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第一章 绪论1

1.1 质量管理和质量保证的由来与发展1

1.2 统计技术在ISO 9000:2000中的应用2

1.3 统计技术的创立与发展3

1.4 统计技术的特点与作用4

1.5 如何学好统计技术6

第二章 排列、组合与概率初步8

2.1 排列8

2.2 组合8

2.3 概率的定义9

2.4 概率的性质10

第三章 随机变量及其分布14

3.1 什么是随机变量14

3.2 分布的概念——频率直方图和累积频率直方图14

3.3 连续型随机变量的分布16

3.4 离散型随机变量的分布18

3.5 表示随机变量分布中心位置的特征数19

3.6 表示随机变量分布离散程度的特征数20

第四章 几种常用的概率分布23

4.1 引言23

4.2 二项分布23

4.3 泊松（Poisson）分布27

4.4 正态分布30

4.5 正态分布的标准化32

第五章 统计量的分布35

5.1 大数定律35

5.2 正态总体的抽样试验37

5.3 样本平均数？的分布39

5.4 统计量t的分布42

5.5 统计量χ2的分布43

5.6 统计量F的分布45

第六章 从样本估计纵体的特征数47

6.1 大样本估计总体均值的方法47

6.2 大样本估计总体方差或标准差的方法51

6.3 小样本估计总体均值的方法52

6.4 小样本估计总体方差的方法55

6.5 总体变异系数与相对误差限56

6.6 服从二项分布的总体特征数的估计57

6.7 服从泊松分布的总体特征量的估计60

第七章 常用的统计检验方法64

7.1 引言64

7.2 统计检验的基本概念64

7.3 一个正态总体均值与方差的检验66

7.4 单侧假设检验68

7.5 两个正态总体均值的检验71

7.6 两个正态总体方差的检验77

7.7 二项分布参数的统计检验81

7.8 泊松分布参数的统计检验85

7.9 属性统计推断88

7.10 2×2列联表91

7.11 a×b列联表92

第八章 生产过程中质量管理与抽样检查94

8.1 主次图和因果图94

8.2 工序控制能力的分析&(95

8.3 PDCA循环101

8.4 质量控制图102

8.5 计量数据的质量控制图105

8.6 实际制作计量数据控制图的步骤与方法110

8.7 计量数据质量控制图的应用111

8.8 计数数据的质量控制图113

8.9 服从二项分布的计数质量控制图114

8.10 抽样方案引言116

8.11 计量抽样方案及两种错误116

8.12 标准型计数抽样方案119

8.13 评价抽样方案严宽特性的OC曲线121

8.14 二次计数抽样方案124

8.15 调整型计数抽样方案125

8.16 GB 2828—1987逐批检查计数抽样程序及抽样表的若干说明135

8.17 GB 2829—1987简介137

第九章 方差分析139

9.1 引言139

9.2 单因素试验的方差分析141

9.3 没有交互作用的两因素试验的方差分析146

9.4 有交互作用的两因素试验的方差分析149

9.5 三因素试验的方差分析156

第十章 试验设计159

10.1 引言159

10.2 单因素序贯优选法159

10.3 拉丁方试验与正交拉丁方试验161

10.4 正交试验设计166

10.5 有交互作用的正交试验设计169

10.6 正交试验设计的方差分析171

10.7 多指标的试验设计174

10.8 小结181

第十一章 一元回归与相关分析183

11.1 回归与相关183

11.2 直线方程的确定184

11.3 相关系数187

11.4 相关系数的显著性检验190

11.5 平方和的划分及残余方差193

11.6 总体回归系数β的估计195

11.7 两个回归系数的比较198

11.8 回归分析中对因变量的估计202

第十二章 化曲线为直线的回归206

12.1 曲线化为直线的方法206

12.2 对数变换的曲线回归示例207

12.3 半对数变换的曲线回归示例212

12.4 非对数变换的曲线回归示例217

12.5 曲线回归的显著性检验222

第十三章 多元回归分析225

13.1 多元回归分析的意义&(225

13.2 二元线性回归平面方程的求法225

13.3 抛物线回归228

13.4 正交多项式回归&(231

13.5 多元线性回归的分析242

13.6 解正规方程组的具体方法242

13.7 多元线性回归的方差分析249

13.8 标准回归系数250

13.9 不显著偏回归变量的删除251

13.10 多元回归的高斯解法255

13.11 多元回归对因变量的估计262

13.12 多元相关分析263

13.13 复相关系数及其显著性检验265

13.14 偏相关系数及其显著性检验269

13.15 复相关系数及偏相关系数另一种计算法及其显著性检验271

13.16 多元相关分析中注意的问题273

第十四章 回归正交试验设计274

14.1 引言274

14.2 一次回归的正交试验设计275

14.3 二次回归的正交试验设计281

第十五章 可靠性分析与安全风险分析286

15.1 表征可靠性的特征量286

15.2 可靠性特征量的分布289

15.3 串联并联系统的可靠度292

15.4 可靠性的评估294

15.5 风险分析295

15.6 事故树分析及事故概率计算298

15.7 安全评价300

附表301

1．泊松数值表301

2．泊松累积概率表302

3．标准正态分布函数表303

4．t分布数值表304

5．χ2分布数值表305

6．f分布数值表306

7．二项分布用的上下限（α=0.05）310

8．泊松分布用的上下置信界限311

9．X,R,X,X控制图系数表311

10．y=sin-1？χ变换表312

11．r与z的换算表315

12．相关系数r的显著性水准表316

13．正交多项式表316

14．多元相关系数的显著性水准表321

15．正交拉丁方表323

16．正交表325

17．回归正交设计表337

18．Г(1+1/m)数值表339

参考文献341