滚动轴承摩擦力矩乏信息推断PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载

滚动轴承摩擦力矩乏信息推断PDF格式电子书版下载

注意：本站所有压缩包均有解压码： 点击下载压缩包解压工具

第1章　滚动轴承性能及其研究方法1

1.1　滚动轴承的性能1

1.1.1　滚动轴承的基本性能1

1.1.2　滚动轴承的基本失效方式2

1.1.3　滚动轴承的摩擦磨损特征3

1.2　滚动轴承摩擦力矩的研究现状4

1.2.1　滚动轴承摩擦力矩的地位与作用4

1.2.2　滚动轴承摩擦力矩的研究进展6

1.2.3　滚动轴承摩擦力矩的研究意义7

1.2.4　滚动轴承摩擦力矩数据序列的基本特征7

1.3　滚动轴承摩擦力矩研究的基本方法8

1.3.1　理论分析方法的基础8

1.3.2　性能实验方法的一般措施8

1.3.3　统计分析方法的困难8

1.3.4　乏信息实验与评估方法8

1.4　滚动轴承摩擦力矩乏信息推断的基本内容9

1.5　本章小结10

参考文献10

第2章　乏信息系统理论的起源及其特征12

2.1　乏信息系统理论的起源与构成12

2.1.1　乏信息系统理论的起源12

2.1.2　乏信息系统理论的特征14

2.1.3　乏信息系统理论的构成15

2.2　混沌理论的起源及其特征16

2.2.1　混沌理论的起源16

2.2.2　混沌理论的基本特征17

2.3　灰色系统理论的起源及其特征17

2.3.1　灰色系统理论的起源17

2.3.2　灰色系统理论的基本特征18

2.4　信息熵理论的起源及其特征18

2.4.1　信息熵理论的起源18

2.4.2　信息熵理论的基本特征18

2.5　模糊集合理论的起源及其特征19

2.5.1　模糊集合理论的起源19

2.5.2　模糊集合理论的基本特征19

2.6　本章小结20

参考文献20

第3章　滚动轴承摩擦力矩的测量与计算方法23

3.1　滚动轴承摩擦力矩的基本概念23

3.2　滚动轴承摩擦力矩的分类及影响因素23

3.2.1　滚动轴承摩擦力矩的分类23

3.2.2　滚动轴承摩擦力矩的影响因素24

3.3　滚动轴承摩擦力矩的计算方法25

3.3.1　滚动轴承摩擦力矩的近似计算25

3.3.2　国内滚动轴承摩擦力矩计算方法26

3.3.3　国外滚动轴承摩擦力矩计算方法27

3.4　滚动轴承摩擦力矩的测量方法及仪器31

3.4.1　滚动轴承摩擦力矩的测量方法31

3.4.2　国内典型轴承摩擦力矩测量仪34

3.4.3　国外典型轴承摩擦力矩测量仪39

3.5　本章小结40

参考文献40

第4章　滚动轴承摩擦力矩的区间数和模糊范数法评估方法41

4.1　静态评估问题41

4.2　基于区间数的模糊范数方法42

4.2.1　随机信息和尺度信息的提取42

4.2.2　随机信息区间和尺度信息区间的融合42

4.3　模糊范数方法43

4.3.1　隶属函数的建立43

4.3.2　区间估计与预报45

4.3.3　概率密度函数与置信水平45

4.4　计算步骤46

4.4.1　模糊范数法的计算步骤46

4.4.2　基于区间数的模糊范数法的计算步骤46

4.5　计算机仿真实验研究46

4.5.1　计算机仿真的基本概念46

4.5.2　模糊范数法的仿真实验以及与统计法的效果对比分析48

4.5.3　基于区间数的模糊范数法仿真实验以及与统计法的效果对比分析52

4.5.4　仿真实验结果讨论56

4.6　滚动轴承摩擦力矩的实验研究56

4.7　本章小结60

参考文献60

第5章　滚动轴承摩擦力矩的灰预测方法62

5.1　多种灰预测模型62

5.1.1　预测模型的种类62

5.1.2　灰预测的基础模型63

5.1.3　修正基值的灰色离散预测模型67

5.1.4　灰离散动态预测模型69

5.1.5　新初值灰离散动态预测模型69

5.1.6　远期预报模型71

5.2　航天轴承摩擦力矩寿命实验72

5.2.1　实验方案72

5.2.2　实验设备74

5.3　个体识别的近期动态评估方案75

5.3.1　近期动态预测模型的对比分析75

5.3.2　近期动态建模区段的取值大小研究87

5.3.3　滞后与超前差问题89

5.3.4　区间近期动态预测91

5.3.5　确定个体识别的近期动态评估方案94

5.4　个体识别的远期动态评估方案94

5.4.1　远期动态预测方法的对比分析95

5.4.2　远期动态建模区段的取值大小研究98

5.4.3　区间远期动态预测研究100

5.4.4　远期预测的可靠度估计104

5.4.5　确定个体识别的远期动态评估方案104

5.5　软件的开发及其应用105

5.5.1　开发环境介绍105

5.5.2　总体设计方案105

5.5.3　软件功能和操作说明106

5.6　总体推断方法110

5.6.1　灰自助预测模型GBM（1,1）110

5.6.2　数据融合模型113

5.6.3　寿命综合评估的GBM（1,1）灰自助模型运行步骤116

5.6.4　总体可靠度融合模型运行框图118

5.7　从个体识别到总体推断的工程应用119

5.7.1　研究方案119

5.7.2　个体识别结果119

5.7.3　总体推断结果122

5.7.4　讨论123

5.8　本章小结124

参考文献124

第6章　滚动轴承摩擦力矩的最大熵自助和灰自助评估方法126

6.1　大型滚动轴承摩擦力矩实验126

6.1.1　实验方案126

6.1.2　实验设备127

6.2　滚动轴承摩擦力矩静态评估与预测130

6.2.1　基于最大熵的自助估计与预测模型EBM130

6.2.2　工程应用132

6.3　滚动轴承摩擦力矩动态评估与预测138

6.3.1　动态问题138

6.3.2　基于灰自助融合的动态参数估计与预测139

6.4　对比分析和讨论147

6.5　本章小结147

参考文献148

第7章　滚动轴承摩擦力矩的灰混沌动态评估与预测方法149

7.1　问题的提出149

7.2　混沌理论基础150

7.2.1　相空间重构理论150

7.2.2　混沌识别150

7.2.3　混沌预测理论152

7.3　滚动轴承摩擦力矩实验数据采集156

7.4　实验数据降噪处理方法的选定157

7.4.1　小波降噪原理158

7.4.2　降噪方法的选定158

7.5　滚动轴承摩擦力矩的混沌特性研究158

7.5.1　重构参数选取的方法159

7.5.2　混沌特征量164

7.5.3　轴承摩擦力矩相空间的重构166

7.5.4　轴承摩擦力矩系统混沌识别168

7.6　滚动轴承摩擦力矩的灰混沌评估和预测170

7.6.1　灰混沌评估模型GCEM171

7.6.2　基于GCEM模型的滚动轴承摩擦力矩预测172

7.6.3　灰混沌评估和预测的讨论176

7.7　滚动轴承摩擦力矩的多种混沌预报方法研究177

7.7.1　混沌动态融合预测模型CGBM177

7.7.2　基于CGBM模型的滚动轴承摩擦力矩预测178

7.7.3　多种混沌预报方法的讨论184

7.8　本章小结186

参考文献186

第8章　滚动轴承摩擦力矩的不确定性与非线性评估方法189

8.1　不确定性和非线性问题189

8.2　不确定性和非线性的乏信息分析基础189

8.2.1　关联维数原理189

8.2.2　盒维数原理191

8.3　滚动轴承摩擦力矩不确定性和非线性的实验研究192

8.3.1　实验数据192

8.3.2　不确定性分析194

8.3.3　非线性动力学特征分析200

8.4　滚动轴承摩擦力矩的不确定性和非线性特征的灰关系204

8.5　本章小结208

参考文献208

第9章　滚动轴承润滑脂摩擦学性能的改进与参数估计210

9.1　滚动轴承的常用润滑脂及添加剂210

9.1.1　润滑脂的种类及性能210

9.1.2　纳米粒子添加剂的种类及性能211

9.1.3　纳米粒子添加剂的选择及备制212

9.2　纳米粒子添加剂润滑脂的摩擦学性能214

9.2.1　四球机的工作原理214

9.2.2　磨斑直径和摩擦因数测试217

9.2.3　磨损程度分析218

9.2.4　摩擦因数分析219

9.3　纳米粒子添加剂的减摩抗磨机理220

9.4　纳米粒子添加剂润滑脂的摩擦实验数据的参数估计226

9.4.1　基于真值融合技术的真值估计226

9.4.2　基于模糊范数法的区间估计228

9.4.3　基于灰自助方法的区间估计229

9.5　本章小结237

参考文献237

附录A　滚动轴承摩擦力矩测量仪器的主要技术参数239

附录B　滚动轴承摩擦力矩的部分试验数据240

附录C　最大熵原理和熵值的计算260

附录D　纳米粒子添加剂润滑脂的防腐蚀性能改进264

后记269