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第1章 绪论1

1.1 GIS-T概述1

1.2 GIS-T研究范畴2

1.2.1 GIS-T的理论体系2

1.2.2 GIS-T的关键技术4

1.2.3 GIS-T的典型应用6

1.3 本书内容读者对象8

参考文献8

第2章 交通数据采集10

2.1 道路基础数据采集10

2.1.1 道路基础数据传统采集方法10

2.1.2 车载移动测量技术11

2.1.3 车载近景摄影测量12

2.1.4 车载激光三维扫描18

2.1.5 车载路面检测与测量22

2.2 动态交通信息获取24

2.2.1 动态交通信息传统获取方法24

2.2.2 基于浮动车的交通信息获取25

2.2.3 基于低空平台的动态交通信息获取28

2.3 动态交通信息获取技术展望31

2.3.1 移动通信31

2.3.2 无线射频识别（RFID）31

2.3.3 平流层飞艇32

2.4 小结32

参考文献32

第3章 交通数据处理35

3.1 道路交通基础信息提取35

3.1.1 交通标线检测35

3.1.2 交通标志的检测与识别39

3.2 基于浮动车数据的交通信息提取42

3.2.1 地图匹配42

3.2.2 动态交通信息提取48

3.2.3 浮动车数据和固定检测器交通数据的融合分析55

3.3 基于低空遥感平台的多模态交通信息提取61

3.3.1 静态交通信息的提取61

3.3.2 动态交通信息的提取63

3.4 路面破损检测与裂缝识别68

3.4.1 路面裂缝的成像特点68

3.4.2 路面裂缝的全局最优检测69

3.4.3 利用空间分布特征进行裂缝类型识别74

3.5 小结77

参考文献77

第4章 GIS-T数据模型80

4.1 GIS-T数据分类及特征80

4.1.1 GIS-T数据的分类80

4.1.2 GIS-T数据的特征81

4.2 节点-弧段模型82

4.2.1 交通网络的节点-弧段表达83

4.2.2 节点-弧段模型的缺点85

4.2.3 非平面数据模型88

4.3 线性数据模型89

4.3.1 线性参照系统89

4.3.2 动态分段数据模型91

4.4 导航数据模型95

4.4.1 导航数据模型的基本功能组成95

4.4.2 基于车道的数据模型96

4.4.3 导航数据标准与格式99

4.5 GIS-T时空数据模型101

4.5.1 动态多维位置参照数据模型101

4.5.2 移动对象数据模型105

4.6 动态交通信息建模组织108

4.6.1 动态交通信息的建模108

4.6.2 动态交通信息的数据库组织114

4.7 小结115

参考文献115

第5章 移动对象时空分析118

5.1 时空GIS118

5.1.1 时间地理理论118

5.1.2 个体时空数据集的活动时空模式分析120

5.1.3 现代通信技术条件人类交互时空模式分析122

5.1.4 基于时空GIS的人类交互时空模式分析125

5.2 时空行程规划128

5.2.1 时空行程规划概念128

5.2.2 动态网络时空棱镜129

5.2.3 基于多目标优化的时空行程规划133

5.3 个体行为时空分析141

5.3.1 基于活动日记数据的时空行为模式分析141

5.3.2 基于GPS轨迹数据的个体行为分析146

5.4 移动对象群体轨迹分析151

5.4.1 基于出租车轨迹的城市热点区域分析151

5.4.2 基于出租车轨迹的空间引力模型参数校正158

5.5 小结162

参考文献163

第6章 路径分析166

6.1 最短路径分析166

6.1.1 最短路径问题166

6.1.2 标号最短路径算法166

6.1.3 启发式最短路径算法170

6.1.4 动态最短路径算法175

6.2 基于出租车经验的路径分析181

6.2.1 经验层级路网构建181

6.2.2 经验层级路网路径分析191

6.3 行人路径分析193

6.3.1 行人导航关键技术193

6.3.2 基于Landmark的行人路径分析195

6.4 小结202

参考文献202

第7章 路网结构分析206

7.1 路网数据的表达与结构分析206

7.1.1 多尺度空间数据库207

7.1.2 路网数据的多尺度表达（LOD）与结构分析208

7.2 路网结构模式的自动识别方法209

7.2.1 路网结构模式的分类209

7.2.2 路网结构模式的识别方法213

7.3 城市路网的自动分级方法219

7.3.1 中心性测度理论219

7.3.2 城市道路网自动分级220

7.3.3 实验结果与分析220

7.4 路网数据的多尺度压缩方法221

7.4.1 基于坐标增量的路网压缩方法221

7.4.2 路网多尺度压缩试验分析224

7.5 小结226

参考文献227

第8章 交通信息时空分析230

8.1 交通状态时空相关性分析230

8.1.1 交通状态的时序性230

8.1.2 基于路网结构的交通数据时空分析模型232

8.1.3 基于Kriging方法的交通数据插补239

8.2 路网结构和城市交通状态的交互影响243

8.2.1 路网结构指标243

8.2.2 利用真实数据构建路网结构和交通状态的交互模型244

8.2.3 实例分析245

8.3 基于时空相关性的短期交通预测248

8.3.1 短期交通预测方法248

8.3.2 基于时空相关性的短期交通预测及模型选择250

8.3.3 实例分析253

8.4 交通可达性分析257

8.4.1 兴趣点动态可达问题259

8.4.2 兴趣点动态可达计算260

8.4.3 可达性表达方法261

8.4.4 可达性分析实验265

8.5 小结267

参考文献267

第9章 智能导航与服务271

9.1 导航电子地图管理271

9.1.1 多尺度导航数据库271

9.1.2 导航数据物理存储273

9.1.3 导航数据增量更新275

9.2 认知导航279

9.2.1 认知导航的相关概念280

9.2.2 面向自适应路径引导的本体模型282

9.2.3 基于自然语言的自适应路径引导287

9.3 网络导航291

9.3.1 实时交通信息管理292

9.3.2 导航电子地图更新296

9.3.3 网络导航系统架构302

9.4 小结306

参考文献306

第10章 交通地理信息系统的发展与未来展望310

10.1 交通地理信息系统的发展310

10.2 交通地理信息系统面对的挑战313

10.3 交通地理信息系统未来展望——由静态的过去到动态的未来315

参考文献317