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1重大灾害性天气监测预报1

1.1大雾天气监测预报1

1.1.1大雾天气监测1

1.1.2大雾天气预报2

1.1.3典型大雾天气灾害影响个例13

1.1.4大雾天气预防26

1.1.5小结27

1.2强对流天气监测预报28

1.2.1强对流天气监测29

1.2.2强对流天气预报29

1.2.3典型强对流天气灾害影响个例34

1.2.4强对流天气预防48

1.2.5小结49

1.3暴雨天气监测预报50

1.3.1暴雨天气监测50

1.3.2暴雨天气预报50

1.3.3典型暴雨天气灾害影响个例57

1.3.4暴雨天气预防71

1.3.5小结73

1.4冻雨天气监测预报74

1.4.1冻雨天气监测74

1.4.2冻雨天气预报75

1.4.3典型冻雨天气灾害影响个例85

1.4.4冻雨天气预防93

1.4.5小结93

2气候监测预测95

2.1气候监测95

2.2气候预测95

2.2.1太阳黑子活动周期内阜新气象要素的变化规律和主要特征96

2.2.2海温对阜新气候变暖的影响98

2.2.3基于夏季日照的阜新粮食产量趋势预测102

3重大农业气象灾害监测预测107

3.1干旱监测107

3.1.1单点土壤墒情监测107

3.1.2多点土壤墒情监测110

3.1.3土壤墒情时间剖面图监测111

3.1.4干土层监测114

3.1.5农业作物生长状况监测114

3.1.6地下水位监测115

3.1.7持续高温监测116

3.1.8降水过程中土壤墒情逐时变化特征116

3.1.9降水前后逐日土壤墒情变化特征117

3.1.10多次明显降水过程土壤墒情变化特征117

3.1.11土壤增墒率118

3.1.12抗旱需水量的计算119

3.2干旱预测121

3.2.1基于秋季降水量的春播关键期干旱预测122

3.2.2春季3—4月降水对春播关键期增墒预测123

3.2.3基于逐日土壤墒情递减率的干旱趋势预测124

3.2.4降水渗透深度预测125

3.2.5降水渗透量、流失量的预测126

3.2.6干旱气候预测127

3.2.7春季首场透雨预测128

3.3干旱标准129

3.3.1国家气象干旱标准129

3.3.2辽宁省气象干旱标准131

3.3.3阜新气象干旱标准134

3.3.4阜新历年春、夏、秋季土壤墒情135

3.4干旱气象服务流程141

3.5干旱预警143

3.5.1干旱预警信号143

3.5.2干旱预警信号发布143

4气象灾情调查144

4.1调查方法144

4.2编写《灾情调查报告》144

4.3编写《灾情快报》144

5气象信息编写146

5.1标题146

5.1.1关于11月18日封冻前土壤墒情分析的《决策气象信息》的标题146

5.1.2关于3月8日土壤墒情观测实况分析的《决策气象信息》的标题147

5.2摘要147

5.2.1《气象情报》方面的气象信息摘要147

5.2.2《信息预报》方面的气象信息摘要147

5.2.3《灾情报告》方面的气象信息摘要148

5.2.4《气候公报》方面的气象信息摘要148

5.3正文148

5.3.1小标题的写法149

5.3.2《气象情报信息》方面的气象信息正文149

5.4格式149

6气象服务信息实例150

6.1重大灾害性天气预报服务信息150

6.2重大灾害性气候预测服务信息152

6.3干旱监测预测服务实例153

6.3.1封冻前墒情监测分析153

6.3.2春播关键期土壤墒情监测预测160

6.3.3春播期土壤墒情监测168

6.3.4大田适宜播种期预报174

6.3.5作物生长季旱情监测预测181

6.3.6作物成熟期旱情监测预测192

6.3.7关键性、转折性降水天气监测193

6.3.8春播农业气候对策研讨会197

7决策气象服务综合业务技术平台198

7.1天气监测预报技术平台198

7.2气候监测预测技术平台198

7.3气候变化技术平台199

7.4生态与农业气象技术平台199

参考文献201