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目录1

译者序1

前言1

第一部分引言3

第一章企业的信息技术（IT）体系结构3

过去：企业体系结构的演进3

现在：信息技术专业人员的责任3

业务角度5

技术角度7

组织结构迁移方案11

迁移策略：我们怎样前进？20

小结22

第二章数据仓库的概念24

计算重点的逐步变化24

数据仓库的定义26

动态的专项报表28

数据仓库的目的29

关于数据集市的话30

关于操作性数据库的话31

数据仓库的成本－效益分析／投资回报34

小结35

第二部分人员39

第三章项目主办者39

数据仓库将怎样影响我的决策过程？39

数据仓库怎样改进我的财务过程、市场营销、操作？40

数据仓库项目什么时候才被认为是有道理的？41

包含哪些支出？43

风险是什么？45

减少风险的方法50

我的组织是否为数据仓库做好了准备？51

我怎样衡量成果？52

小结53

第四章首席信息官54

我怎样支持数据仓库？54

我的数据仓库将怎样演进？55

谁应当参与数据仓库项目？56

我的人员需要有什么新的技能？60

小组的结构是怎样的？60

怎样把数据仓储纳入我们的信息技术结构？63

我需要找多少家供应商？64

我应当怎样寻找数据仓库的供应商？65

数据仓储怎样影响我的现有系统？69

数据仓库及其对其他企业初始阶段的影响是什么？69

在什么情况下数据仓库是不适合的？70

我怎样管理或控制数据仓库的启动？72

小结74

第五章项目经理75

我怎样展开数据仓库的启动？75

硬件平台有多重要？78

包含什么技术？79

我在数据仓储中仍然用关系数据库吗？80

一个数据仓储项目要持续多长时间？85

数据仓库和其他信息技术项目有什么不同？86

什么是数据仓储项目成功的关键因素？87

小结88

第三部分过程91

第六章仓储战略91

战略的组成部分91

决定组织的环境92

进行初步的需求调查92

进行初步的源系统审查94

识别外部数据源（如果使用）95

确定初步的数据仓库体系结构96

定义仓库的迭代阶段（分阶段实施）96

评估开发和生产的环境及工具97

小结98

第七章仓库管理和支持过程99

确定问题的跟踪和解决过程99

制定容量规划100

确定仓库清除规则101

确定安全措施101

确定备份和恢复策略102

建立仓库使用统计的集合103

小结103

组成小组和给小组定向104

第八章数据仓库规划104

进行决策需求分析105

进行决策源系统审计106

设计逻辑的和物理的仓库模型108

生成从源到目标字段的映射109

选择开发和生产的环境和工具111

为本次迭代建立原型111

制定本次迭代的实施计划112

仓库规划的提示和忠告114

小结117

获得和建立开发环境119

获得操作表的拷贝119

第九章数据仓库的实施119

最终决定物理上的仓库方案设计120

建立或装配提取和转换子系统120

建立和装配数据质量子系统122

建立仓库的装载子系统126

制定数据仓库的模式129

设定仓库的元数据129

设定数据接入和检索工具130

完成生产仓库的装载132

进行用户培训132

进行用户测试和验收134

小结134

硬件选择标准139

并行的硬件技术139

第四部分技术139

第十章硬件和操作系统139

小结141

第十一章仓储的软件142

中间件和连接工具142

提取工具143

转换工具145

数据质量工具146

数据装载器147

数据库管理系统147

元数据资料档案库149

数据存取和检索工具149

仓库管理工具153

数据建模工具153

源系统154

小结154

第十二章仓库模式设计155

联机交易处理系统使用标准化的数据结构155

决策系统的维数造型157

两种表格：细节和维数157

一种模式是事实细节表格加上有关的维数表格159

细节是全部标准化的，维数是非标准化的159

维数层次和分层次操作160

细节表格键码连接着维数键码162

细节表格的粒度162

时间维数162

集合或汇总163

维数特征165

多种星形模式165

核心和定制表格166

小结167

第十三章仓库的元数据168

元数据是一种提取的形式168

为什么元数据是重要的169

元数据的类型170

版本化172

小结173

元数据作为仓储任务自动化的基础173

第十四章仓储的应用175

早期的采用者175

仓储应用的类型175

仓储技术的专门应用程序177

小结179

第五部分现在向何处去183

第十五章仓库的维护和演进183

定期的仓库装载183

仓库统计数据的收集183

仓库用户概况184

数据质量185

安全和接入层面185

数据增长186

更新仓库子系统186

数据库的优化和调整187

数据仓库的员工安排188

用户和仓库员工的培训188

随后的仓库迭代189

充电反馈模式189

灾难恢复190

小结190

更多的行业采用仓储技术191

数据仓储行业的持续发展191

第十六章仓储的趋势191

数据挖掘技术日趋成熟192

出现和使用元数据交换标准192

可使用万维网的解决方案可用性增加192

数据集市项目普遍使用Windows NT193

应用软件包中仓储模块的可用性193

在仓库供应商中有更多的合并和收购193

小结194

第六部分附录197

附录1 R/OLAPXL？用户手册197

欢迎使用R/OLAPXL！197

安装200

教程202

用户指南205

使用R/OLAPXL的列207

设定R/OLAPXL的选项216

R/OLAPXL的工具栏225

宏编程227

R/OLAPXL的信息234

附录2仓库设计师用户手册241

欢迎使用仓库设计师！241

业务概念244

仓库设计师的工具栏245

应用程序246

维247

模式249

定制维251

定制模式251

合计维251

合计模式252

附录3在线数据仓储资源253

附录4 工具和供应商目录255

附录5软件许可证协议260

附录6专业用语中英文对照表262

附录7外国人名中英文对照表276

附录8外国公司名中英文对照表277

许可证协议和有限保证279