图书介绍

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调查研究中的统计分析法
  • 柯惠新,黄京华等编著 著
  • 出版社: 北京:北京广播学院出版社
  • ISBN:7810044613
  • 出版时间:1992
  • 标注页数:714页
  • 文件大小:22MB
  • 文件页数:745页
  • 主题词:统计

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图书目录

目录1

第一部分 基础统计学1

第一章 统计学的性质1

1.1随机抽样1

1.2随机化实验6

1.3社会科学中的随机化实验10

本章小结12

2.1几个基本概念13

第二章 描述性统计学13

2.2频数表与直方图15

2.3分布的中心20

2.4分布的形状29

2.5利用相对频率进行计算35

本章小结、应用实例36

第三章 概率分布44

3.1离散型随机变量的概率44

3.2概率树49

3.3总体的均值与方差54

3.4二项分布57

3.5连续型随机变量的概率分布64

3.6正态分布65

本章小结71

第四章 抽样74

4.1随机抽样74

4.2蒙特卡罗法78

4.3样本均值?的抽样分布85

4.4样本比例P的抽样分布91

本章小结97

第二部分 常用统计分析方法100

第五章 置信区间100

5.1演绎法与归纳法简介100

5.2总体均值的置信区间101

5.3两个总体均值之差(μ1—μ2)的置信区间110

5.4总体比例π的置信区间119

5.5单侧置信区间122

本章小结125

第六章 假设检验129

6.1利用置信区间进行假设检验129

6.2概率值(单侧的)133

6.3经典的假设检验143

本章小结、应用实例153

第七章 回归分析159

7.1简单线性回归159

7.2回归模型166

7.3样本斜率的抽样分布170

7.4总体斜率的置信区间和假设检验172

7.5自变量为定类变量时的回归176

7.6最简单的非线性回归178

本章小结、应用实例181

第八章 方差分析184

8.1单因素的方差分析184

8.2双因素的方差分析简介194

本章小结、应用实例199

9.1简单(积矩)相关203

第九章 相关分析203

9.2总体相关系数的检验207

9.3相关和回归211

9.4其它相关系数及相关测量法简介218

本章小结、应用实例236

第十章 卡方检验和交互分析242

10.1拟合优度的x2检验242

10.2列联表及交互分析247

本章小结、应用实例260

第十一章 非参数统计方法简介265

11.1符号检验266

11.2总体中位数的置信区间270

11.3两个独立样本的W检验274

本章小结、应用实例277

第十二章 贝叶斯估计简介281

12.1解决经典的二难推断问题281

12.2其它情况下的贝叶斯估计285

12.3几点说明289

本章小结291

12.4贝叶斯置信区间291

第三部分 抽样调查原理293

第十三章 概论293

13.1抽样调查的意义和特点293

13.2几个基本概念294

13.3抽样方案设计的内容和原则295

本章小结296

14.1几个基本概念298

第十四章 简单随机抽样298

14.2总体均值和比例的估计300

14.3抽样误差的估算301

14.4样本含量的确定304

14.5抽样单元“大小”不一致的情况309

本章小结312

第十五章 抽样调查的组织形式314

15.1分层抽样314

15.2整群抽样320

15.3多级抽样327

15.4系统抽样334

15.5多级混合型抽样339

本章小结、应用实例343

第四部分 问卷的设计及信度和效度分析349

第十六章 问卷的设计及信度和效度分析349

16.1问卷的设计349

16.2信度和效度的概念357

16.3信度分析361

16.4效度分析363

本章小结、应用实例380

第五部分 实用多元统计分析382

第十七章 多元线性回归分析382

17.1多元线性回归的引进382

17.2回归模型385

17.3最小二乘法的拟合386

17.4置信区间及统计检验392

17.5回归系数的意义395

17.6多元回归方程效果的检验402

17.7残差分析409

17.8因变量为二项变量时的回归418

17.9自变量的选择421

17.10考虑交互作用的多元回归424

本章小结、应用实例430

第十八章 聚类分析434

18.1引言434

18.2距离和相似系数435

18.3谱系聚类法444

18.4图示法456

本章小结、应用实例461

第十九章 主成份分析465

19.1预备知识——矩阵概念465

19.2总体主成份471

19.3样本主成份476

本章小结484

20.1正交因子模型485

第二十章 因子分析485

20.2估计方法491

20.3因子旋转501

20.4因子得分511

本章小结、应用实例、综合应用实例520

第二十一章 因果关系模型的估计与检验529

21.1基本概念530

21.2路径分析534

21.3LISREL模型与方法545

21.4LISREL例553

应用实例563

附录一 SPSSPC+的使用说明569

附录二 LISREL的使用说明628

附录三 调查问卷670

附录四 常用统计用表688

附录五 习题答案701

主要参考文献713

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