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第1章　SPSS概述1

1.1　软件安装与运行1

1.1.1 SPSS软件安装方法1

1.1.2 SPSS启动与退出1

1.1.3 SPSS运行管理方式3

1.2　窗口及其功能概述4

1.2.1　数据编辑窗口4

1.2.2　输出窗口5

1.2.3　语句窗口6

1.2.4　窗口菜单8

1.2.5　对话框及其使用方法8

1.2.6　设置工具栏中的工具图标按钮10

1.3　系统参数设置12

1.3.1 参数设置基本操作12

1.3.2 通用参数设置13

1.3.3 输出观察窗口参数设置14

1.3.4 数据属性参数设置15

1.3.5 货币变量自定义格式设置17

1.3.6 标签输出设置17

1.3.7 统计图形参数设置18

1.3.8 输出表格参数设置22

1.3.9 文件默认存取位置设置23

1.4　统计分析功能概述24

1.5　数据与变量25

1.5.1　常量与变量25

1.5.2　操作符与表达式28

1.5.3　概率事件30

1.5.4 SPSS函数30

1.6　获得帮助37

1.6.1 SPSS帮助系统37

1.6.2　右键帮助40

习题141

第2章　数据与数据文件42

2.1　变量定义与数据编辑42

2.1.1 数据编辑器42

2.1.2 定义变量43

2.1.3 定义日期变量46

2.1.4 数据录入与编辑48

2.1.5 根据已有的变量建立新变量52

2.1.6 建立值标签的工具与程序54

2.1.7 打开、保存与查看数据文件57

2.2　数据文件的转换60

2.2.1 ASCII码数据文件的转换60

2.2.2 数据库文件的转换67

2.2.3　观测量的查重72

2.3　数据文件操作75

2.3.1　数据文件的拆分与合并75

2.3.2　观测量的排序与排秩81

2.3.3　对变量值重新编码83

2.3.4　数据文件的转置与重新构建87

2.4　观测量的加权与选择100

2.4.1　定义加权变量100

2.4.2　选择参与分析的观测量101

习题2102

第3章　输出信息的编辑104

3.1　输出窗口中的文本浏览与编辑104

3.1.1　利用导航器浏览输出信息104

3.1.2　编辑导航器中的输出项106

3.2　输出表格中信息的编辑107

3.2.1　表格编辑工具与常用编辑方法107

3.2.2　表格的转置与行、列、层的处理109

3.2.3　表格外观的设置与编辑112

3.2.4　输出信息的复制与打印116

习题3116

第4章　随机变量与分布函数的应用117

4.1 随机变量与分布函数117

4.1.1　随机变量及其概率分布117

4.1.2　随机变量函数121

4.2　随机变量与分布函数应用128

4.2.1 符合分布要求的随机数的生成128

4.2.2　概率密度函数与累积概率密度函数的应用130

习题4133

第5章 日期和时间函数及其运算134

5.1 日期时间函数134

5.1.1 SPSS日期时间概述134

5.1.2 日期时间常量与变量134

5.1.3 日期时间函数137

5.2 日期时间函数的应用140

5.2.1 日期时间型变量的格式转换140

5.2.2 日期时间型变量的算术运算143

习题5145

第6章　构建表格146

6.1 自定义表格146

6.1.1 自定义表格的概念146

6.1.2 自定义表格的操作147

6.2　汇总、统计指标与统计检验149

6.2.1　统计指标与汇总项149

6.2.2　表格中的统计检验154

6.3　标题与其他选项154

6.3.1　定义表格标题154

6.3.2　定义表格选项155

6.4　自定义表格实例156

6.5 自定义表格的过程语句157

习题6161

第7章　基本统计分析162

7.1　频数分布分析162

7.1.1　频数分布分析过程162

7.1.2　频数分布分析实例165

7.2　描述统计166

7.2.1　描述统计中的基本概念167

7.2.2　描述统计分析过程167

7.2.3　描述统计分析实例168

7.3　探索分析169

7.3.1　探索分析的意义和数据要求169

7.3.2　探索分析过程171

7.3.3　探索分析实例173

7.4　列联表分析176

7.4.1　列联表及其独立性卡方检验的思路176

7.4.2　列联表分析过程177

7.4.3　列联表分析实例181

7.5 比率分析183

7.5.1　比率分析过程184

7.5.2　比率分析实例185

7.6 PP图和QQ图186

7.6.1 P-P图和Q-Q图分析过程186

7.6.2 P-P图和Q-Q图分析实例187

习题7190

第8章　均值比较与检验191

8.1　均值比较与均值比较的检验191

8.1.1　均值比较的概念191

8.1.2　均值比较与检验的过程191

8.2 MEANS过程193

8.2.1 MEANS过程中的统计量193

8.2.2 MEANS过程操作195

8.2.3　分析实例196

8.2.4 MEANS过程语句200

8.3　单一样本T检验202

8.3.1　单一样本T检验的概念202

8.3.2　单一样本T检验的实例202

8.4　独立样本T检验204

8.4.1　独立样本T检验的概念204

8.4.2　独立样本T检验的过程205

8.4.3　独立样本T检验的实例206

8.5　配对样本T检验209

8.5.1　配对样本T检验的概念209

8.5.2　配对样本T检验的过程210

8.5.3　配对样本T检验的实例210

8.6 T检验过程语句212

习题8214

第9章　方差分析215

9.1　方差分析的概念与方差分析过程215

9.1.1　方差分析的概念215

9.1.2　方差分析中的术语217

9.1.3　方差分析过程219

9.2　单因素方差分析220

9.2.1　简单的一维方差分析221

9.2.2　单因素方差分析过程223

9.2.3　单因素方差分析实例226

9.2.4　单因素方差分析过程语句231

9.3　单因变量多因素方差分析233

9.3.1　单因变量多因素方差分析概述233

9.3.2　单因变量多因素方差分析过程234

9.3.3　随机区组设计的方差分析实例240

9.3.4 2×2析因实验方差分析实例242

9.3.5　拉丁方区组设计的方差分析实例246

9.3.6　协方差分析实例249

9.3.7　多维交互效应方差分析实例251

9.4　多因变量线性模型的方差分析254

9.4.1　多因变量方差分析概述254

9.4.2　多因变量方差分析过程和数据要求255

9.4.3　多因变量线性模型方差分析实例257

9.5　重复测量设计的方差分析269

9.5.1　重复测量方差分析概述269

9.5.2　重复测量方差分析的数据文件结构272

9.5.3　组内因素的设置与重复测量方差分析过程273

9.5.4　重复测量方差分析实例276

9.5.5　关于趋势分析279

9.6　方差成分分析283

9.6.1　方差成分分析过程284

9.6.2　方差成分分析实例287

习题9290

第10章　相关分析292

10.1　相关分析的概念与相关分析过程292

10.1.1　简单相关分析的概念292

10.1.2　相关分析过程293

10.2　两个变量间的相关分析294

10.2.1　两变量间相关分析过程294

10.2.2　两个变量间相关分析实例295

10.2.3　两个变量相关分析的过程语句299

10.2.4　关于相关矩阵301

10.2.5　建立相关矩阵数据文件302

10.3　偏相关分析305

10.3.1　偏相关分析的概念305

10.3.2　偏相关分析过程306

10.3.3　偏相关分析实例307

10.3.4　偏相关分析的过程语句309

10.4　距离分析311

10.4.1　距离分析的概念311

10.4.2　距离分析过程312

10.4.3　距离分析实例314

习题10317

第11章　回归分析318

11.1　线性回归318

11.1.1　一元线性回归318

11.1.2　多元线性回归320

11.1.3　异常值、影响点、共线性诊断322

11.1.4　变非线性关系为线性关系324

11.1.5　线性回归过程325

11.1.6　线性回归分析实例329

11.2　曲线估计333

11.2.1 曲线回归概述333

11.2.2　曲线回归过程334

11.2.3 曲线回归分析实例335

11.3　二项逻辑斯谛回归337

11.3.1 Logistic回归模型337

11.3.2　二项逻辑斯谛回归过程341

11.3.3　二项逻辑斯谛回归分析实例343

11.4　多分变量的逻辑斯谛回归347

11.4.1 多分变量逻辑斯谛回归的概念347

11.4.2　多分变量的逻辑斯谛回归过程349

11.4.3　多分变量逻辑斯谛回归分析实例352

11.5　概率单位回归356

11.5.1　概率单位回归的概念356

11.5.2　概率单位回归过程357

11.5.3　概率单位回归分析实例359

11.6　非线性回归361

11.6.1　非线性模型361

11.6.2　非线性回归过程364

11.6.3　非线性回归分析实例366

11.7　加权回归369

11.7.1　加权回归的概念369

11.7.2　加权回归过程370

11.7.3　加权回归分析实例371

习题11373

第12章　非参数检验374

12.1 卡方检验374

12.1.1　卡方检验的基本概念374

12.1.2　卡方检验过程375

12.1.3　卡方检验分析实例376

12.2　二项分布检验378

12.2.1　二项分布检验的概念与操作378

12.2.2　二项分布检验分析实例379

12.3　游程检验380

12.3.1　游程检验的基本概念380

12.3.2　游程检验过程381

12.3.3　游程检验分析实例381

12.4　一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验382

12.4.1　一个样本的柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验的基本概念382

12.4.2　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验过程383

12.4.3　柯尔莫哥洛夫-斯米诺夫检验分析实例383

12.5　两个独立样本检验384

12.5.1　两个独立样本检验的用途与基本操作384

12.5.2　两个独立样本检验分析实例385

12.6　多个独立样本检验386

12.6.1 多个独立样本检验的用途与操作386

12.6.2　多个独立样本检验分析实例387

12.7　两个相关样本检验388

12.7.1　两个相关样本检验的用途与操作388

12.7.2　两个相关样本检验分析实例389

12.8　多个相关样本检验389

12.8.1　多个相关样本检验的用途与操作389

12.8.2　多个相关样本检验分析实例390

12.9　非参数假设检验过程的命令语句391

习题12396

第13章　聚类分析与判别分析397

13.1　聚类、判别分析及其分析过程397

13.1.1　聚类分析397

13.1.2　判别分析398

13.1.3　聚类与判别分析过程398

13.2　两步聚类398

13.2.1　两步聚类概述398

13.2.2　两步聚类过程400

13.2.3　两步聚类分析实例404

13.2.4　两步聚类过程的命令语句409

13.3　快速样本聚类412

13.3.1　快速样本聚类概述412

13.3.2　快速样本聚类过程413

13.3.3　快速样本聚类分析实例416

13.3.4　快速样本聚类过程的命令语句420

13.4　分层聚类422

13.4.1　分层聚类概述422

13.4.2　分层聚类过程423

13.4.3　样本分层聚类分析实例428

13.4.4　变量聚类概述436

13.4.5　变量聚类分析实例437

13.4.6　分层聚类过程的命令语句441

13.5　判别分析445

13.5.1　判别分析概述445

13.5.2　判别分析过程447

13.5.3　判别分析实例452

13.5.4　逐步判别分析与实例461

13.5.5　判别分析过程的命令语句467

习题13471

第14章　因子分析与对应分析472

14.1　主成分分析与因子分析472

14.1.1　主成分分析与因子分析概述472

14.1.2　因子分析过程478

14.1.3　因子分析实例484

14.1.4　利用因子得分进行聚类488

14.1.5　市场研究中的顾客偏好分析492

14.1.6　因子分析过程的命令语句496

14.2　对应分析500

14.2.1　对应分析概述500

14.2.2　对应分析过程501

14.2.3　对应分析实例504

14.2.4　对应分析过程的命令语句506

习题14509

第15章　尺度分析510

15.1　信度分析510

15.1.1　信度分析的概念510

15.1.2　信度分析过程513

15.1.3　信度分析实例515

15.2 多维尺度分析（ALSCAL）517

15.2.1　多维尺度分析的功能与数据要求517

15.2.2　多维尺度分析过程517

15.2.3　多维尺度分析实例520

习题15522

第16章　结合分析523

16.1　结合分析概述523

16.2　正交实验设计524

16.2.1　实验设计中的问题524

16.2.2　正交实验设计的思路525

16.2.3　正交实验设计过程526

16.2.4　正交实验设计实例529

16.2.5　正交设计过程语句530

16.3　实验设计结果打印535

16.3.1　设计结果打印过程535

16.3.2　打印调查用卡片实例536

16.3.3　正交实验设计打印过程语句537

16.4　结合分析的语句与编程539

16.4.1　结合分析过程语句539

16.4.2　结合分析语句实例544

16.5　结合分析实例548

16.5.1　课题分析与正交设计548

16.5.2　调查准备与调查550

16.5.3　结合分析编程与结果分析552

习题16556

第17章　时间序列分析557

17.1 时间序列的建立和平稳化558

17.1.1　缺失值数据的修补558

17.1.2　建立时间序列新变量559

17.2　序列图561

17.2.1　序列图过程561

17.2.2　序列图应用实例563

17.3　建立时间序列模型564

17.3.1　指数平滑与ARIMA模型概述564

17.3.2　选择分析变量565

17.3.3　选择统计量571

17.3.4 Plots图形573

17.3.5　输出项目的过滤574

17.3.6　保存新变量574

17.3.7　建模的其他选择项575

17.3.8　时间序列分析实例576

17.4　应用时间序列模型580

17.4.1　应用时间序列模型过程580

17.4.2　应用时间序列模型分析实例581

17.5 自相关582

17.5.1　自相关图582

17.5.2　自相关分析过程583

17.5.3　自相关分析实例584

17.6　季节分解法585

17.6.1　季节分解法分析过程586

17.6.2　季节分解法分析实例586

17.7　频谱分析587

17.7.1　频谱分析概述587

17.7.2　频谱分析过程588

17.7.3　频谱分析实例589

17.8　互相关590

17.8.1　互相关概述590

17.8.2　互相关过程591

17.8.3　互相关实例591

习题17592

第18章　多响应变量的分析593

18.1　多响应变量的概念与分类593

18.2　定义与建立多响应变量集595

18.3　多响应变量的频数分布分析596

18.3.1　多响应二分变量集的频数分布分析596

18.3.2　多响应分类变量集的频数分布分析597

18.4　多响应变量的交叉表分析601

18.4.1　多响应变量集交叉表分析过程601

18.4.2　多响应二分变量集的交叉表分析实例602

18.5　多响应变量集分析的过程语句605

18.6　使用Table功能分析多响应变量集608

18.6.1　简单频数分布分析609

18.6.2　交叉表分析610

习题18613

第19章　生存分析614

19.1　生存分析概述614

19.1.1　生存分析与生存数据614

19.1.2　生存时间函数614

19.1.3 Cox回归模型615

19.2　生命表分析615

19.2.1　生命表分析概述615

19.2.2　生命表分析过程616

19.2.3　生命表分析实例617

19.3 Kaplan-Meier分析621

19.3.1 Kaplan-Meier分析概述621

19.3.2 Kaplan-Meier分析过程621

19.3.3 Kaplan-Meier分析实例623

19.4 Cox Regression风险比例模型分析625

19.4.1 Cox Regression分析概述625

19.4.2 Cox Regression分析过程625

19.4.3 Cox Regression分析实例629

习题19631

第20章　生成统计图形632

20.1　概述632

20.2　条形图和3-D条形图633

20.2.1　选择图形类型633

20.2.2　观测量分组描述简单条形图634

20.2.3　变量模式简单条形图637

20.2.4　观测量分组模式分段条形图637

20.2.5 3-D条形图638

20.3　线图、面积图和高低图639

20.3.1　选择图形类型639

20.3.2　观测值模式堆栈面积图640

20.3.3　观测量分类模式多线图641

20.3.4　变量模式垂线图642

20.3.5　观测量分类模式简单高低收盘图642

20.3.6　变量模式分组高低收盘图643

20.3.7　观测量分类模式简单极差图644

20.3.8　变量模式简单极差图644

20.3.9　观测值分类分组极差图646

20.3.10　变量模式差分面积图646

20.4　圆图647

20.4.1　观测量分类模式圆图647

20.4.2　变量模式圆图648

20.4.3　观测值模式圆图648

20.5　箱图和误差条图649

20.5.1　选择箱图和误差条图类型649

20.5.2　观测量分类模式简单箱图650

20.5.3　观测量分类模式简单误差条图650

20.5.4　变量模式简单箱图651

20.5.5　观测量分类模式分组误差条图651

20.5.6　变量模式分组箱图652

20.6　散点图653

20.6.1　选择散点图图式653

20.6.2　简单散点图654

20.6.3　重叠散点图654

20.6.4　矩阵散点图655

20.6.5　三维散点图656

20.6.6　简单点图656

20.7　直方图657

20.8　交互图658

20.8.1　交互式条形图、点图、线图和面积图658

20.8.2　交互式圆图661

20.8.3　交互式箱图和误差条图663

20.8.4　交互式直方图664

20.8.5　交互式散点图665

20.9　帕累托图667

20.9.1　选择帕累托图类型667

20.9.2　观测量分类数目或数值累加模式简单帕累托图667

20.9.3　变量累加模式简单帕累托图668

20.9.4　观测值模式简单帕累托图669

20.9.5　观测量数目或数值累加模式堆栈帕累托图669

20.9.6　变量累加模式堆栈帕累托图670

20.9.7　观测值模式堆栈帕累托图671

20.10　控制图671

20.10.1　选择控制图类型671

20.10.2　观测量组结构的平均值、极差、标准差控制图672

20.10.3　观测量组结构的单值-移动极差控制图673

20.10.4　观测量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图673

20.10.5　观测量组结构的缺陷数、单位缺陷数控制图674

20.10.6　变量组结构数据的平均值、极差、标准差控制图675

20.10.7　变量组结构数据的不合格品率、不合格品数控制图675

习题20677

第21章　编辑统计图形678

21.1　认识图形组成678

21.2　编辑平面统计图679

21.2.1　图形编辑途径679

21.2.2　改变图形构成680

21.2.3　图形与文字修饰684

21.2.4　坐标轴的编辑686

21.2.5　图条的修饰689

21.2.6　图线的编辑690

21.2.7　圆图编辑692

21.2.8　散点图的编辑693

21.2.9　文件管理696

习题21697

附录A　标准化、距离和相似性的计算698

附录B　数据清单705

参考文献711