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![SPSS与研究方法](https://www.shukui.net/cover/49/33832497.jpg)
- 荣泰生著 著
- 出版社: 五南图书出版股份有限公司
- ISBN:957114164X
- 出版时间:2006
- 标注页数:618页
- 文件大小:107MB
- 文件页数:633页
- 主题词:
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图书目录
第一章 认识SPSS1
1.1 SPSS模组与系统需求3
1.2基本画面3
1.3选项7
1.4汇入10
1.5 Variable View(变数检视)12
1.6资料转换18
1.7资料处里26
1.8统计图30
1.9输出报表处理33
1.10统计分析36
1.11有关本书38
第二章 认识研究方法41
2.1何谓研究方法43
2.2研究的目的45
2.3好的研究47
2.4研究程序48
2.5研究背景、动机与目的49
2.6文献探讨50
2.7 观念架构及研究假说51
2.8研究设计56
2.9资料分析与解释69
2.10研究结论与建议70
附录2-1观念架构与统计分析技术71
附录2-2研究计画书72
第三章 资料蒐集与样本描述85
3.1初级资料蒐集87
3.2网路调查94
3.3资料探索101
3.4描述样本的统计值102
3.5次数分配表107
3.6描述性统计量110
3.7复选题分析112
第四章 比较平均数119
4.1认识「比较平均数」121
4.2平均数检定129
4.3单一样本T检定134
4.4独立样本T检定136
4.5成对样本T检定139
4.6单因子变异数分析141
4.7重复量数147
4.8重要统计检定值151
第五章 二因子变异数、共变数分析153
5.1认识二因子变异数分析155
5.2二因子受试者间设计(差异不显著)157
5.3二因子受试者间设计(差异显著)168
5.4拉丁方格设计182
5.5混合设计190
5.6二因子共变数分析208
5.7重要统计检定值219
附录5-1变数间的关系220
附录5-2实验设计225
第六章 无母数检定231
6.1认识无母数检定233
6.2次序(等级)资料234
6.3名义资料245
6.4进阶探讨——LogLinear(对数线性)252
第七章 关连性测量263
7.1认识关连性测量265
7.2区间资料的关连性测量270
7.3 Pearson相关系数270
7.4简单回归分析——模式与曲线估计282
7.5简单回归分析释例291
7.6次序资料的关连性测量305
7.7名义资料的关连性测量311
第八章 因素分析与信度检定319
8.1多变量分析321
8.2认识因素分析325
8.3因素分析327
8.4信度检定341
8.5重要统计检定值349
附录8-1构念与观念350
附录8-2良好测量工具的特性354
附录8-3效度的测量356
附录8-4信度的测量360
第九章 集群分析363
9.1认识集群分析365
9.2 K平均数集群(非阶层集群法)366
9.3阶层集群分析法372
9.4二阶段集群法379
附录9-1生活型态区隔390
第十章 多元尺度法401
10.1认识多元尺度法403
10.2资料编码与SPSS输入407
10.3非计量多元尺度法410
10.4计量多元尺度法例一417
10.5计量多元尺度法例二424
10.6 ALSCAL428
10.7对应分析432
10.8最适尺度436
10.9重要统计检定值439
第十一章 多元回归分析441
11.1认识多元回归443
11.2选入法(强迫进入变数法)444
11.3多元回归的其他方法463
11.4虚拟变数回归分析468
11.5径路分析477
11.6最适尺度(Optimal Scaling)480
11.7进阶研究485
11.8重要统计检定值490
附录11-1因果式研究491
第十二章 多变量变异数、共变数分析495
12.1认识多变量变异数分析497
12.2单因子多变量变异数分析(One-Way MANOVA)498
12.3二因子多变量变异数分析(Two-Way MANOVA)509
12.4多变量共变数分析(MANCOVA)519
12.5重要统计检定值529
第十三章 区别分析531
13.1认识区别分析533
13.2区别分析——区别二群536
13.3复区别分析546
13.4虚拟变数区别分析555
13.5二元Logistic回归分析563
13.6重要统计检定值569
第十四章 典型相关分析571
14.1认识典型相关分析573
14.2路径图与线性组合574
14.3 SPSS程序576
14.4 语法说明577
14.5报表解读578
第十五章 联合分析585
15.1认识联合分析587
15.2完全轮廓法(采用正交阵列)591
15.3进阶探讨606
附录 SPSS分析重要统计值611