度109
4.5.1 统计动差109
4.5.2 偏度110
4.5.3 峰度110
4.6 用Excel计算描述统计量111
思考与练习114
第5章 概率与概率分布118
5.1 事件及其概率118
5.1.1 随机事件和样本空间118
5.1.2 概率和频率119
5.1.3 古典概型120
5.2 离散型概率分布121
5.2.1 随机变量121
5.2.2 一维离散型随机变量的概念121
5.2.3 常见的离散型随机变量及其分布122
5.2.4 多维随机变量125
5.2.5 边际分布列125
5.2.6 随机变量的相互独立性126
5.2.7 随机变量函数及其分布127
5.2.8 数学期望的定义及性质128
5.2.9 方差的定义及性质130
5.3 连续型概率分布131
5.3.1 问题的提出131
5.3.2 分布函数的定义与性质132
5.3.3 一维连续型随机变量及其分布134
5.3.4 一维连续型随机变量函数的分布139
思考与练习141
第6章 抽样推断及参数估计143
6.1 统计推断的相关概念143
6.2 抽样分布144
6.2.1 统计量144
6.2.2 样本统计量的分布（常见的抽样分布）145
6.3 抽样估计149
6.3.1 点估计149
6.3.2 点估计中的矩估计法及最大似然估计法150
6.4 Excel在抽样推断中的应用153
思考与练习155
第7章 假设检验157
7.1 假设检验的基本原理157
7.1.1 问题的提出158
7.1.2 假设检验的基本思想158
7.1.3 假设检验的基本步骤159
7.2 一个总体参数的假设检验159
7.2.1 总体均值的检验159
7.2.2 总体比例的检验161
7.2.3 总体方差的检验162
7.3 两个总体参数的假设检验163
7.3.1 两个总体均值之差的检验163
7.3.2 两个总体比例之差的检验166
7.3.3 两个总体方差之比的检验166
7.4 假设检验的错误分析与控制168
7.5 Excel在假设检验中的应用169
7.5.1 两个总体均值差的检验169
7.5.2 两个总体的方差比检验170
思考与练习171
第8章 方差分析174
8.1 方差分析的基本原理175
8.1.1 基本概念175
8.1.2 方差分析的基本思想176
8.1.3 方差分析的适用条件177
8.2 单因素的方差分析177
8.2.1 提出假设177
8.2.2 构造检验统计量177
8.2.3 做出判断178
8.3 双因素的方差分析178
8.3.1 无交互作用的双因素方差分析179
8.3.2 有交互作用的双因素方差分析181
8.4 Excel在方差分析中的应用183
8.4.1 单因素方差分析的Excel操作183
8.4.2 无交互作用的双因素方差分析的Excel操作184
8.4.3 有交互作用的双因素方差分析的Excel操作185
思考与练习187
第9章 相关分析与回归分析191
9.1 相关分析192
9.1.1 基本概念192
9.1.2 相关系数193
9.1.3 相关系数的显著性检验194
9.2 一元线性回归分析195
9.2.1 回归分析195
9.2.2 经典线性回归模型195
9.2.3 一元线性回归模型的估计198
9.2.4 一元线性回归模型的拟合优度200
9.2.5 一元线性回归模型的假设检验201
9.2.6 残差分析202
9.2.7 回归结果的报告203
9.2.8 一元线性回归模型的预测203
9.3 多元线性回归分析204
9.3.1 多元线性回归模型204
9.3.2 多元线性回归模型的估计205
9.3.3 多元线性回归模型的拟合优度206
9.3.4 多元线性回归模型的假设检验207
9.4 Excel在相关与回归分析中的应用208
9.4.1 Excel在相关分析中的应用208
9.4.2 Excel在一元线性回归分析中的应用210
9.4.3 Excel在多元线性回归分析中的应用211
思考与练习213
第10章 时间序列分析218
10.1 时间序列分析的基本问题219
10.1.1 时间序列的概念及作用219
10.1.2 时间序列的分类219
10.1.3 时间序列的编制原则221
10.2 时间序列的水平分析221
10.2.1 发展水平和平均发展水平221
10.2.2 增长量与平均增长量226
10.3 时间序列的速度分析227
10.3.1 发展速度和增长速度227
10.3.2 平均发展速度和平均增长速度229
10.4 时间序列的趋势分析230
10.4.1 时间序列的4种成分230
10.4.2 长期趋势测定与预测的意义231
10.5 时间序列的季节变动分析235
10.5.1 同期平均法235
10.5.2 趋势剔除法237
10.6 Excel在时间序列分解分析中的应用238
思考与练习246
第11章 统计指数250
11.1 统计指数概述250
11.1.1 指数的概念250
11.1.2 指数的作用251
11.1.3 指数的种类251
11.2 综合指数法和平均指数法253
11.2.1 综合指数法253
11.2.2 平均指数法257
11.3 指数体系与因素分析259
11.3.1 指数体系的概念和作用259
11.3.2 因素分析260
11.3.3 综合指数因素分析260
11.3.4 指数体系中的因素推算263
11.4 常用的统计指数263
11.4.1 工业生产指数264
11.4.2 股票价格指数264
11.4.3 居民消费价格指数（CPI）264
11.5 Excel在统计指数中的应用266
思考与练习270
第12章 统计决策273
12.1 统计决策概述273
12.1.1 引言273
12.1.2 统计决策的基本要素274
12.1.3 收益矩阵274
12.1.4 机会损失275
12.2 决策标准275
12.2.1 期望收益275
12.2.2 期望机会损失276
12.2.3 风险回报率276
12.3 不确定性决策的策略277
12.3.1 最大最大策略277
12.3.2 最大最小策略278
12.3.3 最小最大后悔值策略278
12.3.4 等可能性策略278
思考与练习280
附录 常用统计表282
附表1 正态分布概率表282
附表2 t分布临界值表284
附表3 x2分布临界值表285
附表4 F分布临界值表（α=0.05）286
参考文献288