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第一章 绪论1

1.1 引言2

1.2 研究综述3

1.2.1 地形作用研究综述3

1.2.2 植被时空异质性研究综述7

1.3 主要研究方法及数据14

1.3.1 基于PRISM模型的空间模拟14

1.3.2 基于ArcGIS的数据空间化22

1.3.3 基于MODIS的植被要素空间计算25

1.3.4 基于地统计学的空间异质性27

1.3.5 人工神经网络系统分析30

第二章 地形作用及研究区概况32

2.1 岭谷组合地形的“通道-阻隔”作用32

2.2 “通道-阻隔”作用下的生态效应33

2.3 研究区“地-气-水-生”概况34

2.3.1 纵向岭谷区地形特征34

2.3.2 纵向岭谷区气候特征35

2.3.3 纵向岭谷区河流水系41

2.3.4 植物区系成分和植被分布42

第三章 通道作用下的水热时空变化44

3.1 水热因子时空格局44

3.1.1 月降水、月气温数据的年内变化过程44

3.1.2 雨季水、热因子的时间变率分析50

3.1.3 雨季水、热因子的空间变率分析54

3.1.4 与夏季风风向一致的河谷水分分析56

3.2 气候特征的地形效应58

3.2.1 地形对气温分布的影响58

3.2.2 地形对降水分布的影响59

3.2.3 地形剖面的降水、气温分布61

3.2.4 降水、气温等值线的地形分析66

第四章 通道作用下的植被生态效应71

4.1 水汽通道作用分析71

4.1.1 通道作用71

4.1.2 水汽通道分析72

4.1.3 水热通道作用的植被响应75

4.2 植被对水汽通道的响应75

4.2.1 生物种类异常分布75

4.2.2 植被生产力总体分布76

4.2.3 植被生产力敏感因子分析77

4.3 植被生产力对水热因子的空间响应78

4.3.1 不同植被类型生产力对水热条件的响应79

4.3.2 同一物种生产力对水热条件的响应81

4.3.3 单一气温或降水条件对植被生产力的影响83

第五章 阻隔作用下的水热时空变化91

5.1 气候因子空间格局与阻隔作用92

5.1.1 主要气候因子的区域差异92

5.1.2 基于PRISM模型的降水、气温空间格局95

5.1.3 太阳总辐射空间化与空间格局97

5.2 基于排列熵的气候复杂性度量109

5.2.1 研究区气候特征109

5.2.2 气候形成的大气环流背景112

5.2.3 气候复杂性度量及地理解释113

第六章 阻隔作用下的植被生态效应119

6.1 植被特征及环境因子辨析119

6.1.1 植被特征119

6.1.2 植被指征选择126

6.1.3 植被与环境因子关系分析130

6.2 植被时间异质性及其成因134

6.2.1 EVI的年内变化及分析135

6.2.2 干、雨季EVI的地域差异及辨析138

6.2.3 敏感时段EVI空间格局及解析142

6.3 植被空间异质性及其成因147

6.3.1 植被特征空间变异性147

6.3.2 植被及环境因子的水平梯度154

6.3.3 植被及环境因子的垂直梯度160

第七章 “通道-阻隔”作用实证173

7.1 通道作用下的澜沧江河谷173

7.1.1 澜沧江河谷系统分段方案173

7.1.2 澜沧江各段空间变异特征175

7.1.3 澜沧江河谷半变异特征192

7.2 阻隔作用下的滇南地区217

7.2.1 区域分异问题的求解途径217

7.2.2 SOFM网络模式219

7.2.3 网络分类及其地理解释222

参考文献228