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第一章 自动指纹识别系统理论1

第一节 指纹概述2

一、发源2

二、指纹介绍2

三、指纹分类4

四、指纹印记分类4

五、指纹的应用5

六、指纹学的沿革6

第二节 指纹识别技术的发展历程7

一、指纹识别技术的发展7

二、指纹识别技术发展前景11

三、自动指纹识别技术研究现状12

四、自动指纹识别技术面临的主要困难14

五、指纹识别的发展未来15

六、自动指纹识别技术的发展方向及应用18

七、指纹识别技术四大类型汇集20

第三节 指纹识别技术的基本原理及过程23

一、指纹的特征24

二、指纹识别系统的构成25

三、指纹识别的过程28

四、指纹采集的方式28

五、自动指纹识别系统（AFIS）构成30

六、指纹识别技术的原理31

七、指纹图像的质量评估32

第四节 自动指纹识别系统在生活中的实用性33

一、指纹识别市场的发展34

二、实用案例34

第五节 自动指纹识别系统在生物识别技术中的重要作用37

第二章 自动指纹识别系统预处理及细节特征提取研究40

第一节 指纹图像的数字化处理方法40

一、指纹细节匹配40

二、指纹图像的数字处理41

第二节 指纹图像预处理42

一、背景分割43

二、指纹图像规格化43

三、方向图的计算43

四、指纹图像处理44

五、指纹图像方向信息提取方法52

六、自适应阈值二值化54

第三节 指纹图像细节特征提取54

一、指纹特征点的提取55

二、指纹伪特征点的去除57

三、指纹图像的细化算法58

第三章 自动指纹识别系统图像分割研究60

第一节 图像分割60

一、指纹图像特征60

二、分割方法61

三、聚类分析64

四、模糊集理论65

五、基因编码65

六、小波变换66

第二节 图像分割的算法研究67

一、二维直方图68

二、二维最大类间方差阈值选取的快速迭代算法69

三、结合方差法和最大类间方差法对图像进行分割71

第四章 指纹匹配的研究73

第一节 指纹匹配73

一、指纹纹理特征和细节点模式简介74

二、指纹匹配算法75

第二节 基于方向场特征的指纹匹配79

一、算法思想79

二、细节点匹配80

三、全局细节点匹配81

第三节 基于DT网格的指纹匹配方法81

一、网格简介82

二、基于DT的匹配步骤83

第四节 基于全局优化配准的指纹匹配84

一、指纹匹配算法概述85

二、指纹分类与压缩88

第五章 指纹图像理论研究89

第一节 基于FIS和SVM的指纹图像质量评价89

一、指纹图像质量评价概述90

二、指纹图像质量评价算法总体框架92

三、模糊推理系统（FIS）93

四、支持向量机（SVM）96

五、基于FIS的局部图像质量评价97

第二节 基于Log-Gabor滤波的指纹图像增强99

第六章 指纹模式识别应用技术基础103

第一节 指纹密码学技术基础103

一、当前的研究现状106

二、指纹识别与智能卡的集成模型107

三、钥匙内算法的特点108

第二节 嵌入式指纹识别系统设计与实现109

一、概述109

二、指纹图像采集模块设计111

三、嵌入式处理平台构建115

四、指纹识别算法设计与移植118

五、系统集成及样机性能总结121

第七章 基于纹线跟踪的指纹分类研究123

一、定位指纹图像模式区124

二、基于纹线跟踪的指纹分类124

三、指纹图像后处理125

四、指纹细节特征提取126

第八章 指纹电子产品技术与发展研究127

第一节 指纹电子证件系统128

一、指纹电子护照128

二、电子驾驶证的实现及其源代码分析135

三、指纹电子门票系统——张家界143

四、基于指纹识别的电子签名在门诊电子处方系统的初步应用144

第二节 指纹识别电子产品145

一、指纹电子支付手机145

二、指纹考勤机148

三、指纹门锁系统154

第三节 指纹模式识别和其他模式识别158

一、虹膜图像数据库159

二、虹膜识别门禁159

三、各种光照和表情变化下的近红外人脸图像数据库163

四、指纹数据库、掌纹数据库164

五、生物识别技术在重要会场中的应用165

参考文献172