图书介绍
基于数据仓库的数据挖掘技术PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 康晓东主编 著
- 出版社： 北京：机械工业出版社
- ISBN：7111132009
- 出版时间：2004
- 标注页数：322页
- 文件大小：21MB
- 文件页数：333页
- 主题词：数据库系统－高等学校－教材；数据采集－高等学校－教材
PDF下载
下载说明
基于数据仓库的数据挖掘技术PDF格式电子书版下载
下载的文件为RAR压缩包。需要使用解压软件进行解压得到PDF格式图书。建议使用BT下载工具Free Download Manager进行下载,简称FDM(免费,没有广告,支持多平台）。本站资源全部打包为BT种子。所以需要使用专业的BT下载软件进行下载。如BitComet qBittorrent uTorrent等BT下载工具。迅雷目前由于本站不是热门资源。不推荐使用！后期资源热门了。安装了迅雷也可以迅雷进行下载！
（文件页数 要大于 标注页数，上中下等多册电子书除外）
注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具
图书目录
第1章 数据库、数据库管理系统与数据仓库1
1.1 数据库与数据库技术1
1.1.1 数据、数据库与数据库系统1
1.1.2 数据库系统的特点4
1.1.3 数据库技术新发展5
1.2 数据仓库12
1.2.1 从传统数据库到数据仓库12
1.2.2 数据仓库的基本特性13
1.3 数据仓库及其数据分析工具16
1.3.1 联机分析与数据挖掘16
1.3.2 数据仓库与数据挖掘18
1.3.3 数据仓库未来发展方向20
第2章 数据仓库原理26
2.1 数据仓库的结构与技术要求26
2.1.1 数据仓库的总体结构26
2.1.2 数据集市29
2.1.3 数据仓库的技术要求31
2.2 数据仓库中的数据34
2.2.1 数据仓库的数据组织34
2.2.2 数据模型36
2.2.3 数据仓库的概念模型38
2.2.4 数据仓库的逻辑模型与物理模型40
2.3 元数据44
2.3.1 元数据的作用44
2.3.2 元数据的分类46
2.3.3 元数据的标准化49
2.3.4 数据粒度52
第3章 数据仓库设计60
3.1 数据仓库的需求与规划60
3.1.1 数据库设计方法简述60
3.1.2 数据仓库开发流程63
3.1.3 数据仓库需求分析65
3.1.4 数据仓库规划66
3.2 建立数据仓库74
3.2.1 数据仓库的平台与结构选择74
3.2.2 数据仓库接口与中间件设计76
3.2.3 数据仓库的数据抽取、加载与复制78
3.2.4 数据仓库逻辑模型的确定79
3.2.5 数据仓库物理模型的确定80
3.2.6 数据仓库测试83
3.3 数据仓库典型解决方案91
第4章 联机分析处理97
4.1 联机分析的概念与特性97
4.1.1 联机分析的概念97
4.1.2 联机分析的特性100
4.1.3 联机分析准则103
4.2 多维OLAP和关系OLAP106
4.2.1 MOLAP和ROLAP的概念106
4.2.2 OLAP选择评价110
4.2.3 OLAM112
4.3 OLAP服务器及其工具评价115
4.3.1 OLAP服务器和工具的评价标准115
4.3.2 Oracle OLAP工具117
4.3.3 Informix工具121
4.3.4 MS SQL Server中的OLAP功能126
第5章 数据挖掘算法131
5.1 数据挖掘概述131
5.1.1 数据挖掘的演变131
5.1.2 数据挖掘的分类136
5.1.3 常用数据挖掘模式与工具140
5.2 数据挖掘中的关联、挖掘公式和聚类148
5.2.1 关联规则148
5.2.2 数据挖掘公式153
5.2.3 数据聚类156
5.3.1 数据挖掘的集合论法160
5.3 数据挖掘常用算法160
5.3.2 数据挖掘的决策树法161
5.3.3 数据挖掘的遗传算法164
5.4 神经网络与专家系统166
5.4.1 神经网络方法166
5.4.2 专家系统175
第6章 统计类数据挖掘和知识类数据挖掘179
6.1 设计数据挖掘模型179
6.1.1 数据挖掘方法论179
6.1.2 构造和使用数据挖掘模型181
6.2 统计类数据挖掘183
6.2.1 统计分析类数据挖掘技术184
6.2.2 统计分析工具187
6.2.3 统计分析工具应用190
6.3.1 知识发现系统的一般结构198
6.3 知识类数据挖掘198
6.3.2 知识发现技术及其运用200
6.3.3 知识发现工具202
6.4 MDX语言208
第7章 其他数据挖掘技术和工具213
7.1 网络信息挖掘与网络信息检索213
7.1.1 Web挖掘的概念213
7.1.2 关于网络信息检索217
7.2 WEB挖掘219
7.2.1 Web文本挖掘219
7.2.2 IDGS Web内容挖掘系统223
7.2.3 Web结构挖掘227
7.2.4 Web使用记录挖掘229
7.3 空间数据与分布式数据挖掘233
7.3.1 空间数据挖掘233
7.3.2 分布式数据挖掘235
7.4.1 多媒体检索过程及其特征提取237
7.4 多媒体数据检索237
7.4.2 基于内容的图像检索239
7.4.3 视频结构化及其检索243
7.4.4 基于内容的音频检索251
第8章 数据仓库的应用和管理258
8.1 CRM应用开发259
8.1.1 CRM方案概述259
8.1.2 CRM实施270
8.2 数据仓库及数据挖掘中的法律问题278
8.3 数据仓库管理281
8.3.1 数据仓库开发的成本/效益分析281
8.3.2 数据仓库安全管理287
8.3.3 数据仓库应用的阶段性290
8.3.4 数据仓库的评价292
A.1 人工智能297
附录A 人工智能与专家决策297
附录297
A.2 置信因子与模糊逻辑298
A.3 专家及其准则300
A.4 关于专家决策系统302
附录B 数据仓库测试规范304
B.1 测试OLTP性能的TPC-C304
B.2 TPC-D、TPC-H和TPC-R305
B.3 评价电子商务的TPC-W306
B.4 设计企业的性能测试方案307
附录C Oracle+Power Builder综合应用简述308
C.1 Oracle中的数据对象308
C.2 PowerBuilder应用程序开发步骤312
C.3 连接数据库314
C.4 Oracle+Power Builder综合应用步骤316
附录D XML与数据库318
参考文献321