田间试验与统计方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

田间试验与统计方法PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第一章 田间试验概述1

第一节 田间试验的任务和要求1

一、田间试验的任务与来源1

二、田间试验的基本要求2

三、田间试验的种类3

第二节 试验方案的制订5

一、试验因素与水平5

二、试验处理效应6

三、制订试验方案的要点7

四、正确处理试验因素与试验条件的交互作用8

第三节 试验误差及其控制8

一、试验误差的概念8

二、试验误差的来源9

三、试验误差的控制10

第四节 试验地的土壤差异与小区技术10

一、试验地的土壤差异及选择10

二、小区技术11

第五节 常用的试验设计13

一、试验设计原则13

二、顺序排列的试验设计14

三、随机排列的试验设计17

第六节 试验的实施22

一、试验计划的制订22

二、试验地的准备23

三、种子准备23

四、播种24

五、田间管理24

六、试验观察记载24

七、收获与测产26

八、试验结果的审核与初步整理27

习题28

第二章 试验资料的整理与描述分析30

第一节 统计的基本概念30

一、总体与样本30

二、变量与观察值30

三、参数与统计数31

第二节 数据的类型与次数分布31

一、数据的类型31

二、次数分布表32

三、次数分布图35

第三节 样本的描述性分析36

一、平均数37

二、变异数39

习题42

第三章 概率分布43

第一节 事件与概率43

一、事件43

二、概率44

三、概率的计算法则45

第二节 二项分布及其抽样分布46

一、二项总体分布46

二、二项分布的概率函数及计算46

三、二项总体的抽样分布48

第三节 正态分布及其抽样分布49

一、正态总体分布49

二、正态分布的标准化49

三、正态分布的概率计算50

四、正态总体的抽样分布52

五、中心极限定理55

习题56

第四章 统计推断57

第一节 统计假设测验的基本原理57

一、统计假设测验的意义和原理57

二、统计假设测验的基本步骤58

三、两尾测验与一尾测验60

四、统计假设测验的两类错误62

第二节 平均数的假设测验63

一、单个样本平均数的假设测验63

二、两个样本平均数相比较的假设测验64

第三节 二项分布资料百分数的假设测验68

一、单个样本百分数的假设测验68

二、两个样本百分数相比较的假设测验71

第四节 参数的区间估计72

一、正态总体平均数μ的区间估计73

二、二项总体百分数p的区间估计74

习题75

第五章 x2测验77

第一节 x2测验概述77

一、x2的定义77

二、x2的连续性矫正77

第二节 适合性测验78

一、各种分离比例的适合性测验78

二、拟合优度测验79

第三节 独立性测验81

一、2×2列联表的测验81

二、r×c列联表的测验82

第四节 方差同质性测验83

一、单个样本方差的假设测验83

二、多个样本方差的假设测验85

习题86

第六章 方差分析87

第一节 方差分析的原理与步骤87

一、方差分析的原理87

二、方差分析的步骤88

第二节 方差分析的基本假定与数据转换95

一、方差分析的基本假定95

二、方差分析的数据转换96

习题98

第七章 单因素试验资料的统计分析99

第一节 顺序排列试验的统计分析99

一、对比法设计资料的统计分析99

二、间比法设计资料的统计分析101

第二节 单因素完全随机设计的统计分析102

一、单因素完全随机设计的线性模型102

二、各处理观察值数目相等的单向分组资料的方差分析102

三、各处理观察值数目不等的单向分组资料的方差分析102

第三节 单因素随机区组设计的统计分析105

一、单因素随机区组设计的数学模型105

二、自由度与平方和的分解105

三、实例分析106

第四节 拉丁方设计的统计108

一、数学模型108

二、自由度与平方和的分解108

三、实例分析109

习题110

第八章 多因素试验的方差分析112

第一节 二因素完全随机设计的方差分析112

一、无重复观察值的二因素试验资料的方差分析112

二、有重复观察值的二因素试验资料的方差分析115

第二节 二因素随机区组设计资料的方差分析120

一、数学模型120

二、自由度与平方和的分解120

三、实例分析121

第三节 裂区设计资料的方差分析125

一、数学模型125

二、自由度与平方和的分解125

三、实例分析126

习题129

第九章 品种区域试验资料的统计分析131

第一节 一年多点品种区域试验的联合分析131

一、数学模型131

二、实例分析132

第二节 多年多点区域试验的综合分析136

一、数学模型136

二、实例分析137

习题143

第十章 正交设计资料的统计分析144

第一节 正交试验设计144

一、正交表及其特性144

二、正交试验方案的设计145

第二节 正交试验资料的统计分析148

一、正交试验资料的直观分析148

二、正交试验结果的方差分析151

习题161

第十一章 直线相关与回归分析162

第一节 因果关系与相关关系162

一、函数关系与统计关系162

二、因果关系与相关关系163

第二节 直线相关分析164

一、相关系数164

二、相关系数的假设测验166

三、决定系数167

第三节 直线回归分析167

一、直线回归方程168

二、直线回归的假设测验171

三、直线回归的区间预测172

第四节 直线回归和相关的应用要点175

习题176

第十二章 多元线性回归与相关分析177

第一节 多元线性回归分析177

一、多元线性回归方程的建立177

二、多元线性回归的显著性测验182

三、剔除不显著的自变量185

第二节 通径分析192

一、通径分析的意义和作用193

二、通径分析的基本原理193

三、通径系数的表示方法195

四、通径系数的显著性测验196

五、通径分析的基本步骤197

六、通径分析的应用要点199

七、通径分析应用时注意的问题199

第三节 多元相关分析199

一、复相关分析199

二、偏相关分析201

习题204

第十三章 非线性回归分析206

第一节 曲线回归分析206

一、指数曲线回归206

二、幂函数曲线回归208

三、对称S形曲线回归210

四、不对称S形曲线回归212

第二节 多项式回归分析216

一、二次多项式回归分析217

二、高次多项式回归分析220

第三节 作物密度与产量关系的回归分析223

一、等差型密度-产量回归分析223

二、等比型密度-产量回归分析225

三、混合型密度-产量回归分析227

四、抛物线型密度-产量回归分析229

习题232

第十四章 正交回归设计233

第一节 一次回归正交设计234

一、编码空间234

二、一次回归正交设计方法235

三、结果分析237

第二节 二次回归的组合设计244

一、组合设计244

二、二次回归正交旋转组合试验的设计和结果分析250

三、回归方程信息分析258

习题263

参考文献266

附录267

附表1 10000个随机数字267

附表2 （4×4）～（8×8）标准拉丁方271

附表3 u分布的累积函数F（u）值表271

附表4 u分布的临界uα值表273

附表5 t分布两尾临界值表274

附表6 F分布右尾临界值表275

附表7x2分布右尾临界值表288

附表8 Dunncan’s新复极差测验SSR0.05和SSR0.01值表（两尾）290

附表9 Dunnett’s测验的Dt0.05和Dt0.01值表（两尾）291

附表10 q两尾临界值表292

附表11百分数反正弦（sin-1？p）转换表295

附表12 r和R两尾临界值表298

附表13百分率和概率单位转换表299

附表14常用正交表301