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第1章 互联网主题分析和智能信息检索1

1.1文本主题分析1

1.2视觉主题分析4

1.3社会网络中的主题分析5

1.4智能信息检索8

第2章 软件人和互联网信息处理19

2.1软件人及其运行环境19

2.2软件人和社会计算22

2.3软件人和智能信息检索23

第3章 互联网环境下的软件人及其语言模型31

3.1基于软件人的社会网络及信息监测31

3.1.1基于软件人的互联网社会网络31

3.1.2互联网社会网络软件人的结构34

3.1.3软件人社会网络信息监测系统的运行及管理模式36

3.2信息监测软件人的构造38

3.2.1信息监测软件人的结构38

3.2.2情境分析的形式化定义和情境模型39

3.2.3软件人的情境主题模型43

3.3小结44

第4章 文本情境主题分析45

4.1时空情境主题分析45

4.2基于情境主题的主题发现方法48

4.2.1主题特征空间的建立48

4.2.2基于时序情境聚类的改进EM算法49

4.2.3实验结果及分析50

4.3基于情境主题的主题跟踪52

4.3.1主题跟踪框架52

4.3.2基于时序文档模型的主题跟踪54

4.3.3引入主题模型的主题跟踪58

4.3.4基于时序特征的相似度计算59

4.3.5主题跟踪器的构建59

4.3.6实验结果及分析60

4.4小结62

第5章 情境主题模型的自动标注方法63

5.1候选主题词生成方法的提出63

5.1.1主题特征词的提取63

5.1.2关联主题词及其语义概念描述64

5.1.3基于语义分类的关联词集构造66

5.2主题语义标签选择方法的提出69

5.2.1语义相似性计算69

5.2.2高语义覆盖度标签70

5.2.3高区分度标签70

5.3实验结果及分析71

5.4小结73

第6章 跨媒体情境主题分析方法74

6.1跨媒体主题分析的主要问题74

6.2跨媒体主题分析方法的提出75

6.2.1跨媒体主题分析框架75

6.2.2基于词袋模型的跨媒体文档语义描述76

6.2.3视觉主题模型的建立79

6.3领域视觉词典的建立81

6.3.1领域图像数据集的作用81

6.3.2食品图像数据集的建立83

6.3.3食品图像数据集的特点84

6.4视觉主题模型实验结果及分析85

6.5小结90

第7章 主题分析在食品安全事件监测中的应用91

7.1互联网食品安全事件信息监测系统的总体结构92

7.2关联主题挖掘94

7.3热点主题发现与跟踪97

7.3.1热点主题发现与跟踪子系统结构97

7.3.2话题发现模块的设计与实现98

7.3.3话题跟踪模块的设计与实现99

7.3.4热点话题评估模块的设计与实现100

7.3.5话题空间分布展现101

7.3.6统计分析模块的设计与实现104

7.4小结106

第8章 软件人主题分析在智慧旅游中的应用107

8.1智慧旅游107

8.2基于软件人的旅游环境信息动态感知109

8.2.1物联网环境下的软件人感知模型109

8.2.2跨媒体旅游时空数据的感知与表达110

8.2.3旅游环境识别与发现112

8.2.4基于多源感知的景区状态监测114

8.3基于主题社团的软件人互动智能通信115

8.3.1基于主题社团的软件人通信体系结构115

8.3.2软件人主题兴趣模型的建立116

8.3.3软件人主题社团的建立117

8.3.4软件人之间的主题推送119

8.4旅游信息智能推拉系统122

8.4.1旅游信息智能推拉系统总体结构122

8.4.2基于软件人技术的旅游信息智能推拉系统方案123

8.4.3旅游信息智能推拉系统的设计与实现126

8.5小结129

第9章 软件人在领域主题信息检索中的应用130

9.1软件人主题信息检索模型130

9.1.1软件人系统结构130

9.1.2服务软件人的设计132

9.1.3软件人的通信与协作136

9.2基于软件人的领域主题跨媒体信息检索系统138

9.2.1跨媒体数据采集技术138

9.2.2跨媒体信息快速索引技术149

9.2.3信息检索与排序151

9.2.4图像语义检索技术158

9.2.5智能移动终端应用中的个性化检索165

9.3小结172

参考文献173