图书介绍
水文时间序列的混沌特性及预测方法PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 姜翔程编 著
- 出版社： 北京：中国水利水电出版社
- ISBN：9787508488660
- 出版时间：2011
- 标注页数：124页
- 文件大小：8MB
- 文件页数：132页
- 主题词：水文－时间序列分析
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图书目录
第1章 绪论1
1.1 研究背景1
1.2 研究目的和意义2
1.3 混沌时间序列研究状况2
1.4 水文时间序列预测研究状况5
1.5 本书主要研究内容9
第2章 重构水文系统相空间11
2.1 概述11
2.2 相空间重构理论12
2.3 水文时间序列数据的平稳性13
2.4 水文系统重构延迟时间的确定21
2.5 水文系统重构嵌入维数的确定28
2.6 同时确定延迟时间和嵌入维数方法36
2.7 本章小结38
第3章 水文时间序列的混沌特性分析40
3.1 概述40
3.2 水文时间序列的相图40
3.3 水文时间序列功率谱分析43
3.4 水文时间序列的关联维46
3.5 Kolmogorov熵48
3.6 水文时间序列最大Lyapunov指数49
3.7 本章小结55
第4章 水文混沌时间序列加权局域多步预测研究57
4.1 概述57
4.2 全域建模法58
4.3 局域建模原理59
4.4 零阶局域建模法59
4.5 加权一阶局域建模法60
4.6 水文混沌时间序列加权一阶局域预测模型62
4.7 本章小结66
第5章 水文混沌时间序列的Volterra自适应预测研究67
5.1 概述67
5.2 Volterra泛函级数68
5.3 水文混沌时间序列Volterra自适应模型69
5.4 Volterra滤波器自适应算法72
5.5 水文混沌时间序列Volterra自适应模型算法及实现78
5.6 年径流量混沌时间序列Volterra自适应预测81
5.7 月蒸发量混沌时间序列Volterra自适应预测83
5.8 本章小结84
第6章 水文混沌时间序列支持向量回归机预测研究86
6.1 概述86
6.2 统计学习与支持向量机86
6.3 支持向量回归机模型及算法98
6.4 水文混沌时间序列SVR机算法108
6.5 水文混沌时间序列SVR回归模型112
6.6 本章小结115
第7章 总结与展望116
参考文献118