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1 实验与因果扩论1

实验与因果论3

定义因、果及因果关系4

因果论、相关及混淆变项8

可操弄与不可操弄的因9

因果描述与因果解释11

现代对于实验研究的描述14

随机化实验15

类实验16

自然实验20

非实验的研究设计21

实验研究与因果连结的扩论22

大多数的实验都是非常局限的，却希望其结论能涵盖得宽广22

建构效度：从代表的层面看因果扩论24

外部效度：从推衍的角度看因果扩论26

作因果扩论的方法27

实验研究与后设科学31

昆恩派的评论32

现代社会心理学的评论33

科学与信赖34

对实验的意涵35

没有实验或「因」的世界？38

2 统计结论效度与内部效度39

效度40

效度的类型44

对效度的威胁47

统计结论效度50

报告统计检定共变的结果51

对统计结论效度的威胁54

接受虚无假设会产生的问题63

内部效度64

对内部效度的威胁66

估计随机化实验与类实验中的内部效度74

内部效度与统计结论效度之间的关系75

3 建构效度与外部效度77

建构效度77

建构的推论为什么会是个问题79

抽样细节的评估82

对建构效度的威胁87

建构效度、实验前的剪裁，及实验后的确定97

外部效度99

对外部效度的威胁103

效量的稳定不变相对于因果方向的稳定不变108

随机抽样与外部效度109

立意抽样与外部效度110

更深入讨论效度间的关系、取舍及优先顺序111

建构效度与外部效度之间的关系111

内部效度与建构效度之间的关系114

取舍与优先顺序114

摘要122

4 缺少控制组或缺少结果变项的前测之类实验设计123

类实验逻辑的简短说明124

没有控制组的设计126

一组只有后测的设计127

一组前测后测的设计129

移除实验对待的设计132

重复实验对待的设计134

有控制组但没有前测的设计137

只有后测但有非同等组的设计138

建立对照群体来改善没有对照组的设计，而非以独立的控制组为之149

个案控制设计153

结论153

5 使用控制组与前测的类实验设计162

使用控制组与前测的设计163

控制组没受到实验对待，但有相依的前测及后测样本的设计164

经由世代控制组来配对177

结合许多设计元素的设计183

经过配对但没有接受实验对待的控制组，有多个前测与后测，非同等的依变项及移除与重复实验对待183

将互换的重复与非同等的控制组设计结合184

没受到实验对待的控制组，两次前测，且有独立与相依的样本185

设计的元素187

分派187

测量189

比较组190

实验对待191

设计元素与理想的类实验192

结论192

附录5.1分析有非同等组的设计之资料，分析方法的重要发展193

倾向分数与隐藏的偏误193

选择偏误的模拟198

潜在变项结构方程模拟203

6 类实验：打断的时间序列设计205

时间序列是什么？206

描述效益的类别207

对分析的简短评论208

简单的打断的时间序列210

截距的改变210

斜率的改变211

微弱的效应与延后发生的效应213

对效度常见的威胁215

将其他设计特色加入基本的打断的时间序列218

加入一个非同等、没受到实验对待的控制组的时间序列218

加入非同等的依变项221

在一个已知的时间移除实验对待225

加入多个重复227

加入互换的重复230

打断的时间序列设计常发生的问题234

实验对待是渐渐发生的，而非突然发生234

延后的因果236

短的时间序列237

档案资料的许多限制243

对同时的时间序列的评论245

结论246

7 回归不连续设计248

回归不连续设计的基础249

基本的结构251

回归不连续设计的例子254

设计的结构要求258

在基本设计上的一些变化262

回归不连续设计的理论263

回归不连续作为随机化实验中的实验对待效益264

回归不连续作为选择过程的完整模型267

遵守选取标准271

不顾选取标准271

跨越与流失272

模糊的回归不连续273

对效度的威胁274

回归不连续及打断的时间序列274

统计结论效度与错误的函数形式275

内部效度282

结合回归不连续与随机化实验283

结合回归不连续与类实验287

回归不连续——实验还是类实验？288

附录7.1回归不连续的统计证明的逻辑290

8 随机化实验：其逻辑、设计，及有利于作随机化实验的条件293

随机分派的理论294

何谓随机分派？295

随机化为何奏效296

随机分派与随机化的单位301

随机分派的使用范围限制305

一些使用随机分派的设计306

基本的设计308

前测后测控制组设计310

包括不同的实验对待且有前测的设计311

数种实验对待与控制组且有前测312

因子设计313

纵贯性的设计317

跨越的设计320

最适于作随机分派的情况321

当需求超过供给时321

当新办法无法立即传送到所有的单位时322

可在时间上将实验单位隔绝时：同等的时间样本设计323

当实验单位在空间上是分隔的，或者单位之间很少连络时324

必须作改变，但大家都还不知道答案是什么时324

当可以打破同分的状况或可让需求模糊的状况明朗时325

当有些人说自己对任一种实验对待都没有特殊偏好时326

当你能创设自己的组织时326

当你可以控制实验单位时327

当预期必须使用抽签方式时328

当随机分派无法实行或不是最好的方式时329

讨论330

9 实务问题一：伦理、招募研究对象，及随机分派333

实验的伦理与法律议题334

实验的伦理335

隐瞒可能有效的实验对待338

随机分派的伦理问题341

因为伦理的因素而中止实验345

实验里的法律问题346

招募研究对象参与实验348

改善随机分派的程序351

随机化的方法351

如果前测平均值有差异，该怎么办361

配对与分层363

配对与共变数分析365

随机分派的人性面367

结论371

附录9.1以电脑作随机分派371

SPSS与SAS371

网际网路373

Excel373

10 实务问题二：实验对待的执行与样本流失375

跟实验对待的执行有关的问题375

实验对待执行的导入及测量376

将执行状况纳入考量的分析381

分派后的样本流失385

定义流失的问题385

预防样本流失387

分析流失的样本398

讨论405

11 因果推论的扩论：以科学实务为基础的理论406

一般对果推论的扩论的看法：正式抽样407

因与果的正式抽样410

人与情境的正式抽样411

摘要413

以科学实务为基础的因果扩论之理论414

科学家如何作扩论的范例415

扩论因果推论的五项原则420

使用立意抽样的策略421

将五项原则应用于建构效度及外部效度423

实验者该将这些原则应用到所有的研究吗？440

五项原则的前瞻与回溯式使用法442

讨论443

12 因果推论的扩论：使用于单一研究的方法444

立意抽样与因果推论的扩论445

立意抽取典型例子445

立意抽取异质性高的例子446

立意抽样与前四项原则448

以统计方法从立意样本作扩论458

研究因果解释的方法462

质化的方法462

因果解释的统计模型465

操弄解释变项的实验490

结论492

13 因果推论的扩论：使用于复研究的方法493

从单一个研究作扩论相对于从复研究作扩论494

有多项子研究的大型研究计画495

可扩论性愈来愈高的研究之阶段模型495

整合型实验计画497

叙述式的回顾现有的研究498

叙述式的回顾实验499

结合实验与非实验研究的叙述式回顾500

叙述式回顾的问题501

量化回顾现有的研究502

后设分析的基础504

后设分析与因果推论的扩论之五项原则515

后设分析的讨论526

附录13.1对后设分析效度的威胁528

推论实验对待和结果之间的关系是否存在时，所面临的威胁529

推论实验对待与结果间是否有因果关系时，所面临的威胁532

推论后设分析所代表的建构时，所面临的威胁534

推论后设分析的外部效度时，所面临的威胁537

14 审慎评估我们的假定539

因果论与实验540

因果箭头与回圈540

从知识论的观点评论实验542

被忽略的附带问题545

效度547

对内部效度的反对意见547

反对区分建构效度与外部效度的意见551

对于效度类别的完整性的反对意见559

有关效度性质的反对意见561

类实验572

排除威胁的标准：模糊的合理性所占的中心角色572

模式比对是一个问题重重的标准574

不作随机化实验的藉口576

随机化实验577

不可能成功地执行实验578

实验需要强而有力的理论及标准化的实验对待执行流程579

实验所要付出的代价不值得580

实验假定一个无效的研究使用模型583

实验时的状况跟政策执行时的状况不同586

强制要求执行介入措施，跟鼓励在地自己找出解决之道相较之下，根本上是有缺失的588

因果扩论：太复杂的理论吗？589

非实验的方法591

密集的质化个案研究591

以理论为基础的评量593

比较弱的类实验594

统计上的控制595

结论596

词汇表598

内容索引611