图书介绍

医学统计学中的SAS统计分析PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

贺佳，陆健主编著
出版社：上海：第二军医大学出版社
ISBN：7810602470
出版时间：2002
标注页数：201页
文件大小：19MB
文件页数：210页
主题词：医学统计(学科: 统计分析学科: 统计程序) 统计分析统计程序医学统计

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图书目录

第一章 SAS概述1

第一节 SAS的特点和运行环境1

一、SAS的基本功能1

二、SAS的功能模块2

三、SAS的运行环境3

第二节 SAS的启动和退出4

一、SAS的启动4

二、SAS的退出4

第三节 SAS的显示管理系统4

一、显示管理系统的窗口4

二、常用指令6

三、功能键6

第四节 SAS程序7

一、简单程序示例8

二、程序结构8

三、程序语法规范8

四、程序运行8

五、程序修改9

六、程序保存9

七、程序调用10

第二章数据库与数据集11

第一节数据库11

一、库标记11

二、数据库类型11

第二节数据集11

一、数据集的类型11

二、变量类型11

三、数据集的命名12

第三节数据集的建立12

一、创建SAS数据集12

二、其他格式文件转换成SAS数据集15

第四节数据集的整理20

一、数据集的浏览与修改20

二、新变量的产生21

三、数据集的排序22

四、数据集的连接22

五、数据集的合并24

六、数据集的输出25

第三章 SAS运算符和函数28

第一节 SAS运算符28

第二节 SAS函数28

第四章计量资料的单变量描述32

第一节频数表的编制32

第二节单变量描述33

一、MEANS过程33

二、UNIVARIATE过程35

第三节正态性检验37

第四节几何均数的计算38

第五章两均数的比较40

第一节均数可信区间的估计40

一、单一总体均数的可信区间40

二、两个总体均数相差的可信区间40

第二节单样本均数的t检验41

第三节配对资料两样本均数比较的t检验42

一、MEANS过程43

二、UNIVARIATE过程43

第四节成组资料两样本均数比较的t检验43

第五节两样本均数的等效性检验44

第六章多个样本均数比较的方差分析46

第一节完全随机设计资料的方差分析46

第二节随机区组设计资料的方差分析49

第三节拉丁方设计资料的方差分析52

第四节两阶段设计资料的方差分析52

第五节析因设计资料的方差分析54

一、两因素两水平的析因分析54

二、两因素三水平的析因分析55

三、三因素不同水平的析因分析56

第六节正交设计资料的方差分析58

第七节嵌套设计资料的方差分析59

第八节裂区设计资料的方差分析61

第九节重复测量资料的方差分析62

一、两因素两水平的分析62

二、两因素多水平的分析65

第七章两变量直线相关和回归分析68

第一节直线相关分析68

第二节直线回归分析69

一、直线回归方程的确定69

二、两条回归直线的比较71

第三节秩相关73

第八章非线性回归分析75

第一节指数曲线回归75

第二节对数曲线回归76

第九章多变量回归分析78

第一节多元线性回归78

第二节筛选变量79

第十章 x2检验84

第一节四格表资料的x2检验84

一、四格表专用公式84

二、连续性校正公式85

三、配对四格表资料的x2检验87

第二节 R×C表资料的x2检验87

一、双向无序资料88

二、单项有序资料89

三、双向有序资料90

四、分层资料91

第十一章二项分布、Poission分布和负二项分布94

第一节二项分布94

一、阳性事件发生的概率94

二、样本率与总体率的比较94

三、两个样本率比较的u检验95

第二节 Poisson分布95

一、样本均数与总体均数比较95

二、两个样本均数比较97

第三节负二项分布中的参数估计98

第四节拟合优度检验99

第十二章非参数统计方法101

第一节配对资料的比较101

第二节成组资料的比较102

第三节两组等级资料的比较103

第四节完全随机设计资料的比较104

第五节随机区组设计资料的比较105

第十三章协方差分析107

第一节完全随机设计资料的协方差分析107

第二节随机区组设计资料的协方差分析108

第十四章 Logistic回归分析110

第一节两个自变量的Logistic回归分析110

第二节多个自变量的Logistic逐步回归分析112

第三节 1：M配对资料的条件Logistic回归分析115

第十五章生存分析121

第一节生存率估计121

一、乘积极限法121

二、寿命表法122

第二节生存曲线比较的log-rank检验125

第三节 Cox回归分析127

第十六章多元统计分析131

第一节判别分析131

一、两类判别131

二、Bayes准则下的判别分析133

三、逐步判别分析134

第二节聚类分析138

一、样本聚类138

二、指标聚类140

第三节主成分分析141

第四节因子分析143

第五节典型相关分析146

第十七章统计结果输出152

第一节 MEANS过程152

第二节 UNIVARIATE过程153

第三节 FREQ过程155

一、频数表内容的输出155

二、关于行列变量间关系结果的输出155

第四节 ANOVA过程157

第五节 NPARLWAY过程158

第六节 CORR过程159

第七节 REG过程161

第十八章多重填补及其SAS过程164

第一节多重填补的原理164

一、概述164

二、数据缺失的特征165

三、数据填补的方法166

四、多重填补的综合统计推断167

五、应用多重填补的注意事项169

第二节 SAS中的多重填补过程169

一、多重填补过程简介169

二、多重填补过程中各语句和选择项的详细说明172

第三节多重填补过程应用举例177

一、基于EM法则的极大似然估计177

二、趋势得分法178

三、回归方法179

四、MCMC方法179

五、检查MCMC过程中的收敛性180

第十九章数据挖掘及SAS/Enterprise Miner模块182

第一节数据挖掘简介182

第二节 SAS/Enterprise Miner模块介绍183

一、Enterprise Miner界面的进入184

二、界面简介184

三、基本操作185

第三节 SAS/Enterprise Miner实现过程189

一、计划的创建189

二、输入数据集的定义190

三、应变量的设置190

四、训练集和验证集的创建191

五、变量转换192

六、创建模型193

七、模型评价198

参考文献200