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小波理论在管理科学与工程中的应用
  • 王宁,汪惠著 著
  • 出版社: 长春:吉林人民出版社
  • ISBN:7206046347
  • 出版时间:2005
  • 标注页数:160页
  • 文件大小:5MB
  • 文件页数:168页
  • 主题词:小波分析-应用-管理科学

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图书目录

第一章 引言1

一、小波历史回顾1

二、小波在管理科学与经济计量分析中的应用2

三、小波的发展5

四、本书的主要安排7

第二章 小波基本理论简介10

一、引言10

二、连续小波变换10

三、多分辨分析12

四、Haar小波15

五、B-样条小波17

第三章 小波理论在管理工程中的应用21

一、引言21

二、小波变换的零交叉表示22

三、小波变换在轴心轨迹识别中的应用24

四、结论30

第四章 小波-AR方法31

一、时间序列AR-模型31

二、Wavelet-AR模型33

三、样本训练与识别34

四、实验34

五、结论35

第五章 企业数据趋势预测的小波方法37

一、引言37

二、基于小波的企业数据噪声消除方法研究37

三、噪声消除实例39

四、基于小波方法的企业数据趋势预测模型40

五、实证分析45

六、计算机实现部分49

七、本章小结51

第六章 小波在企业管理中的应用52

一、引言52

二、基于小波的企业数据结构预测方法描述53

三、基于小波和B-J方法的企业数据结构预测模型55

四、实证分析60

五、计算机实现部分64

六、本章小结65

第七章 基于小波的企业综合指标预测方法研究66

一、综合指标预测问题的提出66

二、企业综合指标的预测模型67

三、基于小波方法的综合指标预测系统的建立69

四、实现预测有效性其他关键因素分析71

五、实证分析74

六、计算机实现部分79

七、本章小结80

第八章 多重小波及其应用81

一、引言81

二、多重多分辨分析及多重小波快速计算方法82

三、预处理和后处理86

四、函数的多重小波分解88

五、一个线性2-重小波的例子88

六、分级多重小波神经网90

七、应用94

第九章 向量值小波98

一、向量值函数的一些记号和基本概念98

二、矩阵值小波与向量值小波之间关系的一点探讨100

三、高维向量值多尺度分析及小波函数103

四、向量值小波分量间相关性讨论105

五、向量值小波与多重小波的关系108

六、向量值小波-AR模型及其应用110

第十章 提升法114

一、提升法概论114

二、提升法的基本步骤115

三、用提升法实现小波变换118

四、用提升法构造多重小波121

五、应用提升法对轴心轨迹的分解算法126

六、讨论130

第十一章 第二代小波131

一、第二代小波概述131

二、多分辨分析132

三、第二代小波135

四、基于遗传算法的最优双正交第二代小波滤波器设计136

五、说明138

结束语139

参考文献141

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