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第1篇 如何实现多因素试验设计与定量资料一元方差分析3

第1章 如何用SAS实现4种简单多因素试验设计3

1.1与试验设计有关的基本概念3

1.1.1何为试验设计的三要素3

1.1.2何为试验设计四原则5

1.1.3试验设计类型5

1.1.4何为试验设计方案与试验设计类型5

1.1.5何为交互作用6

1.1.6试验设计基本概念小结6

1.2随机区组设计及其SAS实现7

1.2.1如何思考与安排一个具体试验7

1.2.2何为随机区组设计9

1.2.3什么样的试验研究场合适合选用随机区组设计9

1.2.4单因素多水平设计与随机区组设计的异同点是什么9

1.2.5如何用SAS实现随机区组设计10

1.3拉丁方设计及其SAS实现11

1.3.1如何思考与安排一个具体试验11

1.3.2何为拉丁方设计12

1.3.3如何构造拉丁方阵12

1.3.4如何合理选用A型与B型拉丁方设计13

1.3.5在拉丁方设计中是否需要做重复试验14

1.3.6如何给不同试验场合下A型拉丁方设计所得结论的可信度排序15

1.3.7如何用SAS实现拉丁方设计15

1.4交叉设计及其SAS实现16

1.4.1如何思考与安排一个具体试验16

1.4.2何为2×2交叉设计17

1.4.3 2×2交叉设计、2×2拉丁方设计及3×3交叉设计有何关系17

1.4.4交叉设计的适用场合与注意事项17

1.4.5如何用SAS实现2×2交叉设计17

1.5嵌套设计及其有关问题19

1.5.1如何思考与安排两个具体试验19

1.5.2何为嵌套设计20

1.6实战练习20

第2章 如何用SAS分析随机区组设计一元定量资料22

2.1问题与数据22

2.2实例解析23

2.3原理简介28

2.3.1随机区组设计一元定量资料Friedman秩和检验28

2.3.2随机区组设计定量资料一元方差分析29

2.4实战练习31

第3章 如何用SAS实现拉丁方设计定量资料一元方差分析32

3.1问题与数据32

3.2实例解析34

3.3原理简介40

3.3.1拉丁方设计定量资料一元方差分析的数学模型40

3.3.2拉丁方设计定量资料一元方差分析中变异的分解40

3.3.3分析步骤40

3.4实战练习41

第4章 如何用SAS实现交叉设计定量资料一元方差分析42

4.1问题与数据42

4.2实例解析43

4.3原理简介51

4.4实战练习52

第5章 如何用SAS实现嵌套设计定量资料一元方差分析55

5.1问题与数据55

5.2实例解析56

5.3原理简介64

5.4实战练习65

第6章 如何用SAS实现种复杂多因素试验设计68

6.1裂区设计及其SAS实现68

6.1.1如何思考与安排两个具体试验68

6.1.2何为裂区设计70

6.1.3如何用SAS实现裂区设计70

6.2析因设计及其SAS实现71

6.2.1如何思考与安排三个具体试验71

6.2.2何为析因设计73

6.2.3如何用SAS实现析因设计74

6.3含区组因素的析因设计及其SAS实现75

6.3.1如何思考与安排一个具体试验75

6.3.2何为含区组因素的析因设计76

6.3.3如何用SAS实现含区组因素的析因设计76

6.4重复测量设计及其有关问题77

6.4.1如何思考与安排如下多个具体试验77

6.4.2何为重复测量设计80

6.4.3如何进行重复测量设计81

6.6正交设计及其有关问题81

6.5.1如何思考与安排如下多个具体试验81

6.5.2何为正交设计85

6.5.3交互作用表的用法85

6.5.4人们在运用正交设计时常犯哪些错误？86

6.6实战练习86

第7章 如何用SAS实现裂区设计定量资料一元方差分析90

7.1问题与数据90

7.2实例解析91

7.3原理概述98

7.4实战练习100

第8章 如何用SAS实现析因设计定量资料一元方差分析103

8.1问题与数据103

8.2实例解析104

8.3原理概述114

8.4实战练习115

第9章 如何用SAS实现含区组因素的析因设计定量资料一元方差分析117

9.1问题与数据117

9.2实例解析118

9.2.1对试验设计的分析118

9.2.2 SAS程序119

9.3原理简介125

9.4实战练习126

第10章 如何用SAS实现正交设计定量资料一元方差分析128

10.1问题与数据128

10.2实例解析131

10.3正交设计与统计分析的步骤135

10.4原理概述136

10.5实战练习136

第11章 如何用SAS实现重复测量设计定量资料一元方差分析138

11.1问题与数据138

11.2实例解析139

11.3原理概述150

11.4实战练习151

第12章 如何用SAS实现直线变化趋势的重复测量设计一元定量资料二水平模型分析152

12.1问题与数据152

12.2实例解析153

12.3原理概述159

12.3.1多水平模型简介159

12.3.2重复测量设计定量资料二水平模型分析步骤160

12.3.3模型比较161

12.4实战练习162

第2篇 如何把握定资料综合分析中的试验设计与分析167

第13章 如何把握综合分析中的试验设计和数据结构及方法选择167

13.1何为综合分析167

13.2为什么进行综合分析还要考虑试验设计168

13.3综合分析有哪些数据结构及统计分析方法的合理选择168

13.3.1进行meta分析的两种数据结构及相应的统计分析方法168

13.3.2进行综合评价的常见数据结构170

13.3.3测量误差评价的数据结构170

13.3.4一致性评价的数据结构171

13.4实战练习172

第14章 如何用SAS实现一元定量资料的meta分析174

14.1问题与数据174

14.2实例解析176

14.2.1与试验设计有关问题的讨论176

14.2.2对问题14-1中的资料用SAS进行meta分析177

14.2.3对问题14-2中的资料用SAS进行meta分析179

14.3原理概述181

14.3.1meta分析的常用统计模型和统计分析方法181

14.3.2多个成组设计定量资料的meta分析182

14.4实战练习184

第15章 如何用SAS实现综合评价187

15.1问题与数据187

15.2实例解析189

15.2.1用TOPSIS法对问题15-1作综合评价189

15.2.2用秩和比法对问题15-2作综合评价191

15.2.3用熵值法对问题15-3作综合评价193

15.3原理概述194

15.3.1TOPSIS法194

15.3.2秩和比法195

15.3.3熵值法197

15.4实战练习197

第3篇 如何把握试验设计与一元定量资料多重回归分析201

第16章 如何把握多重回归分析中的试验设计和数据结构及方法选择201

16.1何为多重回归分析201

16.2为什么进行多重回归分析还要考虑试验设计201

16.3多重回归分析有哪些数据结构及如何选择相应的统计分析方法202

16.3.1因变量为连续型变量的数据结构及统计分析方法的选择202

16.3.2因变量为离散型变量的数据结构及统计分析方法的选择204

16.4实战练习207

第17章如何用SAS实现多重线性回归分析215

17.1问题与数据215

17.2实例解析216

17.3原理概述223

17.3.1基本概念223

17.3.2自变量的筛选方法224

17.3.3回归诊断方法226

17.3.4自变量作用大小的评价227

17.4实战练习227

第18章 如何用SAS实现多项式回归分析229

18.1问题与数据229

18.2实例分析230

18.3原理概述238

18.3.1多项式曲线回归简介238

18.3.2多项式曲线回归分析步骤239

18.3.3常见多项式曲线图形239

18.4实战练习240

第19章 如何用SAS实现均匀设计定量资料的多重线性回归分析241

19.1问题与数据241

19.2实例解析242

19.3原理概述247

19.3.1均匀设计的基本概念247

19.3.2均匀性的度量249

19.3.3均匀设计的特点249

19.3.4均匀设计与正交设计的比较250

19.3.5均匀设计的步骤250

19.3.6均匀设计结果分析250

19.4实战练习251

第20章 如何用SAS实现曲线变化趋势的重复测量设计一元定量资料的二水平模型分析253

20.1问题与数据253

20.2实例解析255

20.3原理概述261

20.4实战练习262

第21章 如何用SAS实现主成分回归分析264

21.1问题与数据264

21.2实例解析265

21.2.1进行共线性诊断265

21.2.2进行主成分回归分析266

21.3原理概述269

21.3.1多重共线性对回归结果的影响269

21.3.2主成分回归分析的原理270

21.3.3主成分回归分析的步骤270

21.4实战练习270

第22章 如何用SAS实现岭回归分析273

22.1问题与数据273

22.2实例解析274

22.2.1进行共线性诊断274

22.2.2进行岭回归分析276

22.3原理概述279

22.3.1岭回归分析原理279

22.3.2岭回归分析的步骤279

22.3.3岭回归分析的步骤与岭回归分析中的关键SAS语句280

22.4实战练习281

第23章 如何用SAS实现Poisson回归分析283

23.1问题与数据283

23.2实例解析283

23.3原理概述288

23.3.1Poisson回归模型简介288

23.3.2Poisson回归定义288

23.3.3Poisson回归的参数估计288

23.3.4Poisson回归估计系数的假设检验289

23.3.5Poisson拟合优度检验289

23.4实战练习289

第24章 如何用SAS实现负二项回归分析291

24.1问题与数据291

24.2实例解析292

24.3原理概述296

24.4实战练习298

第25章 如何用SAS实现Probit回归分析300

25.1问题与数据300

25.2实例解析302

25.2.1对表25-1资料用SAS进行Probit回归分析302

25.2.2对表25-2资料用SAS进行Probit回归分析305

25.2.3对表25-3资料用SAS进行Probit回归分析307

25.3原理概述310

25.4实战练习311

第26章 如何用SAS实现生存资料非参数分析与Cox比例风险模型回归分析313

26.1与生存资料Cox模型回归分析有关的问题有哪些313

26.1.1何为Cox回归模型313

26.1.2问题与数据313

26.1.3如何分析数据结构314

26.1.4分析目的与统计分析方法的选择314

26.2如何对多因素生存资料进行Cox回归模型分析314

26.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的Cox模型回归分析314

26.2.2SAS PHREG过程简介319

26.3生存资料非参数分析与Cox模型回归分析原理简介320

26.3.1生存率及标准误的估计320

26.3.2Kaplan-Meier法简介320

26.3.3生存曲线齐性检验简介321

26.3.4Cox回归模型及其参数估计321

26.4实战练习322

第27章 如何用SAS实现生存资料参数模型回归分析326

27.1与生存资料参数模型回归分析有关的问题有哪些326

27.1.1何为生存资料参数模型326

27.1.2问题的数据结构是什么样的326

27.1.3如何分析数据结构327

27.1.4分析目的与统计分析方法的选择327

27.2如何对多因素生存资料进行参数模型回归分析327

27.2.1如何用SAS实现多因素生存资料的参数模型回归分析327

27.2.2LIFEREG过程简介332

27.3生存资料参数模型回归分析简介333

27.4实战练习334

第28章 如何用SAS实现时间序列分析335

28.1问题与数据335

28.2实例解析338

28.2.1对问题28-1中的资料用SAS进行时间序列分析338

28.2.2对问题28-2中的资料用SAS进行时间序列分析343

28.2.3对问题28-3中的资料用SAS进行时间序列分析347

28.3原理概述352

28.4实战练习353

第4篇 如何把握试验设计和二值资料差异性分析及多重回归分析359

第29章 如何把握二值资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择359

29.1何为二值资料359

29.2为什么进行二值资料统计分析还要考虑试验设计359

29.3二值资料有哪些数据结构360

29.4面对不同的二值资料如何选择统计分析方法363

29.5实战练习364

第30章 如何用SAS实现二值资料加权卡方检验366

30.1与二值资料加权卡方检验有关的问题有哪些366

30.1.1何为结果变量为二值变量的高维表资料366

30.1.2问题的数据结构是什么样的366

30.1.3如何分析数据结构367

30.1.4分析目的与统计分析方法的选择368

30.2如何对二值资料进行加权卡方检验368

30.2.1如何用SAS实现二值资料加权卡方检验368

30.2.2三维列联表压缩的可行性及存在的潜在风险369

30.3加权x2检验方法简介369

30.4实战练习370

第31章 如何用SAS实现二值资料CMH检验371

31.1问题与数据371

31.2实例解析372

31.3原理概述374

31.4实战练习374

第32章 如何用SAS实现分层的二值人-时间数据的统计分析376

32.1问题与数据376

32.2实例解析377

32.3原理概述383

32.3.1分层的二值人-时间数据中第i层的假设检验383

32.3.2分层的二值人-时间数据中第i层的相对危险度的点估计及区间估计384

32.3.3分层的二值人-时间数据的假设检验384

32.3.4分层的二值人-时间数据中相对危险度的点估计及区间估计385

32.3.5不同层间相对危险度的齐性检验385

32.3.6分层的二值人-对间数据中发病率的趋势性检验386

32.4实战练习387

第33章 如何用SAS实现二值资料的meta分析389

33.1问题与数据389

33.2实例解析391

33.2.1进行具体的meta分析前的试验设计391

33.2.2用SAS对表33-1中的资料进行meta分析392

33.2.3用SAS对表33-2中的资料进行meta分析394

33.3原理概述397

33.3.1多个队列研究设计四格表资料的meta分析397

33.3.2多个病例对照研究设计四格表资料的meta分析400

33.4实战练习402

第34章 如何用SAS实现二值资料对数线性模型分析406

34.1问题与数据406

34.2实例解析407

34.2.1用对数线性模型分析二维列联表资料408

34.2.2用对数线性模型分析三维列联表资料410

34.3原理概述414

34.4实战练习415

第35章 如何用SAS实现二值资料多重logistic回归分析418

35.1问题与数据418

35.2实例解析419

35.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择419

35.2.2分析问题35-1资料的第一种SAS编程方法420

35.2.3分析问题35-1资料的第二种SAS编程方法423

35.2.4分析问题35-2资料的SAS编程方法423

35.2.5分析问题35-3资料的SAS编程方法425

35.3原理概述427

35.4实战练习428

第36章 如何用SAS实现1:1配对设计二值资料多重logistic回归分析433

36.1问题与数据433

36.2实例解析434

36.2.1对数据结构的分析与统计分析方法的选择434

36.2.2用SAS分析问题36-1资料434

36.3原理概述437

36.4实战练习437

第37章 如何用SAS实现1.r配对设计二值资料多重logistic回归分析441

37.1问题与数据441

37.2实例解析443

37.3原理概述446

37.4实战练习447

第38章 如何用SAS实现m:n配对设计二值资料多重logistic回归分析451

38.1问题与数据451

38.2实例解析455

38.3原理概述458

38.4实战练习459

第39章 如何用SAS实现原因为定量资料结果为二值资料的判别分析463

39.1问题与数据463

39.2实例解析464

39.3原理概述474

39.3.1判别分析方法的种类474

39.3.2判别准则478

39.3.3判别函数的种类480

39.4实战练习480

第40章 如何用SAS实现二值资料二水平多重logistic回归分析482

40.1问题与数据482

40.2实例解析483

40.3原理概述489

40.4实战练习491

第5篇 如何把握试验设计和多值有序资料差异性分析及多重回归分析495

第41章 如何把握多值有序资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择495

41.1何为多值有序资料495

41.2为什么进行多值有序资料统计分析还要考虑试验设计495

41.3多值有序资料有哪些数据结构495

41.4面对不同的多值有序资料如何选择统计分析方法498

41.6实战练习498

第42章 如何用SAS实现多值有序资料CMH校正的秩和检验500

42.1问题与数据500

42.2实例解析501

42.2.1用SAS分析问题42-1中的资料501

42.2.2用SAS分析问题42-2中的资料503

42.3原理概述504

42.4实战练习506

第43章 如何用SAS实现多值有序资料多重logistic回归分析508

43.1问题与数据508

43.2实例解析509

43.2.1用SAS分析问题43-1中的资料509

43.2.2用SAS分析问题43-2中的资料512

43.3原理概述514

43.4实战练习515

第44章 如何用SAS实现多值有序资料二水平多重logistic回归分析518

44.1问题与数据518

44.2实例解析519

44.3原理概述525

44.4实战练习526

第45章 如何用SAS实现多值有序资料的结合分析527

45.1问题与数据527

45.2对数据结构的分析529

45.3统计分析目的与分析方法的选择530

45.4结合分析的基本概念530

45.5用SAS实现结合分析530

45.5.1用SAS分析问题45-1中的资料530

45.5.2用SAS分析问题45-2中的资料533

45.6结合分析的原理535

45.6.1结合分析的基本思想535

45.6.2结合分析的基本模型536

45.6.3结合分析的实施步骤536

45.7实战练习536

第6篇 如何把握试验设计和多值名义资料差异性分析及多重回归分析541

第46章如何把握多值名义资料统计分析中的试验设计和数据结构及方法选择541

46.1何为多值名义资料541

46.2为什么进行多值名义资料统计分析还要考虑试验设计541

46.3多值名义资料有哪些数据结构541

46.3.1自变量全是定性变量541

46.3.2自变量全是定量变量或混合型变量542

46.4面对不同的多值名义资料如何选择统计分析方法544

46.4.1CHMx2检验544

46.4.2结果变量为名义变量的多重logistic回归分析544

46.4.3结果变量为多值名义变量的二水平多重logistic回归分析544

46.4.4结果变量为多值名义变量的对数线性模型分析544

46.5实战练习544

第47章 如何用SAS实现多值名义资料CMH检验547

47.1问题与数据547

47.2实例解析548

47.2.1用SAS对问题47-1中的资料进行CMH检验548

47.2.2用SAS对问题47-2中的资料进行CMH检验550

47.3原理概述551

47.4实战练习552

第48章 如何用SAS实现多值名义资料对数线性模型分析554

48.1问题与数据554

48.2实例解析556

48.2.1对数据结构的分析556

48.2.2分析目的与统计分析方法的选择556

48.2.3用SAS对问题48-1中的资料进行对数线性模型分析557

48.2.4用SAS对问题48-2中的资料进行对数线性模型分析563

48.3原理概述564

48.4实战练习564

第49章 如何用SAS实现多值名义资料多重logistic回归分析567

49.1问题与数据567

49.2实例解析568

49.2.1对数据结构的分析568

49.2.2分析目的与统计分析方法的选择568

49.2.3用SAS对问题49-1中的资料进行多重logistic回归分析569

49.2.4用SAS对问题49-2中的资料进行多重logistic回归分析571

49.3原理概述575

49.4实战练习577

第50章 如何用SAS实现原因为定性资料、结果为多值名义资料的判别分析579

50.1问题与数据579

50.2实例解析580

50.2.1对数据结构的分析580

50.2.2分析目的与统计分析方法的选择581

50.2.3基于最大似然判别法对表50-1资料建立判别依据581

50.2.4基于最大似然判别法判别新病例的归属583

50.2.5基于Bayes公式判别法对表50-1资料建立判别依据585

50.2.6基于Bayes公式判别法判别新病例的归属586

50.3原理概述587

50.3.1最大似然判别法的原理587

50.3.2Bayes公式判别法的原理588

50.3.3使用注意事项590

50.4实战练习590

第51章 如何用SAS实现原因为定量资料、结果为多值名义资料的判别分析592

51.1问题与数据592

51.2实例解析593

51.2.1对数据结构的分析593

51.2.2分析目的与统计分析方法的选择593

51.2.3用SAS软件对问题51-1资料进行判别分析593

51.3原理概述607

51.3.1逐步判别分析607

51.3.2距离判别分析608

51.3.3Bayes判别分析608

51.3.4K最近邻判别分析608

51.3.5核密度判别分析608

51.4实战练习608

第52章 如何用SAS实现多值名义资料二水平多重logistic回归分析610

52.1问题与数据610

52.2实例解析610

52.3原理概述616

52.4实战练习617

附录 胡良平统计学专著及配套软件简介618