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1．模糊集合基础知识1

1.1　清晰集合1

1.1.1　集合1

1.1.2　集合的运算2

1.1.3　集合的映射4

1.1.4　特征函数4

1.2　模糊集合6

1.2.1　模糊集定义6

1.2.2　模糊集的表示法7

1.2.3　模糊集的运算9

1.2.4　λ水平集13

1.2.5　模糊分布15

1.3　模糊矩阵17

1.3.1　模糊关系17

1.3.2　模糊矩阵18

1.3.3　模糊矩阵的截矩阵23

1.3.4　模糊矩阵和关系图24

1.3.5　模糊矩阵的转置26

2．模糊聚类分析28

2.1　模糊关系的合成28

2.2　模糊关系的性质30

2.3　模糊聚类分析的步骤31

2.4 由模糊等价关系进行聚类分析35

2.5 由模糊相似关系进行聚类分析37

2.6　模糊聚类分析实例43

3．模糊综合评判与模糊关系方程54

3.1　模糊综合评判的初始模型54

3.1.1　经典的综合评判54

3.1.2　模糊综合评判的数学模型56

3.2　模糊综合评判数学模型的改进59

3.2.1　二级综合评判60

3.2.2　多级综合评判60

3.2.3　广义合成运算的综合评判模型61

3.3　模糊综合评判的应用实例62

3.3.1　综合评判在林业中的应用62

3.3.2　综合评判在教学竞赛中的应用66

3.3.3　综合评判在技能等级评定中的应用70

3.3.4　综合评判在机械产品设计方案中的应用83

3.4　确定权重的方法87

3.4.1　确定权重的统计法87

3.4.2　综合评判的逆问题91

3.5　模糊关系方程的分析94

3.5.1　模糊关系方程的最大解94

3.5.2　特殊模糊关系方程的解96

3.5.3　模糊不等式关系系统的解99

4．模糊语言与近似推理106

4.1　模糊语言106

4.1.1　单词和词组106

4.1.2　模糊语言算子107

4.1.3　语言值110

4.1.4　模糊语言真值111

4.2　模糊语句112

4.2.1　模糊判断句112

4.2.2　模糊推理句113

4.2.3　模糊条件句113

4.3　近似推理114

4.3.1　推理规则114

4.3.2　常见的近似推理模型115

4.3.3　近似推理举例116

4.4　近似推理应用实例118

4.4.1 多准则决策及其应用118

4.4.2　工程设计方案的模糊优选法129

5．模糊控制136

5.1　模糊控制的工作原理137

5.1.1　模糊控制的基本思想137

5.1.2　模糊控制系统的基本组成138

5.1.3　模糊控制器140

5.1.4　模糊自动控制系统举例149

5.2　模糊控制器的设计157

5.2.1　输入变量和输出变量的确定158

5.2.2　模糊控制规则设计159

5.2.3　模糊化和解模糊方法166

5.2.4　论域、量化因子、比例因子的选择166

5.2.5　模糊控制器的设计举例168

5.3　模糊控制的方法174

5.3.1　参数自校正模糊控制175

5.3.2　自组织模糊控制179

5.3.3　自适应模糊控制180

5.3.4　专家模糊控制181

5.3.5　神经模糊控制183

5.4　模糊控制系统的开发186

5.4.1　模糊单片机NLX-230186

5.4.2　模糊逻辑芯片189

5.4.3　模糊控制开发工具192

5.4.4　Motorola单片机模糊推理机198

5.5　模糊控制应用实例200

5.5.1 世界上第一例模糊控制系统——蒸汽发动机的模糊控制200

5.5.2　模糊控制在屏蔽电泵上检测控制仪表中的应用206

5.5.3　聚合反应釜生产过程的模糊控制211

5.5.4　基于自动重合闸的模糊控制219

附录229

参考文献231