图书介绍
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- 何宁，吴黎兵主编 著
- 出版社： 武汉：武汉大学出版社
- ISBN：730704661X
- 出版时间：2005
- 标注页数：315页
- 文件大小：52MB
- 文件页数：328页
- 主题词：
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图书目录
目录1
第一章 SAS简介1
1.1 SAS的组成与特点1
1.1.1 SAS的组成1
1.1.2 SAS的特点4
1.2 SAS的安装5
1.3 SAS的启动、退出及重要的系统文件7
1.3.1 启动SAS7
1.3.2 退出SAS8
1.3.3 SAS的几个重要文件9
1.4 SAS的主要界面介绍11
1.4.1 SAS的菜单栏11
1.4.2 SAS的工具栏15
1.4.3 Explorer和Results窗口16
1.4.4 SASforWindows的四个基本视窗17
1.4.5 其他19
1.5 SAS/ASSIST窗口介绍20
1.5.1 启动SAS/ASSIST20
1.5.2 数据分析示例22
1.5.3 简单报表图形示例23
1.5.4 ASSIST各菜单项介绍27
第二章 SAS数据集的建立29
2.1 常量、变量、观察值与数据集29
2.1.1 常量29
2.1.2 观察值29
2.1.3 变量29
2.1.4 数据集32
2.2 用SAS数据步建立数据集33
2.2.1 临时数据集的建立33
2.2.2 永久数据集的建立36
2.3 用VIEWTABLE窗口建立数据集38
2.3.1 生成新数据集38
2.3.2 打开已有的数据集40
2.3.3 编辑表41
2.3.4 数据操作43
2.3.5 改变数据显示45
2.3.6 从外部文件导入数据45
2.3.7 导出数据到其他数据格式文件47
2.4 用SAS/INSIGHT模块建立数据集48
2.4.1 数据集的建立48
2.4.3 数据集的打开51
2.4.2 数据集的保存51
2.4.4 SAS/INSIGHT功能概述55
第三章 描述性统计分析56
3.1 描述性统计分析概述56
3.1.1 基本统计概念56
3.1.2 UNIVARIATE过程58
3.1.3 应用举例60
3.2 用SAS/ASSIST进行描述性统计分析64
3.2.1 确定工作任务64
3.2.2 数据集的确定66
3.2.3 变量的确定及统计参数的选择70
3.2.4 任务的提交与统计结果73
3.3 用SAS/INSIGHT进行分布检验74
3.3.1 确定工作任务74
3.3.2 进行分布检验77
3.4 用分析员应用进行列联表分析79
3.4.1 确定工作任务79
3.4.2 关联分析81
4.1 用INSIGHT绘制图形86
4.1.1 用Histogram/BarChart（Y）命令生成条形图86
第四章 统计绘图86
4.1.2 用BoxPlot/MosaicPlot（Y）命令生成盒形图和Mosaic图90
4.1.3 用ScatterPlot（YX）命令生成散点图94
4.1.4 用LinePlot（YX）命令生成连线图97
4.2 用分析员应用模块绘制图形98
4.2.1 条形图98
4.2.2 盒形图103
4.2.3 饼分图104
4.2.4 散点图105
4.2.5 直方图107
4.2.6 曲面图108
4.3 用编程方法绘制图形109
4.3.1 用GCHART过程绘图110
4.3.2 用GPLOT过程绘图113
4.3.3 用G3D过程绘图117
第五章 相关分析120
5.1 相关分析的概念及数学模型120
5.1.1 相关分析的概念120
5.1.2 相关分析的数学模型121
5.2 两个变量间的直线相关分析122
5.2.1 用ASSIST作相关分析122
5.2.2 用分析员应用作直线相关分析126
5.3.1 用ASSIST作偏相关分析131
5.3 偏相关分析131
5.3.2 用分析员应用作偏相关分析133
5.4 等级相关134
5.4.1 用ASSIST作等级相关134
5.4.2 用分析员应用作等级相关136
5.4.3 用编程方法计算相关系数137
第六章 假设检验140
6.1 假设检验的概念及数学模型140
6.1.1 假设检验的概念140
6.1.2 假设检验的数学模型142
6.2.1 用分析员应用作单样本均值检验143
6.2 单样本t检验143
6.2.2 用程序中means过程作单样本的t检验147
6.3 配对样本的t检验147
6.3.1 用分析员应用来作t检验148
6.3.2 用ASSIST作t检验154
6.3.3 用程序中means过程作配对样本的t检验154
6.4 独立样本的t检验155
6.4.1 用分析员应用来作独立样本的参数检验156
6.4.2 用ASSIST作参数检验161
6.4.3 用程序中的ttest过程作配对样本的t检验161
7.1.1 方差分析的问题与模型164
第七章 方差分析164
7.1 单因素方差分析164
7.1.2 编程作单因素方差分析165
7.1.3 用Insight作单因素方差分析171
7.1.4 用ASSIST作单因素方差分析174
7.2 多因素方差分析177
7.2.1 方差分析的问题与模型177
7.2.2 编程作多因素方差分析180
7.2.3 用Insight作多因素方差分析184
7.2.4 用ASSIST作多因素方差分析188
8.1.1 回归模型191
第八章 回归分析191
8.1 回归分析概述191
8.1.2 回归方程的假设检验与自变量的选择192
8.1.3 基本回归诊断193
8.2 用编程方法拟合线性回归195
8.2.1 REG过程的基本语句195
8.2.2 REG过程的基本选项196
8.2.3 应用举例197
8.3 用分析员应用拟合线性回归198
8.4.1 拟合多项式回归的方法207
8.4 用Insight拟合多项式回归207
8.4.2 拟合多项式回归208
8.5 用ASSIST拟合多元线性回归211
8.6 Logistic回归215
8.6.1 Logistic回归的模型215
8.6.2 用分析员应用作Logistic回归217
8.6.3 用程序的方法拟合Logistic回归221
第九章 主成分分析和因子分析227
9.1 主成分分析227
9.1.1 原理与数学模型227
9.1.2 用PRINCOMP过程进行主成分分析228
9.1.3 用菜单命令进行主成分分析233
9.2 因子分析234
9.2.1 因子分析模型234
9.2.2 用FACTOR过程进行因子分析236
第十章 判别分析248
10.1 多类判别分析248
10.1.1 分析原理248
10.1.2 判别分析的假设检验250
10.1.3 鉴别错误分类的比率251
10.1.4 DISCRIM过程252
10.2.1 逐步判别分析方法261
10.2 逐步判别分析过程STEPDISC261
10.2.2 STEPDISC过程262
第十一章 时间序列分析和预测272
11.1 时间序列分析273
11.1.1 建立时间序列数据集273
11.1.2 季节性调整分析275
11.1.3 回归分析280
11.2 时间序列预测287
11.2.1 设置数据集及相关信息287
11.2.2 选择预测模型287
11.2.3 生成和查看预测结果289
11.2.4 管理预测项目291
第十二章 聚类分析293
12.1 聚类分析概述293
12.2 SAS聚类分析过程295
12.2.1 CLUSTER聚类分析过程296
12.2.2 FASTCLUS聚类过程297
12.2.3 VARCLUS聚类过程298
12.2.4 TREE过程299
12.3 应用举例300
参考文献315