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![小波理论在管理科学与工程中的应用](https://www.shukui.net/cover/70/33214524.jpg)
- 王宁,汪惠著 著
- 出版社: 长春:吉林人民出版社
- ISBN:7206046347
- 出版时间:2005
- 标注页数:160页
- 文件大小:5MB
- 文件页数:168页
- 主题词:小波分析-应用-管理科学
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图书目录
第一章 引言1
一、小波历史回顾1
二、小波在管理科学与经济计量分析中的应用2
三、小波的发展5
四、本书的主要安排7
第二章 小波基本理论简介10
一、引言10
二、连续小波变换10
三、多分辨分析12
四、Haar小波15
五、B-样条小波17
第三章 小波理论在管理工程中的应用21
一、引言21
二、小波变换的零交叉表示22
三、小波变换在轴心轨迹识别中的应用24
四、结论30
第四章 小波-AR方法31
一、时间序列AR-模型31
二、Wavelet-AR模型33
三、样本训练与识别34
四、实验34
五、结论35
第五章 企业数据趋势预测的小波方法37
一、引言37
二、基于小波的企业数据噪声消除方法研究37
三、噪声消除实例39
四、基于小波方法的企业数据趋势预测模型40
五、实证分析45
六、计算机实现部分49
七、本章小结51
第六章 小波在企业管理中的应用52
一、引言52
二、基于小波的企业数据结构预测方法描述53
三、基于小波和B-J方法的企业数据结构预测模型55
四、实证分析60
五、计算机实现部分64
六、本章小结65
第七章 基于小波的企业综合指标预测方法研究66
一、综合指标预测问题的提出66
二、企业综合指标的预测模型67
三、基于小波方法的综合指标预测系统的建立69
四、实现预测有效性其他关键因素分析71
五、实证分析74
六、计算机实现部分79
七、本章小结80
第八章 多重小波及其应用81
一、引言81
二、多重多分辨分析及多重小波快速计算方法82
三、预处理和后处理86
四、函数的多重小波分解88
五、一个线性2-重小波的例子88
六、分级多重小波神经网90
七、应用94
第九章 向量值小波98
一、向量值函数的一些记号和基本概念98
二、矩阵值小波与向量值小波之间关系的一点探讨100
三、高维向量值多尺度分析及小波函数103
四、向量值小波分量间相关性讨论105
五、向量值小波与多重小波的关系108
六、向量值小波-AR模型及其应用110
第十章 提升法114
一、提升法概论114
二、提升法的基本步骤115
三、用提升法实现小波变换118
四、用提升法构造多重小波121
五、应用提升法对轴心轨迹的分解算法126
六、讨论130
第十一章 第二代小波131
一、第二代小波概述131
二、多分辨分析132
三、第二代小波135
四、基于遗传算法的最优双正交第二代小波滤波器设计136
五、说明138
结束语139
参考文献141