图书介绍
医学统计与CHISS应用PDF|Epub|txt|kindle电子书版本网盘下载
- 童新元，王洪源，郭秀花主编 著
- 出版社： 北京：人民军医出版社
- ISBN：7509104238
- 出版时间：2006
- 标注页数：263页
- 文件大小：17MB
- 文件页数：275页
- 主题词：医学统计－研究生－教材；医学统计－统计分析－应用软件，CHISS－研究生－教材
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图书目录
第一章 绪论1
第一节 统计学概论1
第二节 医学统计的基本内容2
第三节 怎样学习医学统计学3
第四节 统计学的基本概念4
第二章 试验设计基础8
第一节 医学科研设计概述8
第二节 误差理论及控制9
第三节 试验设计的基本要素和原则10
第四节 随机化方法12
第五节 试验设计方案14
第三章 数据管理与质量控制18
第一节 医学研究中数据管理19
第二节 数据库与数据库管理20
第三节 CHISS的数据库管理和操作22
第四节 数据质量控制25
第五节 数据质量的评价27
第四章 统计描述29
第一节 频数分布与正态分布29
第二节 定量变量数据的统计描述34
第三节 定性数据的统计描述38
第四节 常用统计表40
第五节 常用统计图42
第五章 参数估计与假设检验51
第一节 抽样与抽样误差51
第二节 均数的参数估计55
第三节 假设检验的基本原理60
第一节 样本均数与总体均数比较65
第六章 定量数据的t检验65
第二节 配对设计的比较66
第三节 成组设计两样本均数的比较68
第四节 正态性检验70
第五节 方差齐性检验72
第七章 定量数据的方差分析74
第一节 方差分析的基本思想74
第二节 完全随机设计的方差分析74
第三节 组间的多重比较78
第四节 随机区组设计的方差分析79
第五节 拉丁方设计的方差分析81
第六节 二阶段交叉设计的方差分析83
第八章 多因素方差分析86
第一节 析因设计及方差分析86
第二节 正交设计及方差分析88
第三节 裂区设计及方差分析93
第四节 均匀设计简介96
第九章 定量和等级数据的非参数分析100
第一节 配对设计的符号秩和检验100
第二节 成组设计两样本比较的秩和检验102
第三节 多组比较的秩和检验104
第四节 多个组间的多重比较108
第十章 定性数据的分析110
第一节 率的估计110
第二节 2×2表资料的X2检验111
第三节 R×C表资料X2检验分析123
第四节 多个率的两两比较127
第五节 率的标准化129
第十一章 有序列联表数据的分析132
第一节 单向有序R×C表数据的分析133
第二节 双向有序且属性相同R×C表数据的分析135
第三节 双向有序且属性不同R×C表数据的分析138
第十二章 相关与回归143
第一节 直线相关143
第二节 等级相关148
第三节 直线回归150
第十三章 调查研究设计160
第一节 调查研究概论160
第二节 抽样调查方法161
第三节 调查研究方法163
第四节 调查设计的内容165
第十四章 临床试验设计168
第一节 临床试验概论168
第二节 临床试验方案的制定172
第十五章 样本量估计175
第一节 试验设计样本量估计175
第二节 调查研究的样本量估计178
第三节 临床研究样本量的估计179
第四节 试验的检验效能180
第十六章 多元线性回归及逐步回归分析182
第一节 多元线性回归分析182
第二节 逐步回归189
第三节 回归方程的选择191
第十七章 Logistic回归模型192
第一节 Logistic回归模型的基本概念193
第二节 Logistic回归的参数估计及假设检验194
第三节 CHISS软件实现Logistic回归196
第一节 生存分析的基本概念200
第十八章 生存分析与COX回归模型200
第二节 生存率的描述与估计202
第三节 生存率的比较204
第四节 COX比例风险模型206
第十九章 评价分析210
第一节 诊断性试验的评价210
第二节 测量的信度和效度212
第三节 综合评价方法217
第二十章 循证医学与Meta分析222
第一节 循证医学简介222
第二节 Meta分析224
第三节 Meta分析的统计方法及软件实现227
第二十一章 统计学在医学科研及医学论文中的应用235
第一节 统计学在医学科研和论文中的作用235
第二节 怎样写医学论文237
第三节 统计学在医学论文中的应用239
第四节 医学论文中的统计学错误及原因241
第二十二章 CHISS统计软件介绍243
附录A 标准正态分布曲线下左侧尾部面积，φ（－u）值250
附录B t界值表（双侧尾部面积）251
附录C X2界值表252
附录D F界值表（方差分析用，单侧界值）253
附录E q界值表（Newman-Keuls法用）257
附录F Spearman秩相关系数ρs=0的临界值表258
附录G ψ值表（多个样本均数比较时所需样本例数的估计用）259
附录H λ值表（多个样本率比较时所需样本例数的估计用）260
附录Ⅰ-1 Dunnet t-t检验临界值表（单侧）261
附录Ⅰ-2 Dunnet t-t检验临界值表（双侧）262
参考文献263